Новая версия платформы кибербезопасности Quantum (R81.20)
Для предотвращения стремительных и изощренных DNS-атак и фишинга нулевого дня необходимо прогнозировать и блокировать вредоносное поведение с помощью технологий искусственного интеллекта с глубоким обучением (AI Deep Learning), без вмешательства человека.
Titan кардинально меняет методы предотвращения угроз и управления безопасностью с помощью технологии AI Deep Learning, передовых облачных сервисов, встроенных средств защиты Интернета вещей и автоматического масштабирования межсетевых экранов для критически важных приложений.
Вебинар 3 ноября: Представляем Quantum Titan R81.20: передовые средства предотвращения угроз
Северная и Южная Америка Европа/Азиатско-тихоокеанский регион
больше заблокированных атак, в сравнении с технологиями на основе сигнатур
фишинга нулевого дня ПРОПУСКАЕТСЯ другими технологиями на базе искусственного интеллекта
больше заблокированных атак, в сравнении с технологиями на основе сигнатур
DNS-атак нулевого дня ПРОПУСКАЕТСЯ другими технологиями на базе искусственного интеллекта
Утечка данных (DNS-туннелирование),
C&C-серверы,
машинно-генерируемые домены (DGA)
В 5 раз больше заблокированных атак, в сравнении с технологиями на основе сигнатур
47% DNS-атак нулевого дня ПРОПУСКАЕТСЯ другими технологиями на базе искусственного интеллекта
Средства обнаружения встроены в межсетевые экраны Quantum
Непрерывное обнаружение новых устройств
Не требуется развертывание дополнительных сетевых датчиков или средств управления
Искусственный интеллект и профили поведенческого анализа
Автоматическое применение средств предотвращения угроз
Разрешаются только требуемые коммуникации с устройствами на основе принципа нулевого доверия
Мгновенное добавление новых сервисов безопасности: унифицированные события, защита Интернета вещей и т.д.
Повышение точности политик безопасности с помощью встроенных, настраиваемых процессов контроля политик.
Объекты Network Feed Object освобождают администраторов средств безопасности от рутинных задач и позволяют организациям автоматизировать политики безопасности.
При обнаружении очень нагруженных соединений потока межсетевые экраны автоматически выделяют больше ядер ЦП на их обработку.
Автоматическое выделение межсетевых экранов важнейшим приложениям по мере изменения требований к пропускной способности и вычислительным ресурсам.
Надежная многофакторная аутентификация с использованием языка SAML: аутентификация в SmartConsole и VPN через сторонних поставщиков сервисов идентификации
Упрощенная настройка VPN-подключения к облаку: сокращение количества этапов конфигурирования VPN от локальной среды до публичного облака — с 25 до 5
Новые API-интерфейсы управления безопасностью: автоматизация сертификации HTTPSi, идентификации пользователей и политики LSM
Обновления CloudGuard: облачный контроллер теперь поддерживает Nutanix, Oracle и другие технологии
Обновление кластеров Quantum из SmartConsole: теперь поддерживаются Spark, Edge и постепенное обновление кластеров
Quantum Titan R81.20 и Quantum IoT Protect будут доступны в ноябре. Получите новую версию по программе раннего доступа.
Инфографика: 10 главных возможностей R81.20
Инфографика: Сетевая безопасность Quantum
Инфографика: Тенденции и сложности управления кибербезопасностью