What is Advanced Endpoint Protection (AEP)?

지능형 엔드포인트 보호(AEP)는 어떻게 작동하나요?

AEP 솔루션은 고급 보안 기술을 단일 솔루션에 통합하여 엔드포인트에 대한 위협을 보다 효과적으로 예방, 탐지 및 대응할 수 있습니다. AEP에 포함된 보안 기능 중 일부는 다음과 같습니다:

• Machine Learning: 머신 러닝(ML) 솔루션은 데이터에서 패턴과 트렌드를 학습하고 이 지식을 위협 탐지 및 대응에 적용할 수 있습니다. 엔드포인트 보호를 위한 ML의 주요 이점은 시간이 지남에 따라 모델을 학습하고 개선할 수 있다는 점입니다.
• Threat Intelligence: 실시간 위협 인텔리전스에 대한 액세스를 통해 AEP 솔루션은 최신 사이버 위협 캠페인을 식별할 수 있습니다. 이 정보는 머신 러닝 및 시그니처 탐지 도구에서 보호된 엔드포인트의 침입 징후를 식별하는 데 활용할 수 있습니다.
• 보안 분석: 보안 분석 도구는 여러 소스의 보안 데이터를 취합하고 이를 분석하여 공격의 추세와 잠재적 지표를 파악합니다. 이러한 솔루션은 보안 담당자에게 엔드포인트에 대한 보다 심층적인 가시성을 제공하고 공격을 보다 신속하게 파악하고 대응할 수 있는 능력을 제공합니다.
• 맞춤형 보호: 조직에서 사물인터넷(IoT) 디바이스 및 기타 특수 엔드포인트를 계속 배포함에 따라 새로운 보안 위험과 공격 벡터에 노출되고 있습니다. AEP 솔루션은 이러한 연결된 디바이스를 대상으로 맞춤형 보호 기능을 제공합니다.

엔드포인트 탐지 및 대응(EDR): EDR 솔루션은 여러 소스의 보안 데이터를 분석하여 잠재적인 위협을 식별하는 데 사용합니다. EDR 도구는 보안 경고를 생성하는 것 외에도 악성 프로세스를 종료하거나 감염된 컴퓨터를 네트워크에서 격리하는 등 위협을 예방, 완화 또는 근절하기 위한 조치를 자동으로 취할 수 있습니다.

지능형 엔드포인트 보호(AEP)의 주요 기능

AEP 솔루션은 구형 엔드포인트 보안 도구와 일부 기능을 공유할 수 있지만, 고급 기술에 대한 액세스와 향상된 보안 통합 기능을 제공합니다. AEP 솔루션의 주요 기능은 다음과 같습니다:

• 고급 위협 탐지 기술: 머신 러닝, 보안 분석, 보안 자동화를 포함한 고급 위협 탐지 기술을 사용하면 잠재적인 보안 사고를 보다 효율적이고 자동으로 탐지하고 대응할 수 있습니다.
• 자가 학습과 진화: 머신 러닝을 통한 지속적인 개선은 필수적인 요소입니다. AEP 솔루션은 새로운 관찰을 기반으로 내부 모델을 지속적으로 업데이트함으로써 잠재적 위협을 식별하고 자동으로 대응하는 보다 효율적이고 효과적인 방법을 개발합니다.
• 자동화된 위협 관리: 위협 탐지 및 대응 자동화를 통해 엔드포인트 보호 도구는 위협이 탐지되는 즉시 신속하게 종료할 수 있습니다. 이렇게 하면 침입자가 감염된 디바이스에서 악의적인 작업을 수행할 기회를 줄이거나 제거하여 침입의 영향을 최소화할 수 있습니다.
• 보안 통합: AEP 솔루션은 보안 통합 기능을 제공하여 서로 다른 여러 보안 기능과 기능을 단일 솔루션 내에 통합합니다. 이를 통해 솔루션의 효율성을 개선하고 기능을 확장하며 보안 담당자의 관리 오버헤드를 줄일 수 있습니다.
• 간소화된 관리: AEP 솔루션은 보안 자동화 및 통합을 통해 위협 관리를 간소화하도록 설계되었습니다. 이를 위해 이러한 솔루션은 위협 헌팅을 위한 데이터를 자동으로 수집하고, 보고서를 생성하며, 주요 데이터와 대응 조치를 사용자 친화적인 대시보드에 수집하여 보안 담당자의 관리 환경을 개선해야 합니다.