人工智能防火牆將人工智慧（人工智慧）的能力與次世代防火牆（NGFW）結合。 它利用現代機器學習和人工智慧功能來更有效地識別網路流量中的已知和未知威脅。 透過對即時網路資料進行持續訓練，人工智慧驅動的防火牆不斷提高區分正常流量和真正威脅的能力。
自 1980 年代末期以來，防火牆一直是企業網路安全架構的核心元件。 他們負責定義網路邊界，並確定允許哪些類型的流量進入和離開網路。
雖然防火牆隨著時間的推移而不斷發展，但它們旨在防禦的網路威脅也在不斷發展。 現代攻擊活動非常複雜且具有隱蔽性，這使得及時提取和傳達攻擊特徵和指標 (IoA) 以發揮作用變得更加困難。
人工智慧驅動的防火牆很重要，因為它們能夠識別模式並檢測網路資料中的異常情況。 這使他們能夠識別並阻止可能會被錯過的攻擊。
人工智慧是一種多功能工具，可以透過多種方式提高防火牆功能。 人工智慧驅動的防火牆的一些關鍵特徵包括：
與其他防火牆相比，人工智慧驅動的防火牆具有多項優勢，包括：
人工智慧防火牆和NGFW都是先進的防火牆，旨在解決現代安全威脅。 事實上，人工智慧驅動的防火牆通常是具有附加功能的NGFW 。
兩者之間的主要區別在於它們如何識別和回應對業務的潛在威脅。 NGFW 根據預先定義的規則來偵測威脅，限制了其識別零日威脅和不斷演變的威脅的能力。 另一方面，人工智慧驅動的防火牆使用人工智慧/機器學習和自適應學習，這為它們提供了檢測和阻止以前從未見過的攻擊的能力。
人工智慧驅動的防火牆有可能顯著提高組織抵禦現代複雜網路攻擊的能力。 人工智慧的使用不僅可以增強威脅防護，還可以提高這些安全解決方案的管理和效率。
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