생성형 AI와 고급 대규모 언어 모델(LLM)의 성장에서 알 수 있듯이 AI는 최근 몇 년 동안 빠르게 발전해 왔습니다. 이러한 도구는 다양한 데이터에 액세스할 수 있으며 분석가가 자연어를 사용하여 이 데이터와 상호 작용하고 쿼리할 수 있게 해줍니다.
SOC 자동화는 특정 작업을 대신 수행하여 SOC 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 예를 들어, AI는 여러 소스에서 보안 데이터를 수집하고 고급 데이터 분석을 적용하며 이상 징후와 알려진 위협을 기반으로 잠재적인 문제를 식별하는 데 적합합니다. 이를 통해 AI는 알림 과부하를 방지하고 분석가가 실제 문제에 집중할 수 있도록 지원합니다.
SOC 자동화는 문제가 확인된 후 이를 해결하는 데도 도움이 될 수 있습니다. 분석가는 특정 작업이나 문제 해결 작업을 위한 플레이북과 런북을 만들 수 있으며, 이를 자동으로 실행하여 대규모로 신속하게 작업을 수행할 수 있습니다.
SOC 자동화는 특정 작업을 사람에서 자동화된 시스템으로 오프로드하여 SOC의 운영을 간소화할 수 있습니다. SOC 자동화를 통해 얻을 수 있는 몇 가지 이점은 다음과 같습니다:
AI는 최근 몇 년 동안 훨씬 더 정교하게 발전하여 잠재적인 활용 범위가 크게 확대되었습니다. SOC가 자동화를 활용할 수 있는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다:
SOC에서 자동화는 다음과 같은 몇 가지 다양한 방식으로 사용할 수 있습니다:
SOC 자동화 도구에는 다음과 같은 주요 기능이 포함되어야 합니다:
기업 환경이 성장하고 진화하며 사이버 위협 환경이 더욱 정교해짐에 따라 SOC 자동화는 조직이 이에 대응하는 데 매우 중요합니다. 체크포인트의 Infinity 확장 예방 및 대응(XDR/XPR)은 전체 보안 자산에서 이벤트를 상호 연관시키고 행동 분석, Check Point Research의 실시간 독점 위협 인텔리전스 및 ThreatCloud AI, 타사 인텔리전스와 결합하여 가장 은밀한 공격을 빠르게 발견합니다. 또한 수십 개의 자동화된 기성 예방 플레이북이 포함된 Infinity Playblocks 보안 자동화 & 협업 플랫폼을 통해 공격을 차단하고 피해가 발생하기 전에 측면 확산을 방지하는 동시에 운영 오버헤드와 인적 오류를 줄일 수 있습니다. XDR/XPR 예방 우선 접근 방식에 대해 자세히 알아보려면 XDR 백서, Playblocks 솔루션 개요를 다운로드하거나 지금 무료 데모에 등록하세요.
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