Os componentes de um cluster Kubernetes
Acompanhar toda a terminologia do mundo dos contêineres pode ser difícil. Antes de prosseguirmos, vamos responder à pergunta “o que é um cluster Kubernetes?” questão com um pouco mais de detalhes, revisando seus principais componentes.
- Plano de controle: O plano de controle é o que permite a abstração que torna os K8s tão poderosos. É o que garante que as configurações definidas para o seu cluster sejam implementadas automaticamente. Além do kube-controller-manager que executa o cluster, o plano de controle inclui componentes como kube-apiserver que expõe a API K8s e o kube-scheduler que monitora a integridade do seu cluster e agenda a implantação de pods em nós com base em sua configuração.
- Cargas de trabalho: os aplicativos executados pelo Kubernetes são chamados de cargas de trabalho. Uma carga de trabalho pode ser um único componente ou vários componentes distintos trabalhando juntos. Dentro de um cluster K8s, uma carga de trabalho é executada em um grupo de pods.
- Pods: o pod do Kubernetes é um ou mais contêineres que compartilham armazenamento e recursos de rede. Os pods em um cluster Kubernetes também incluem uma especificação que define como executar os contêineres.
- Nós: são os recursos reais, como Unidade de processamento central (Unidade Central de Processamento, CPU) e RAM, sobre os quais as cargas de trabalho são executadas. A fonte real desses recursos de “hardware” pode ser uma máquina virtual (máquina virtual, VM), um servidor físico local ou uma infraestrutura em nuvem, mas independentemente da origem subjacente, os nós são os que representam os recursos em um cluster K8s.
Combinados, esses componentes constituem um cluster Kubernetes.
Como funciona um cluster Kubernetes?
Agora que entendemos os componentes de um cluster Kubernetes, podemos ver como eles funcionam. Embora as especificidades do Kubernetes possam ser complexas, os princípios básicos são fáceis de conceituar.
- Um arquivo YAML de texto simples declara o estado ideal de uma carga de trabalho, incluindo as imagens de contêiner a serem usadas nos pods.
- O Kubernetes extrai as imagens de contêiner de um registro de contêiner e as implanta automaticamente nos nós, tentando alocar recursos com eficiência e abstraindo a alocação de recursos de rede e de computação para pods.
- Se ocorrer uma mudança (por exemplo alguns pods tornam-se insalubres) o plano de controle tenta restaurar automaticamente o estado ideal da carga de trabalho e esse loop se repete, abstraindo a complexidade da orquestração do contêiner
Além disso, um cluster Kubernetes pode implantar automaticamente atualizações contínuas e ser configurado para escalar conforme necessário.
Criando Clusters Kubernetes
Quando você é novo no K8s, pode ser difícil saber por onde começar. Felizmente, existem várias maneiras de criar clusters Kubernetes, dependendo do ambiente de implantação desejado. Por exemplo, o Azure oferece uma criação de cluster K8s simples baseada em assistente e a plataforma AWS oferece Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) para abstrair a complexidade da implantação.
No entanto, se você deseja aprender e mexer nos K8s, uma das melhores maneiras de começar é com o minikube. Após a instalação do minikube e do kubectl, um simples início do minikube no terminal do seu sistema pode colocá-lo em funcionamento e pronto para iniciar sua jornada K8s. O minikube também é ótimo para desenvolvedores e engenheiros que desejam testar em suas máquinas locais.
Benefícios da criação de clusters Kubernetes
Neste ponto, os benefícios dos clusters Kubernetes devem começar a ficar claros. Em alto nível, o benefício é que os clusters K8s abstraem a complexidade da orquestração de contêineres e do gerenciamento de recursos. Especificamente, os benefícios dos clusters Kubernetes incluem:
- Orquestração programática de cargas de trabalho
- Distribuição eficiente de contêineres
- Autocura para manter o estado ideal
- Dimensionamento e atualizações automáticas
Juntos, esses benefícios levam a um aplicativo de produção mais confiável e escalável.
Como proteger clusters Kubernetes
É claro que, ao lidar com aplicativos de produção, você nunca pode ignorar a segurança. Com o Kubernetes, isso começa seguindo as práticas recomendadas de segurança de contêiner e configurando as políticas de segurança de pod e contextos de segurança de pod apropriados para seus casos de uso, bem como usando segredos do Kubernetes para armazenar informações confidenciais.
Além disso, soluções que podem melhorar a visibilidade do cluster e permitir a verificação de vulnerabilidades em tempo real em ambientes Kubernetes nativos da nuvem podem ajudar muito na proteção de suas cargas de trabalho. O Check Point CloudGuard foi desenvolvido especificamente para permitir segurança de ciclo de vida completo e Conformidade para cargas de trabalho baseadas em contêineres.
Os benefícios específicos do CloudGuard incluem:
- Políticas dinâmicas que mudam com seu ambiente Kubernetes.
- Inspeção de tráfego de entrada e saída com suporte para tráfego SSL/TLS.
- Verificação automática de vulnerabilidades e configurações inseguras.
- Patch virtual quando uma vulnerabilidade é detectada em um contêiner.
- Proteção dos fluxos de tráfego Norte-Sul (no local ←→ nuvem) com IPsec.
- Proteção anti-bot para mitigar a ameaça de criptomineradores e outros malware.
Opinião