實施零信任
零信任模型是確保雲端資產安全的重要策略。 零信任依賴於幾個核心原則，其中最主要的原則概括為「從不信任，始終驗證」。零信任規定使用者和裝置不能再被隱式信任，而應該在整個會話中持續進行身份驗證，以證明其存取資源的身份。
連續驗證模型包括以下內容的組合：
- 多重身份驗證 (MFA)
- 持續身份驗證
- 裝置健康
- 存取內容
零信任建議對網路進行微分段、最小權限存取控制，並鼓勵組織對網路安全採取「假設違規」方法。 隨著基於雲端的企業採用零信任原則，他們在減少攻擊面並最大限度地降低未經授權存取的風險方面取得了長足的進步。
採用人工智慧驅動的威脅偵測
人工智慧增強的安全解決方案能夠分析大量數據，以區分正常使用模式和值得調查的異常情況。 現代威脅偵測平台利用機器學習來分析網路流量、端點產生的資料以及其他威脅資源來源，以識別潛在威脅。
這些系統可以提供即時洞察，讓安全人員在可疑活動升級成全面的事件之前快速回應。 隨著潛在漏洞的出現，人工智慧驅動的事件回應工具可以自動執行遏制和根除惡意軟體的過程。
組織應該採用由人工智慧驅動的安全解決方案，使他們能夠領先於複雜的、未來的雲端資安威脅。
採用 CNAPP 和 SASE
保護混合網路和多雲端環境是一項艱鉅的任務，每個環境都有不同的、有時甚至不相容的安全工作流程。 傳統的方法依賴於使用不一致的安全工具和手動程序的組合。 這種過時的框架會增加複雜性、效率低和風險。
組織越來越多地轉向雲端原生應用程式保護平台 ( CNAPP ) 和安全存取服務邊緣 ( SASE ) 系統來緩解這些問題。
CNAPP 透過為組織提供統一安全態勢的前景來簡化雲端資安。 它們提供了一個集中中心，用於保護雲端原生應用程序，與現有的雲端資安工具集成，從而簡化工作流程。
SASE 是基於雲端的系統，無論位置如何，都可以保護對應用程式和資料的存取。 SASE 涵蓋網路安全、存取控制和其他安全服務。 SASE 可以被視為整個組織的外圍安全，而 CNAPP 則保護在外圍內運行的雲端原生應用程式。
透過以分層的雲端資安立場應用 CNAPP 和 SASE，組織可以獲得：
DevSecOps 和安全 SDLC 的成長
安全軟體開發生命週期 (SSDLC) 程序認為強大的安全性作為有效軟體開發的基礎。 DevSecOps 是一種固執己見的 SSDLC 方法。
作為開發營運的演變， DevSecOps將安全性整合到軟體開發的早期階段，並且越來越被認為是雲端資安最佳實踐。 DevSecOps 確保從開發一開始就解決安全問題。
這是透過自動化工具來完成的，這些工具分析程式碼的已知脆弱性並向開發人員提供即時回饋。 DevSecOps 流程也鼓勵以下人員之間的強力協作：
這些系統性和協作性的過程使開發人員能夠在進入部署或運行時之前識別並解決潛在的脆弱性。 這使得軟體具有更高效率、有效性，並確保端對端安全性。
生成式人工智慧的興起
人工智能可以實現企業生產力的大幅增長，並找到了一系列創新的新產品和服務。 如果管理不當，生成式人工智慧（ GenAI ）同時會帶來巨大的風險。
利用 GenAI 系統，威脅參與者發現自己具有創建複雜的網路釣魚攻擊、惡意軟體和勒索軟體的重要新功能。 GenAI 的先進功能可以擴大社會工程活動的影響，並加劇網路攻擊的影響。
但網路威脅偵測雲端資安系統也採用機器學習演算法來增強：
負責任的使用 GenAI 可以幫助組織更有效地偵測和回應威脅。 從進攻和防禦的角度來看，GenAI 的應用程式代表了網路安全格局的深刻而持久的轉變。 它的影響毫無疑問將在整個數字生態系統中響應。
地緣政治不穩定及其對雲端資安的影響
地緣政治緊張局勢正在加劇，其影響肯定會對雲端資安產生嚴重影響。
隨著各地區政治不穩定和經濟不確定性的增加，駭客組織和民族國家行為者找到了對雲端基礎設施發動攻擊的新機會。
國家之間的緊張局勢增加，預示間諜活動和針對政治敵人的針對性攻擊的增加，可能會升級成網絡戰爭。 國家發動的攻擊、供應鏈中斷和經濟制裁都是對雲端資安的威脅。
緊張局勢上升的好處是，政府可能會增加他們對網絡安全的投資，以保護關鍵基礎設施等國家利益。 企業也可能會透過優先考慮雲端資安支出來限制風險敞口，從而在不確定時期保護其數位資產免受風險。
透過 Check Point 確保安全
我們已經涵蓋了很多內容：從零信任的基本原則，到CNAPP 和 SASE 的集成，以及人工智慧的變革力量。
這裡討論的趨勢都強調需要採用自適應方法來保護雲端。 保持領先的安全技術的快速發展是有效保護寶貴的雲端資產的關鍵。 鑑於安全環境快速變化的動態，組織必須採取主動的方法，以有效保護其環境。
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