網路釣魚偵測技術的類型
網路釣魚攻擊是主要的安全威脅，網路犯罪分子使用各種技術來繞過組織的防禦並欺騙其使用者。 下面，我們來看看電子郵件安全解決方案用於識別網路釣魚電子郵件的幾種領先技術。
AI網路釣魚偵測
可以訓練人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 模型來分析電子郵件的文字或其指向的網站。 這些模型將識別網路釣魚攻擊的常見危險訊號，例如拼字錯誤、試圖強制收件者以及網址結構和目標。 基於此分析，人工智慧模型可以計算電子郵件是否為網路釣魚的風險以及是否應該在到達收件者收件匣之前將其封鎖。
基於行為的分析
網路釣魚攻擊旨在透過竊取登入憑證或使用惡意軟體感染電腦來讓攻擊者初步存取組織環境。 行為分析尋找可能與這些攻擊相關的使用者異常和可疑行為。 例如，從公司資料庫查詢大量資料的異常嘗試可能是使用受損帳戶嘗試資料外洩。
網址過濾
網路釣魚電子郵件通常包含指向網路釣魚頁面的嵌入連結。 這些頁面可能旨在誘騙使用者交出登入憑證，或可能向使用者提供惡意軟體。
網址過濾涉及檢查電子郵件中包含的連結以查找可能的網路釣魚頁面。 這包括已知的惡意網址、相似網址或結構或內容令人懷疑的其他網址。
郵件掃描
電子郵件掃描解決方案檢查電子郵件的內容和附件是否有網路釣魚內容的跡象。 除了上面提到的一些技術之外，這些解決方案還可以在沙盒環境中檢查電子郵件的附件，以確定它們是否包含惡意內容。
協作與威脅情資
網路釣魚攻擊通常是大規模活動的一部分，公司不太可能成為攻擊的第一個受害者。 協作和分享威脅情報可以幫助組織更快、更有效地識別和修復最新的網路釣魚攻擊。
網路釣魚防護解決方案
網路釣魚防護解決方案是專門針對網路釣魚攻擊而設計的安全工具。 通常，這些技術會結合使用多種技術來最大限度地提高在網路釣魚電子郵件到達目的地之前識別和阻止網路釣魚電子郵件的可能性。
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