5 Email Security Best Practices in 2023

#1.メールセキュリティソリューションの導入

電子メールは、いくつかの種類のサイバー攻撃で悪意のあるコンテンツの配信ベクトルとして使用されます。フィッシング メールにはマルウェアが含まれたり、受信者をだまして機密情報を漏らすように設計されたコンテンツが含まれたりする可能性があり、ビジネスメール詐欺(BEC) メールは企業をだまして金銭を送金させるように設計されています。攻撃者に。 電子メールは、データ侵害の一環として組織の機密情報を盗み出すためにも使用されます。

メール関連の脅威は数多くあるため、メールセキュリティソリューションはメールセキュリティ戦略の中核をなすものです。 効果的なメールセキュリティソリューションには、以下のような特徴があります。

• 悪意のあるコンテンツの検出:悪意のあるリンクと添付ファイルは一般的なフィッシング戦術です。 電子メール セキュリティ ソリューションは、既知の攻撃、機械学習、および疑わしいドメインまたは悪意のあるドメインの特定に基づいて、悪意のあるコンテンツを検出してブロックする必要があります。
• 言語処理: BEC および同様のフィッシングメールには悪意のあるコンテンツが含まれていないため、検出がより困難になります。 メール セキュリティソリューション では、メールのテキストとメタデータを分析して、悪意がある可能性があることを示す必要があります。
• クリックスルー分析:多くのフィッシングメールには、本文、添付ファイル、または共有ドキュメントに悪意のあるリンクが含まれています。 包括的なメールセキュリティソリューションは、この隠れた悪意のあるコンテンツからユーザーを保護する必要があります。

#3.機密データ漏洩の監視

悪意のあるコンテンツがネットワークに侵入する可能性に加えて、機密の内部データがネットワークから流出しないように保護することも重要です。 電子メールは情報を送信するために設計されているため、データ流出に理想的な媒体です。

従業員は毎日、貴重なデータを含むメールを送信している可能性が高く、中には外部関係者への添付ファイルが含まれているものもあります。 多くの場合、この外部へのデータの流れは、顧客に請求されたり、マーケティング資料が見込み客に送られたりするため、正当です。

ただし、これらのデータフローの一部は正当ではない可能性があり、組織はそれらを可視化する必要があります。 これには、次の機能を備えたデータ漏洩防止 (DLP) 戦略とソリューションを実装する必要があります。

• 自動データ分類: データの種類によっては、他のデータよりも機密性が高いものがあります。 DLP は、保護されたデータの種類 (顧客情報、研究開発データなど) を自動的に識別し、それらのデータの種類に固有のポリシーを適用する必要があります。
• マルチベクトル フロー追跡:データは、さまざまな方法で組織のネットワークに出入りし、ネットワーク内を移動できます。 DLPソリューションは、電子メール、共有ドキュメント、および同様のメディアを介した流出の試みを検出できる必要があります。
• ユーザー行動分析: ユーザーは、意図的または非意図的を問わず、さまざまな方法で機密データを公開できます。 ユーザーの行動分析は、データ侵害につながる可能性のある危険で異常な行動を特定するのに役立ちます。

#5.定期的なサイバーセキュリティ意識向上トレーニングの実施

テクノロジーとポリシーは、メールセキュリティ戦略の重要な要素です。 しかし、最終的には、一部の悪意のあるメールが受信者の受信箱に到達することになります。 この時点で、組織が攻撃の被害に遭うかどうかは、ユーザーによって異なります。

このため、従業員の定期的な サイバーセキュリティ意識向上トレーニング は、メールセキュリティ戦略の重要な要素です。 定期的なトレーニングにより、組織は現在の主要なタイプの攻撃に集中することができ、優れたサイバーセキュリティ行動を強化する機会を提供します。 これは、フィッシングメールやその他の攻撃が意図的に作り出すストレス下で正しく行動するように従業員を訓練するために非常に重要です。