人工智慧在電子郵件安全中的重要性
電子郵件長期以來一直是企業網絡安全的主要威脅之一。 網路釣魚電子郵件是網路犯罪分子取得組織系統存取權限或收集登入憑證或支付卡詳細資訊等敏感資料的常用方法。過去，由於語法錯誤、令人難以置信的藉口（如尼日利亞王子詐騙）和其他危險信號，這些網路釣魚電子郵件相對容易被發現。然而，隨著時間的推移，網路釣魚攻擊變得越來越複雜，人類很難檢測到。
人工智慧可以超越傳統的、基於規則的威脅偵測，從而增強對這些惡意電子郵件的偵測。人工智慧建立自訂模型並隨著時間的推移進行學習，使其能夠識別新出現的攻擊。
人工智慧如何識別釣魚內容
隨著網路釣魚電子郵件變得越來越複雜，多模式方法對於偵測惡意電子郵件至關重要。人工智慧識別網路釣魚內容的一些方法包括：
- 行為分析：人工智慧工具可以監控電子郵件流量並學習正常的通訊模式。網路釣魚電子郵件通常偏離這些模式，使人工智慧能夠發現異常情況。
- 自然語言處理（NLP）： NLP 使人工智慧能夠閱讀和理解電子郵件的內容。有了這種理解，人工智慧就可以識別網路釣魚內容的警訊，例如試圖製造緊迫感或促使收件者點擊連結或開啟附件。
- 附件分析：受感染的附件是傳送惡意軟體給目標電腦的常見方法。人工智慧可用於沙箱分析，以確定附件是否包含惡意內容，然後再允許其繼續到達目的地。
- 惡意網址偵測：人工智慧也能夠識別與網路釣魚電子郵件連結的惡意網站。一旦識別出電子郵件中的網址，人工智慧就可以分析指示的網站，以確定它是否可能是網路釣魚網站。
- 威脅情資：組織可以訂閱威脅情資源以接收妥協指標 (IoC)。人工智慧可以使用這些 IoC 來識別惡意附件、網址和網路釣魚活動，或者可以根據新偵測到的網路釣魚活動產生自己的 IoC。
- 事件回應：識別網路釣魚活動後，人工智慧可用於自動化事件回應程式。例如，可以隔離可能受到網路釣魚攻擊的使用者帳戶或計算機，以限制對組織的影響。
人工智慧如何影響電子郵件安全
隨著網路釣魚攻擊變得更加複雜，傳統的偵測方法變得越來越不有效。因此，組織面臨越來越大的複雜網路釣魚攻擊的風險。
使用人工智慧進行電子郵件安全使公司能夠更有效地管理這些風險。人工智慧帶來了用於威脅偵測的新工具和技術，使組織能夠識別可能會被錯過的網路釣魚活動，並更快地回應成功的網路釣魚攻擊。
人工智慧對電子郵件安全的主要好處
使用人工智慧進行電子郵件安全為組織帶來了多項好處，包括：
- 改進的威脅偵測：人工智慧提供了多種識別新的複雜網路釣魚攻擊的新方法。這意味著原本可能成功的網路釣魚活動將在造成損害之前被識別並阻止。
- 增強的威脅情資：傳統上，威脅情資和 IoC 是手動產生和分發的，限制了它們的效用。人工智慧可以自動產生 IoC，使其能夠即時應用。
- 更快的事件回應：人工智慧可以根據預先定義的劇本自動隔離或修復安全事件。通過加快事件回應，它可以減少攻擊者有機會造成的傷害。
使用 Check Point 保護電子郵件
網路釣魚攻擊和人工智慧的發展使得人工智慧對於電子郵件安全至關重要。隨著網路釣魚攻擊變得越來越複雜，偵測和回應網路釣魚攻擊的傳統方法變得越來越不有效。然而，人工智慧也不斷發展並帶來了新的功能，可以實現更有效、更有效率的威脅防護、偵測和回應。
Check Point 的Harmony Email & Office處於電子郵件安全的前沿，利用生成式人工智慧等新技術更有效地保護業務。這使其獲得了 2023 年福雷斯特企業電子郵件安全性波浪中的領導者的榮譽。
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