7 個 Kubernetes 安全最佳實踐

Kubernetes是一個使用 Kubernetes 叢集大規模管理和部署容器的開源平台,已成為企業基礎架構的基石。 這種受歡迎程度的成長也意味著 Kubernetes 也成為攻擊者的高價值目標。 基於 Kubernetes 的漏洞利用,例如 特斯拉的加密劫持攻擊Siloscape 惡意軟體 使這現實無可否認地變得清晰。

由於 Kubernetes 現在是企業應用程式基礎架構的基本組成部分,也是駭客的常見攻擊點,因此確保 K8s 部署的安全性必須成為企業的首要任務。

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Kubernetes 安全 VS 應用程式安全最佳實踐

在很多情況下, Kubernetes 安全 最佳實踐與一般網路和應用程式安全最佳實踐保持一致。 例如,靜態和傳輸資料的加密是任何生產環境(K8s 或其他環境)中的關鍵。 同樣,必須正確處理密碼和應用程式開發介面金鑰等敏感資料。 在大多數情況下,企業 DevSecOps 團隊都了解這些基本的最佳實踐,並善用它們。

在這裡,我們將超越基礎知識,研究 7 個 Kubernetes 安全最佳實踐,它們可以將企業安全性提升到一個新的水平。 

#1.將 K8s 姿勢管理和可見性作為優先事項 

在較高的層面上,K8 的狀態管理和可見性在於能夠有效地完成兩件事:

  • 安全地配置所有 K8s 叢集和容器工作負載。 
  • 對企業內的所有工作負載和配置具有持續的精細可見性。 

當然,要實現這些目標說來容易做來難,尤其是在多雲端環境中。 那麼,企業安全團隊具體可以採取哪些措施來優化其 Kubernetes 安全態勢和可見度? 我們將在以下最佳實踐中介紹其中的許多步驟。 然而,先決條件是組織的支持,以優先考慮整個企業的 K8s 安全性。 

以下是企業可以採取的一些最具影響力的步驟,以開始高水準提高 K8s 安全性的旅程。 

  • 使用業界最佳實踐強製配置 Kubernetes 集群:雖然每個部署都有細微差別,但所有企業都可以參考明確定義的容器安全標準來強化其 K8s 叢集和容器工作負載。 例如,NIST 800-190 應用程式容器安全指南 (PDF) 和 CIS 基準 提供專家指導,是企業遵循的良好基準。 利用此類標準可以大大改善企業的整體安全狀況。 
  • “左移”並自動化:手動配置容易造成疏忽和人為錯誤。 “安全左移”,在開發過程中儘早整合安全性的過程,本質上有助於限製手動配置並鼓勵安全最佳實踐的自動化。 因此,DevSecOps 團隊可以將 Kubernetes 的安全最佳實踐建置到 CI/CD 管道中,以確保它們一致地應用並無縫擴展。 
  • 實施微細分: 微分段 容器和 Kubernetes 叢集的組合有助於在企業基礎設施中實施零信任原則,並在發生違規時限制橫向移動。 因此,跨企業工作負載實施微分段策略對於優化整體安全狀況至關重要。 
  • 在整個企業內強制執行正確的註釋和標籤: Kubernetes 標籤決定了策略和物件的分組方式,甚至是工作負載的部署位置。 因此,確保跨企業集群使用一致的標籤是維持強大安全態勢的重要方面。 同樣,執行需要對工作負載進行特定註釋的策略,並指定污點和容忍度來限制工作負載的部署位置,對於 DevSecOps 團隊來說是必要的戰術步驟。 
  • 利用持續監控:時間點安全審計、滲透測試和脆弱性掃描已經不夠了。 為了跟上不斷迭代的威脅和網路邊界,企業必須持續監控和掃描 K8s 叢集中的威脅、入侵和不安全配置。 

#2.實施形象保證

容器鏡像是 K8s 工作負載的建構塊。 不幸的是,不安全的容器鏡像是一個廣泛的威脅。 舉個例子:2020 年的一項分析發現,Docker Hub 上超過一半的映像 具有臨界脆弱性。因此,確保在 K8s集群 安全且來自可信任來源是重要的 Kubernetes 安全最佳實踐。 

為了實施形象保證,企業應該利用以下安全工具:

  • 在開發和運行時掃描影像。
  • 防止部署不遵守策略的容器。
  • 解構鏡像層並掃描鏡像內的套件和相依性。
  • 檢查影像是否有惡意軟體、脆弱性和不安全配置,例如明文密碼和加密金鑰。

#3。使用准入控制器微調策略

Kubernetes 應用程式開發介面伺服器是企業必須防範不安全或惡意要求的攻擊面。 准入控制器是旨在幫助實現這一目標的程式碼片段。 

准入控制器在授權之後、持久化之前對應用程式開發介面呼叫起作用,因此它們可以幫助防止在人為錯誤、配置錯誤或帳戶受損時發生叢集修改。 透過存取控制器,企業可以定義微調策略來限制各種操作,包括 Pod 更新、映像部署和角色分配。 

#4。使用 WAAP 保護 Web 應用程式和應用程式開發界面

傳統的網路應用程式防火牆 (WAF) 和入侵偵測和防禦系統 (IDS/IPS) 不夠靈活或智能,無法應對現代 Web 應用程式和應用程式開發介面所面臨的威脅。 為了應對機器人和零時差攻擊等威脅,企業應使用網路應用程式和應用程式開發界面保護(WAAP)解決方案。 

WAAP 在設計時考慮了現代雲端原生應用程序,並提供以下功能:

  • 應用程式開發介面和微服務保護。
  • 內建新一代網路應用防火牆 (NGWAF)。
  • Bot 和 DDoS 防護。
  • 先進的速率限制可減少誤報。

#5。使用智慧型運行時保護解決方案 

K8s 安全性最艱難的平衡行為之一是識別惡意行為並保護工作負載免受即時攻擊,同時限制誤報。 為了實現正確的平衡,企業需要使用多個數據點來識別和減輕威脅的智慧解決方案。 這需要一種三管齊下的運行時保護方法,包括:

  • 運行時分析: 每個 K8s 叢集都是不同的,效能基線對於偵測惡意行為非常重要。 現代運行時保護解決方案執行運行時分析,為網路流、檔案系統活動和運行進程建立正常行為的基線。 這些基準可以幫助威脅偵測引擎根據情境偵測和減輕潛在威脅,改善整體安全狀況並限制誤報。 
  • 惡意行為簽章檢測: 已知惡意行為的強大資料庫使安全工具能夠快速且準確地偵測常見威脅。 透過將觀察到的行為與簽名資料庫進行比較,可以在已知威脅有機會破壞網路之前將其遏制。 
  • 反惡意軟體引擎: 智慧型反惡意軟體引擎和運行時持續掃描工作負載是運行時保護的關鍵組成部分。 反惡意軟體引擎是運行時安全的主力,企業應持續掃描所有工作負載以盡快偵測威脅。  

#6。投資現代 K8s 入侵防護

IPS/IDS技術 多年來一直是企業安全的主要內容,這並沒有隨著容器和 Kubernetes 的興起而改變。 從根本上說,檢測可疑行為並標記或阻止它的工具將始終是企業安全的基石。 改變的是 IPS/IDS 必須保護的資產的動態性質以及現代企業面臨的威脅。 

Kubernetes 的現代入侵防護解決方案需要能夠執行以下功能:

  • 從 K8s pod 掃描內部連接埠。
  • 分析與帳戶、應用程式流量和 K8s 叢集運作相關的資料。 
  • 偵測加密貨幣挖礦等現代威脅。 

此外,現代 IPS/IDS 需要在多雲端環境中運行,以保護部署在任何地方的 K8s 叢集。 

#7.強調可視化和定期報告

要了解其安全態勢的當前狀態,企業必須能夠存取最新的報告和視覺化(例如 儀表板),負責整個應用程式基礎設施。 

不存在所有企業都需要的一刀切的 KPI 和報告,因此客製化是有效解決方案的重要方面。 然而,任何企業級 K8s 安全視覺化和報告解決方案都應包括來自所有雲端的聚合數據、深入顯示更精細細節的能力,以及資產和警報的單一管理平台概述。

在評估視覺化和報告工具時,不要忽略儀表板和進階概述的重要性,這一點很重要。 許多報告工具面臨的最大挑戰之一是資訊過載和缺乏清晰度。 訊息太多,在企業層面變得不連貫。 借助正確的高級視覺化和報告,企業可以快速有效地評估其整體 容器安全性 擺出姿勢並了解他們需要首先關注哪些發現。

使用 CloudGuard 保護 Kubernetes

為了有效實施最佳實踐,企業需要正確的策略 使用 Kubernetes 和現代設計的工具 CI\CD 管道 心裡。 傳統工具太不靈活,無法應付現代威脅。 

幸運的是,CloudGuard 的容器安全平台為企業提供了一套完整的專用工具來保護其 K8s 工作負載。 事實上,CloudGuard 平台可以幫助企業實施本文中的 7 個 Kubernetes 安全最佳實踐。

例如,借助 CloudGuard,企業可以聚合來自不同雲端的 K8s 安全訊息,以提供強大的安全可視化,如果沒有專門構建的 K8s 安全工具,這是不可能實現的。 因此,企業可以快速評估其高階安全態勢,並快速深入分析以量化特定威脅的性質。 

此外,借助 CloudGuard 的容器安全平台,企業也可以受惠於:

  • 多雲環境中所有雲端的全面保護。
  • 「左移」工具可以儘早將安全性整合到開發過程中。
  • 在 CI\CD 管道中自動部署安全控制。
  • 健全的基礎設施即程式碼 (國際航空委員會)掃描以偵測不安全的 K8s 配置。 
  • 掃描容器鏡像。 
  • 自動運行時保護。
  • 入侵偵測、威脅搜尋和威脅情報。 

要了解更多信息,您可以 立即報名參加容器安全演示。在演示中,CloudGuard 安全專家提供如何實現 Kubernetes 安全自動化的實際範例。 您將獲得有關 IAC 掃描、左移、自動運行時保護以及實施 Kubernetes 安全最佳實踐等主題的專家指導,以改善您的整體安全狀況

你也可以 下載我們的容器和 Kubernetes 安全指南在這裡您將了解有關容器安全的現代方法的更多資訊。 本安全指南為您提供有關容器和微服務的現代方法、當今企業面臨的關鍵安全挑戰的最佳實踐以及雲端原生安全解決方案如何自動化威脅防護和工作負載保護等主題的基於證據的見解。

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