無伺服器和容器化是近年來最大的兩個開發營運流行詞，這是有充分理由的。 在正確的用例中，兩者都可以提高效能並降低成本。 然而，儘管無伺服器運算很受歡迎，但並不是每個人都了解無伺服器運算與容器的差異。
在這裡，為了幫助您開始使用這兩種技術，我們將了解每種技術是什麼，並對它們進行比較，解釋它們如何相互補充，並探討無伺服器與容器安全性的關鍵主題。
容器是輕量級的不可變軟體單元，包含執行應用程式的所有相依性和程式碼。
容器運行在「容器運行時」（有時稱為容器引擎）之上，「容器運行時」可以在各種作業系統和平台上運行。 由於容器運行時提供容器所需的所有系統資源，因此可以最大程度地降低在傳統作業系統上部署應用程式的操作複雜性。
容器還具有高度便攜性。 任何存在容器運行時的地方，團隊都可以部署容器映像。 此外，由於容器僅包含執行應用程式所需的內容，因此容器比虛擬機器等替代方案更輕、更快。
容器平台最受歡迎的例子是 Docker。 然而，Docker 並不是唯一的容器平台。 例如，Linux Container (LXC) 早於 Docker，並且至今仍在使用。 此外，還有許多工具可以補充容器，例如用於大規模編排和管理容器部署的Kubernetes (K8s)。
無伺服器是一種按需運行程式碼的運算模型，無需配置或管理基礎架構。
不管它的名字是什麼，無伺服器運算都涉及伺服器。 然而，企業根本不必擔心伺服器基礎架構。 相反，開發團隊只需將程式碼部署在無伺服器平台上，並且僅在程式碼運行並消耗伺服器資源時付費。
由於企業只需為使用伺服器資源（例如中央處理器）的時間付費，因此無伺服器可以成為最大限度地降低使用量大幅波動的應用程式部署成本的好方法。 這是運行裸機伺服器、虛擬機器或容器的根本轉變。 任何空閒時間都不會產生任何費用，僅當應用程式主動運行和使用資源時才會收費。
此外，由於所有基礎設施都被無伺服器平台供應商抽象化，因此操作複雜性也降低了。 開發營運團隊只需專注於他們的程式碼。 無伺服器運算平台的熱門範例包括 AWS Lambda、Azure App Service 和 Google 的雲端 Run。
現在我們了解了無伺服器運算和容器是什麼，讓我們看看它們的一些最受歡迎的用例。
當然，這些只是容器和無伺服器計算可能實現的功能的一個範例。 一般來說，容器在需要可靠部署可移植、輕量級和不可變映像的任何地方都很有用。 無伺服器運算在工作負載高度可變且優先考慮最小化基礎架構管理工作的各種應用程式中非常有用。
正如我們所看到的，無伺服器運算和容器有一些高級相似之處。 它們消除了複雜性，使團隊更容易部署和擴展應用程式。 然而，有幾個重要的差異需要考慮，包括：
儘管存在差異，容器和無伺服器運算並不一定是相互排斥的。 例如，可以使用Docker 來容器化無伺服器功能。 此外，像 Google 的雲端 Run 這樣的平台旨在使用按使用付費的無伺服器模型來部署容器。
與技術本身一樣，無伺服器與容器安全性是一個微妙的DevSecOps主題。
無伺服器確實消除了許多與基礎設施管理相關的安全問題，但仍涉及許多重要的無伺服器保障的考慮因素。 例如，不安全的無伺服器權限配置可能會導致應用程式脆弱性。 此外，支援無伺服器工作流程的更多功能和協定意味著需要保護更多潛在的攻擊媒介。 複雜性的減輕也伴隨著安全權衡：由於服務提供者處理大量基礎設施，因此對無伺服器部署的可見性受到限制。
另一方面，容器安全也面臨其獨特的挑戰。 例如，僅安全地採購和部署受信任的容器並對其進行修補可能是一項營運挑戰。 此外，身分識別和存取管理 (IAM) 以及容器配置管理是強大安全態勢的重要方面。
雖然這兩種開發應用程式的方法都可以降低複雜性，但它們並不能消除對強大安全狀態的需求，而且您需要將安全性整合到開發流程中。 遵循最小特權原則並採用「零信任」策略是確保基礎設施安全的重要組成部分，但開發團隊也需要技術和領域專業知識來實施正確的安全解決方案。
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