What is Software Composition Analysis (SCA)?

大多數現代應用程式都依賴第三方元件和相依性來運作。雖然這種開源程式碼有其優點,但它也可能會給應用程式帶來脆弱性、惡意程式碼和其他安全風險。軟體組合分析 (SCA) 是一種DevSecOps工具,用於識別這些外部程式碼片段。SCA 可用於追蹤開源元件、尋找脆弱性以及管理軟體授權。

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What is Software Composition Analysis (SCA)?

軟體組成分析解決方案如何運作

SCA 解決方案旨在檢查未知的程式碼庫並記錄所使用的開源元件、其脆弱性和其他資訊。這可以通過以下步驟實現:

  • 掃描:SCA 工具將從掃描代碼庫開始,以識別代碼使用的庫和依賴關係。 基於此掃描,該工具可以產生軟體物料清單 (SBOM),其中列出了應用程式使用的所有開源程式碼。
  • 文件:軟體版本、授權資訊和應用程式的使用情況都是有價值的資訊。在代碼庫中識別開源代碼後,SCA 掃描器將記錄此數據。
  • 脆弱性檢測:已知脆弱性與受影響的軟體和版本一起記錄為常見脆弱性和暴露 (CVE)。透過了解所使用的開源程式庫及其版本號,SCA 工具可以識別應用程式中已知的脆弱性。

在此過程結束時,SCA 工具產生了一份報告,其中包含有關應用程式使用的所有開源依賴項的資訊。這些資訊可能會被報告給安全人員,或者根據發現和 CI/CD 管道內的整合程度,如果新提交使用已停用或不安全的元件,甚至可能阻止新提交新增到代碼庫中。

透過將 SCA 整合到 CI/CD 管道中,開發團隊可以將安全性向左轉移,並降低可利用脆弱性到達生產系統的風險。

為什麼這很重要

供應鏈攻擊已成為對應用程式安全的日益嚴重的威脅。許多應用程式依賴包含易受攻擊的程式碼的開源元件。網路犯罪分子也積極開發程式庫或將惡意程式碼注入合法程式庫中,以破壞應用程式安全。

SCA 為組織提供了對其應用程式所依賴的第三方程式碼的可見性。這種可見性對於識別繼承的脆弱性以及使用開源和第三方程式碼可能出現的其他問題至關重要。

軟體組成分析 (SCA) 使用案例

SCA 提供組織應用程式使用的開源依賴項的可見性。這種可見性對於脆弱性和許可證管理至關重要。

脆弱性管理

開源程式庫可能包含可利用的脆弱性或惡意程式碼。如果應用程式匯入這些程式庫,則可能容易受到攻擊或執行惡意程式碼。通常,公司難以保持對其使用的第三方代碼的可見性。 這特別適用於一個開源元件導入一個或多個其他元件的間接依賴關係。 SCA 解決方案可以幫助公司獲得所需的可見性,並快速確定應用程式所使用的程式庫版本是否存在 CVE。

授權管理

使用第三方程式碼可能會為組織造成授權問題,尤其是在各種潛在的授權需求時。 在一個極端的情況下,版權可能會使公司無法使用組件,或可能需要支付版權費。 另一方面,copyleft 授權可以強制使用特定組件的任何代碼也必須是自由可用的和開源。

如果無法了解其應用程式使用的開源元件,組織將對許可規則一無所知,並可能面臨法律風險。透過收集有關程式碼庫中使用的所有開放原始碼元件的授權資訊,公司可以瞭解潛在的授權和法律問題。

SCA 如何協助防止供應鏈攻擊

越來越多的網路威脅參與者正在執行供應鏈攻擊,其中脆弱性或惡意程式碼被注入到其他應用程式使用的開源專案中。導入該庫的軟體將執行惡意程式碼或繼承脆弱性,使其易於被利用。

SCA 可以透過識別應用程式相依性中的脆弱性來幫助防範供應鏈攻擊。此外,深入了解應用程式使用的依賴關係可以幫助識別網路犯罪分子為這些攻擊而創建或破壞的已知不良庫。

軟體組成分析 (SCA) 挑戰

SCA 對於管理組織軟體供應鏈安全風險至關重要。 但是,SCA 面臨著挑戰,包括以下幾點:

  • 間接依賴關係:應用程式的依賴關係可能有自己的依賴關係。這些鏈條可以進入多個層次的深度,因此很難實現完全可見性。
  • 賴性識別:不同的編程語言和生態系統不同地處理依賴關係。 SCA 解決方案必須了解將開源程式碼匯入應用程式的所有方式。
  • 脆弱性管理:每天都會發現新的脆弱性,脆弱性管理的來源並不總是最新的。因此,SCA 可能會錯過脆弱性,而開發團隊可能會難以跟上積壓的工作。

CloudGuard Spectral 的供應鏈安全

隨著應用程式越來越依賴複雜的開源依賴網絡,監視和管理這些依賴關係變得更加複雜。SCA 的主要好處是它使開發團隊能夠快速生成 SBOM 並使用這些資訊來識別其軟體中潛在的脆弱性和許可問題。

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