7 XDR Best Practices

組織面臨著快速成長且變得更加複雜的網路威脅情勢。 網路威脅行為者可以存取高級惡意軟體,並利用自動化來加速和擴大他們的攻擊活動。 因此,擁有不同 IT 基礎架構的大型組織可能很難偵測、預防和修復這些攻擊。

擴展檢測和回應 (XDR)為安全團隊和安全營運中心 (SOC) 提供跨 IT 環境的全面威脅視覺性和管理。 XDR 解決方案透過聚合多來源安全資料並利用進階分析和安全自動化來尋找和修復潛在攻擊,從而提供更快偵測和預防網路攻擊的潛力。

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7 XDR Best Practices

XDR 最佳實踐

與任何安全工具一樣,XDR 只有正確部署和操作才能兌現其承諾。 這 7 個最佳實踐可以幫助您的組織充分利用其 XDR 部署。

#1.集中和整合安全數據

一般組織都有大量 IT 和安全系統。 其中每個都可以產生可用於識別和修復安全事件的日誌和警報。 然而,將這些資訊分散在多個工具和位置可能會降低組織偵測網路攻擊的能力。 現代複雜的網路攻擊非常微妙,可能需要透過組合多個資料來源所獲得的上下文才能識別。

如果 XDR 能夠存取單一集中的安全資料池,那麼它是最有效的。 這種整合使 XDR 解決方案能夠利用上下文來更準確地識別潛在的網路威脅。

#2.利用高階分析和威脅情報

網路攻擊變得越來越複雜、微妙和自動化。 因此,網路攻擊可能會消失在正常流量的噪音中,使組織更難以識別和修復潛在威脅。

XDR 解決方案提供了使用進階分析和威脅情報來偵測這些潛在威脅的潛力。 威脅情報來源可以深入了解最新的攻擊活動,而可以攝取和利用這些來源的 XDR 解決方案可以在分析中使用它們,以有效保護組織免受攻擊。

#3。人工智慧驅動的關聯 

人工智慧(AI)的興起為網路防禦開啟了新的潛在機會。 人工智慧系統在分析大量數據並識別趨勢和異常方面非常有效。

將這些功能應用於威脅偵測和回應可以使組織發現原本不會被發現的攻擊。 人工智慧可以快速識別人類在大量資料中錯過的趨勢和異常情況,使安全分析師能夠更快、更有效地發現和修復潛在的安全事件。

#4。促進協作與溝通

清晰的協作和溝通管道對於有效的網路安全計畫至關重要。 安全資料孤島可能會剝奪安全團隊識別複雜網路威脅所需的上下文。 如果組織難以在正確的時間向正確的人員提供正確的數據,那麼溝通不良也會減慢威脅偵測和回應速度。

如果使用正確,XDR 解決方案可以幫助組織打破孤島並支援所需的通訊。 XDR 解決方案從整個組織的 IT 基礎架構中提取數據,可以幫助識別各種系統中的問題,並實現安全事件的集中監控和管理。

#5。定期更新

網路安全的最新技術正在迅速變化。 隨著新攻擊的出現,新的簽名、人工智慧模型和其他工具被開發出來,以幫助識別和預防它們。

定期更新 XDR 解決方案有助於確保組織擁有可用的最新工具。 這增加了 XDR 解決方案能夠偵測最新攻擊活動以及網路威脅行為者開發的新工具和技術的可能性。

#6。鞏固UEBA

使用者和實體行為分析 (UEBA)提供對使用者和帳戶活動的深入了解。 透過追蹤行為,可以偵測並防止基於攻擊者使用受損帳戶的惡意活動的網路攻擊。

與其他資料來源一樣,整合 UEBA 有助於提高 XDR 解決方案的有效性。 透過存取組織所有 IT 環境中的身分和行為數據,XDR 解決方案可以更有效地偵測跨越組織基礎架構各個部分的異常活動。

#7.安全自動化

網路攻擊發生得很快,組織回應越快越好。 理想情況下,這意味著在攻擊發生之前捕獲並阻止攻擊,但縮短事件回應時間也限制了攻擊者竊取資料、橫向移動或在組織系統上執行其他惡意操作的機會。

使用 XDR 時,充分利用其安全自動化功能非常重要。 以自動化操作取代手動流程可以使組織在攻擊對組織的其他部分構成威脅之前阻止攻擊或將其限制在單一受感染端點。

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