運作方式
惡意軟體分析可能是一個複雜的過程。 惡意軟體開發人員設計他們的作品來逃避受感染電腦上的偵測和各種防禦。 惡意軟體分析人員必須使用各種技術來繞過和克服這些防禦。 通常，惡意軟體分析是一個多階段的過程。 最初，惡意軟體分析師將使用自動化工具和技術來深入了解惡意軟體的工作原理。 然後，他們透過手動分析更深入地研究已確定的興趣領域。
惡意軟體分析的類型
惡意軟體分析師可以使用一些不同的工具和技術來了解惡意軟體的工作原理。 一些最常見的包括：
- 靜態分析：靜態分析涉及檢查程式碼以了解其如何在不運行的情況下運作。 通常，這會使用互動式反彙編程式 (IDA) 或 Ghidra 等反彙編程式將機器碼轉換為人類可讀的程式集。 靜態分析還可以使用各種靜態應用程式安全測試 (SAST)工具來掃描應用程式的程式碼是否有已知的脆弱性或其他問題。
- 動態分析：動態分析涉及運行程式並檢查其在運行時的運行情況。 通常，這是使用偵錯器來完成的，偵錯器允許惡意軟體分析人員啟動和停止程式碼，檢查程式的狀態並在執行過程中的任何點進行更改。 動態安全分析測試 (DAST)工具還可用於對可執行檔的工作方式進行執行時間分析。
- 混合分析：混合分析結合了靜態和動態分析的工具和技術。 這可以更深入地了解惡意軟體的工作原理，並使惡意軟體分析人員能夠提取更多有用的信息，用於檢測和修復惡意軟體的感染。
惡意軟體分析越來越多地使用自動應用這些技術的沙箱來執行。 例如，VirusTotal 等線上工具允許將檔案上傳到系統，在系統中自動分析檔案並向使用者提供關鍵結果。 安全平台也經常使用沙箱來識別新型威脅和零日威脅，以便阻止它們進入或感染組織的系統。
惡意軟體分析用例
惡意軟體分析的目標是了解網路安全威脅的運作方式。 這些知識在組織內有各種應用程序，包括以下內容：
- 威脅偵測：惡意軟體分析通常用於提取新惡意軟體變體的危害指標 (IoC)。 然後，安全工具或分析家可以使用這些 IoC 來識別惡意軟體感染。
- 威脅搜捕：惡意軟體分析及其 IoC 對於主動威脅搜尋工作也很有用。 了解惡意軟體變體及其工作原理可用於搜尋組織系統上的感染跡象。
- 事件回應：惡意軟體分析可以幫助您了解惡意軟體對受感染系統所採取的動作。 當事件回應人員試圖確定感染的範圍以及如何從受影響的系統中根除感染時，這種理解對於事件回應工作非常寶貴。
惡意軟體分析的好處
惡意軟體分析的一些主要好處包括：
- 威脅情報：惡意軟體分析通常用於從已識別的惡意軟體變體中提取 IoC。 這些 IoC 可用於識別其他系統上的感染。
- 惡意軟體理解：惡意軟體分析可以幫助您了解惡意軟體的目的及其運作方式。 這可以用來發展更有效的防禦措施或根除感染。
- 脆弱性分析：零時差惡意軟體樣本可能會利用以前未知的脆弱性。 分析惡意軟體如何利用脆弱性可以深入了解脆弱性以及如何修復它。
- 教育與技能發展：惡意軟體分析對於網路安全分析師來說是一項有用的技能，練習可以幫助培養這些技能。 此外，分析惡意軟體可以幫助分析人員了解如何實現特定目標（例如竊取敏感資料或逃避防禦工具的偵測）。
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Check Point Research 對惡意軟體進行了廣泛的分析，以深入了解不斷變化的網路威脅情勢並提高其預防各種網路攻擊的能力。 從分析中提取的資訊將輸入到其網路安全工具中，使它們能夠領先於新的惡意軟體活動。
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