Why Organizations Need Data Lakes
Os lagos de dados podem ser uma ferramenta inestimável para as organizações quando elas não sabem para que os dados serão usados. Os analistas só podem agregar valor à organização se os dados existirem e estiverem disponíveis, e a falta de coleta de dados ou a redução da amostragem para determinados campos e recursos colocam isso em risco. Os data lakes garantem que dados potencialmente valiosos estejam disponíveis, coletando-os e armazenando-os em sua forma original.
Data Lake vs. Data Warehouse
Tanto os data lakes quanto os data warehouses são projetados para armazenar dados de uma organização. No entanto, eles armazenam dados em formatos diferentes e para finalidades diferentes.
Um data warehouse é projetado para armazenar dados estruturados em tabelas e dimensões hierárquicas. Isso é útil para aplicativos em que uma organização já identificou recursos de interesse e desenvolveu tabelas com base neles. Por exemplo, um data warehouse é adequado para suportar a geração de relatórios predefinidos.
Os data lakes armazenam dados em seus formatos nativos, o que significa que eles preservam todos os recursos dos dados. Isso fornece contexto adicional e permite a geração de novos relatórios e análises que usam dados que poderiam ter sido descartados ao converter dados para armazenamento em um data warehouse.
Arquitetura de data lake
A arquitetura de um data lake é geralmente plana, usando armazenamento de objetos ou arquivos para armazenar dados. Isso ocorre porque os data lakes são projetados para armazenar dados em seu formato nativo, em vez das tabelas de um data warehouse. Além do armazenamento de dados, um data lake também deve ser capaz de suportar a exploração de dados e a atividade analítica.
Para ser eficaz, um data lake deve oferecer escalabilidade:
- Armazenamento: Os data lakes podem crescer rapidamente à medida que as organizações coletam dados de várias fontes. Um data lake deve ser hospedado em uma infraestrutura capaz de ser dimensionada conforme necessário.
- Computação: Os data lakes devem ser capazes de adicionar novos usuários e, simultaneamente, carregar e consultar dados sem afetar negativamente o desempenho. Para isso, os data lakes devem ter recursos de computação que possam ser ativados conforme necessário e fornecer acesso rápido aos dados armazenados.
Os data lakes fornecem aos analistas a infraestrutura necessária para armazenar e acessar dados não estruturados, o que exige uma infraestrutura escalonável. As soluções baseadas em nuvem, com sua capacidade flexível de armazenamento e processamento, são ideais para os data lakes.
Security Data Lakes
Os lagos de dados de segurança podem ser usados para coletar e armazenar dados de segurança de vários sistemas, aplicativos e soluções de segurança.
Algumas das vantagens de um lago de dados de segurança incluem:
- Visibilidade centralizada: As equipes de segurança são responsáveis pela proteção de vários sistemas em toda a Infraestrutura de TI de uma organização e usam várias ferramentas diferentes para realizar essa tarefa. Ao centralizar os dados de segurança em um único local, um lago de dados de segurança facilita para os analistas de segurança a identificação e a investigação de possíveis ameaças aos sistemas de uma organização.
- Dados de fidelidade total: Um lago de dados de segurança armazena todos os dados de segurança coletados em seu formato nativo, em vez de convertê-los para caber em tabelas e campos predefinidos. Como os analistas de segurança podem não saber antecipadamente quais dados precisam para identificar uma ameaça, o uso de um lago de dados de segurança garante que a valiosa inteligência de ameaça não seja perdida acidentalmente.
- Usabilidade e capacidade de pesquisa: Um data lake bem projetado oferece mais do que um local para armazenar dados. Os data lakes são projetados para garantir o acesso de alto desempenho aos dados para vários usuários, o que é essencial para a eficiência e a eficácia das operações de uma equipe de segurança.
Alguns dados de segurança são altamente estruturados, o que os torna adequados para armazenamento e processamento pelo gerenciamento de informações e eventos de segurança (SIEM), detecção e resposta estendidas (XDR) e soluções semelhantes. No entanto, um lago de dados de segurança pode ser inestimável para garantir que a equipe de segurança tenha acesso a todos os dados necessários para a resposta a incidentes, a busca de ameaças ou a perícia digital após a ocorrência de um evento.
Data Lakes de segurança com o Infinity Events
As soluções de segurança da Check Point são projetadas para se integrarem, proporcionando visibilidade e gerenciamento centralizados em toda a arquitetura de segurança de uma organização. Essa centralização e integração simplificam as operações do SOC e permitem que as organizações previnam, detectem e respondam com mais eficiência a possíveis incidentes de segurança.
O Infinity Events é o lago de dados de segurança da Check Point, fornecendo acesso centralizado e pesquisa eficiente de registros de segurança para todas as soluções da Check Point. Descubra como um lago de dados de segurança pode aprimorar as operações de segurança de sua organização inscrevendo-se para uma avaliação gratuita hoje mesmo.
Opinião