What is Cloud Detection and Response (CDR)

Os recursos de detecção e resposta estão disponíveis em vários ambientes corporativos de TI. As soluções de detecção e resposta de endpoint (EDR) protegem os endpoints, enquanto a detecção e resposta de rede (NDR) oferece proteção no nível da rede. A detecção e resposta estendida (XDR) oferece maior integração de segurança e usa contexto para identificar ataques mais sutis e sofisticados.

No entanto, essas ferramentas geralmente não são projetadas para ambientes em nuvem, que diferem significativamente dos ambientes locais tradicionais. Por exemplo, os clientes da nuvem têm visibilidade limitada de sua pilha de infraestrutura, e os recursos efêmeros da nuvem podem ser mais difíceis de rastrear e proteger do que endpoint estático tradicional.

O Cloud Detection and Response (CDR) oferece às empresas os recursos necessários para proteger seus ambientes em nuvem. Usando inteligência artificial, inteligência de ameaça e automação, o CDR oferece visibilidade mais profunda e remediação automatizada em ambientes de nuvem.

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A necessidade de detecção e resposta em nuvem (CDR)

O CDR desempenha um papel vital na arquitetura de segurança cibernética de uma organização. Alguns dos principais drivers para CDR incluem:

  • Adoção da nuvem: a adoção da nuvem cresceu rapidamente nos últimos anos. Como resultado, a expansão das plataformas corporativas de nuvem pode ter ultrapassado a capacidade das empresas de proteger esses ambientes.
  • Ambientes Multi-Cloud Complexos: A maioria das empresas possui recursos de nuvem espalhados por ambientes de vários provedores. Configurações e controles de segurança específicos da plataforma aumentam a complexidade da segurança.
  • Vulnerabilidade e configurações incorretas: Os ambientes de nuvem geralmente contêm um grande número de vulnerabilidades. Um dos principais motivos disso são as configurações incorretas de segurança que deixam os recursos da nuvem expostos a ataques.
  • Gerenciamento de identidade fragmentada: O gerenciamento de identidade e acesso (IAM) pode ser fragmentado em vários ambientes de nuvem e locais. Isto torna mais difícil rastrear a identidade e impor controles de acesso eficazes em ambientes de nuvem.
  • Recursos dinâmicos de nuvem: as arquiteturas de nuvem permitem que as organizações ativem e reduzam recursos conforme necessário. Isso pode resultar em visibilidade e segurança de API na arquitetura de Segurança de Nuvem de uma organização.

Como funciona a detecção e resposta em nuvem (CDR)?

O CDR utiliza muitas das mesmas funções fornecidas pelo EDR, XDR e NDR e oferece os mesmos recursos na nuvem. O CDR protege os recursos da nuvem por meio de um processo de vários estágios que inclui as seguintes etapas:

  • Monitoramento Automatizado: O CDR mapeia e monitora automaticamente o ambiente de nuvem de uma organização, permitindo identificar possíveis riscos de segurança.
  • Detecção de ameaças: Algoritmos de detecção de anomalias e aprendizado de máquina (machine learning, ML) são usados para identificar e simular cadeias de ataques, fornecendo visibilidade aprofundada sobre ameaças potenciais.
  • Visualização: Um console centralizado de monitoramento e gerenciamento permite que a equipe de segurança visualize ambientes e ameaças em nuvem. O pessoal também pode fazer consultas e receber notificações e alertas de segurança.
  • Resposta: A inteligência artificial permite a remediação automatizada de ataques cibernéticos identificados e verificados em toda a infraestrutura de nuvem de uma organização.

Principais recursos de detecção e resposta em nuvem (CDR)

O CDR pode ser um recurso poderoso para organizações que buscam aprimorar a segurança de seus ambientes em nuvem. Alguns dos principais recursos que uma solução CDR deve oferecer incluem o seguinte:

  • Monitoramento Contínuo: As soluções CDR fornecem monitoramento em tempo real de todo o ecossistema de nuvem de uma organização. Isso permite identificar configurações incorretas, vulnerabilidades e outras possíveis seguranças de API na infraestrutura de nuvem de uma organização.
  • Visibilidade completa: o CDR deve oferecer à organização visibilidade completa em todos os ambientes de nuvem, sem silos criados por ambientes multinuvem.
  • Visibilidade da cadeia de ataque: uma solução CDR deve oferecer visibilidade ponta a ponta de uma cadeia de ataque potencial na nuvem. Isso permite que uma organização correlacione e responda de forma mais eficaz às ameaças à Segurança da Nuvem.
  • Validação de Risco: Com base na inteligência de ameaça e nos problemas de segurança identificados, o CDR deve ser capaz de simular potenciais ataques cibernéticos. Isso permite que a solução valide que um risco potencial representa uma ameaça real à Segurança de nuvem de uma organização.
  • Detecção e resposta a ameaças: As soluções CDR devem usar inteligência de ameaça, visibilidade profunda e aprendizado de máquina (aprendizado de máquina, ML) para identificar tentativas de ataques contra os recursos de nuvem de uma organização. Ele deverá então bloquear o ataque ou tomar medidas automaticamente para remediá-lo.
  • Integração de segurança: CDR é parte de uma arquitetura de segurança cibernética corporativa. A integração com outras soluções de segurança empresarial é essencial para o gerenciamento centralizado e a resposta eficaz às ameaças identificadas.
  • Flexibilidade e Adaptabilidade: Os ambientes de nuvem costumam ser únicos e mudam rapidamente. Uma solução CDR deve ser capaz de inventariar automaticamente os ativos baseados na nuvem de uma organização e adaptar-se para protegê-los.

Detecção e resposta em nuvem (CDR) com CloudGuard CNAPP

À medida que as empresas transferem mais aplicativos e dados para a nuvem, elas exigem soluções de segurança mais avançadas para proteger esses recursos contra ataques. No entanto, muitas organizações lutam para proteger a sua nuvem, que difere significativamente dos ambientes locais tradicionais. Como resultado, a nuvem é um alvo comum para ataques cibernéticos, conforme detalhado no Relatório de Cibersegurança 2023 da Check Point. O CDR pode ajudar a preencher a lacuna de segurança na nuvem, aproveitando o aprendizado de máquina (aprendizado de máquina, ML) e a automação para identificar, prevenir e remediar de forma mais eficaz incursões na nuvem em ambientes multinuvem.

 

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