What is Data Security?

資料安全是保護公司和客戶資料免受未經授權的存取和其他威脅的實踐。 這涉及保護資料免受資料外洩、勒索軟體和其他威脅。

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What is Data Security?

當今數位時代資料安全的重要性

數據是大多數組織最有價值的資產,公司通常會收集大量敏感數據。 這些數據是網路犯罪分子的主要目標,他們存取和竊取這些數據以出售或用於未來的攻擊。 資料安全解決方案可以幫助減少組織遭受此類攻擊的脆弱性。 透過這樣做,他們可以保護企業免受各種風險,包括聲譽、財務和監管合規性風險。

資料安全威脅的類型

公司面臨各種資料安全威脅。 一些常見的範例包括:

  • 網路釣魚網路釣魚攻擊可用於誘騙收件者交出敏感資料或向攻擊者提供旨在收集和洩漏資料的惡意軟體。
  • 勒索勒索軟體對組織資料的機密性和可用性構成威脅。 現代勒索軟體惡意軟體通常會竊取資料並對資料進行加密,如果不支付贖金,攻擊者就可以破壞或出售資料。
  • Hacking有權存取組織系統和應用程式的攻擊者可能能夠從中提取和洩漏敏感資料。
  • 內部威脅:值得信賴的內部人員可能會有意或無意地將公司資料置於危險之中。 例如,資料可能會意外暴露在不安全的雲端儲存上或被離職員工取得。

資料安全對比 資料隱私

資料安全和資料隱私是不同但相關的概念。 資料安全可以保護組織的資料免受各種威脅。 這可能包括未經授權使用者的攻擊(勒索軟體、資料外洩等)以及授權使用者或內部人員所構成的威脅。

資料隱私著重於管理對潛在敏感資料的存取。 雖然組織內的某些方可能「需要了解」某些類型的數據,但其他方沒有也不應該有權存取。 例如,計費部門可能需要存取客戶的財務訊息,但 IT 部門則不需要。

資料安全解決方案和技術的類型

組織的資料安全面臨著各種威脅,並且存在多種不同類型的資料安全解決方案來防禦這些威脅。 這些是公司保護其資料安全所需的一些最重要的功能。

資料發現與分類

為了充分保護其擁有的數據,組織需要了解其擁有哪些數據以及數據的安全要求。 資料發現和分類工具可協助組織了解其所持有的資料並自動對資料進行分類,以便對其應用適當的安全控制。

資料防護

資料可透過多種方式保護免遭未經授權的存取。 一些範例包括以下內容:

  • 加密:加密演算法使缺乏用於解密的金鑰的任何人都無法讀取資料。
  • 最小化:資料最小化僅涉及收集和保留組織實際需要的敏感資料。
  • 屏蔽:資料屏蔽將敏感資料替換為非敏感字符,例如將信用卡號除最後四位數字之外的所有數字替換為星號。
  • 令牌化:令牌化將敏感值替換為非敏感令牌,該令牌可用於在不需要存取真實資料的系統中表示它。
  • 匿名化:匿名化會剝離可用於唯一識別客戶的資料記錄。 然而,真正的匿名化很難實現。

資料安全解決方案

資料安全解決方案有助於保護組織的資料免受各種類型的威脅。 一些範例包括以下內容:

  • 文件和活動監控:監控檔案和使用者活動有助於識別導致資料安全威脅的異常或惡意行為。 例如,勒索軟體在加密資料時執行異常數量的檔案讀取和編輯。
  • 脆弱性管理: 脆弱性掃描器可以幫助識別使資料面臨風險的安全性問題。 透過識別脆弱性和評估風險,組織可以更好地管理資料安全。

資料安全最佳實踐

組織可以透過實施資料安全最佳實踐來減少對其資料的威脅,包括以下內容:

  • 使用資料安全解決方案:組織的資料應在靜態或傳輸過程中進行正確分類、加密,並使用資料外洩防護(DLP) 解決方案阻止外洩。 這些控制增加了攻擊者存取和竊取資料的難度。
  • 實作最低權限管理對敏感資料的存取對於資料安全和監管合規至關重要。 實施最低權限(使用者僅擁有其角色所需的存取權限)可以限制資料外洩和其他威脅的風險。
  • 保護使用者帳戶:受損的帳戶可用於竊取資料或植入惡意軟體。 強制執行強密碼以及使用多重身份驗證 (MFA) 和特權存取管理(PAM) 解決方案有助於降低攻擊者存取公司係統和資料的風險。
  • 培訓員工:許多資料安全風險都涉及組織的員工。 培訓員工正確管理敏感資料並應對網路釣魚攻擊可以降低資料安全風險。

資料安全規定

公司受到各種各樣的資料安全法規的約束,並且有更多的公司正在積極開發。 強制保護敏感客戶資料的法律範例如下:

Check Point 的資料安全

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