인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)의 개념은 수십 년 동안 존재해 왔지만 AI는 지난 몇 년 동안 비약적으로 성장했습니다. ChatGPT 및 경쟁업체와 함께 생성형 AI의 출현은 이 분야의 급속한 혁신에 박차를 가했습니다.
AI와 ML은 사이버 보안을 포함한 대부분의 산업 분야에서 애플리케이션을 보유하고 있습니다. 사이버 보안 공간에서는 사이버 공격이 수행되고 방어되는 방식을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
이메일은 오랫동안 기업 사이버 보안에 대한 주요 위협 중 하나였습니다. 피싱 이메일은 사이버 범죄자가 조직의 시스템에 액세스하거나 로그인 자격 증명 또는 결제 카드 세부 정보와 같은 민감한 데이터를 수집하는 일반적인 방법입니다. 과거에는 이러한 피싱 이메일이 문법 오류, 믿을 수 없는 구실(예: 나이지리아 왕자 스캠) 및 기타 위험 신호로 인해 비교적 쉽게 탐지할 수 있었습니다. 그러나 피싱 공격은 시간이 지남에 따라 훨씬 더 정교해졌으며 인간이 감지하기가 매우 어려워졌습니다.
AI는 기존의 규칙 기반 위협 탐지를 뛰어넘어 이러한 악성 이메일의 탐지를 강화할 수 있습니다. AI는 사용자 지정 모델을 구축하고 시간이 지남에 따라 학습하여 새로운 공격이 나타날 때 식별할 수 있도록 합니다.
피싱 이메일이 점점 더 정교해짐에 따라 악성 이메일을 탐지하기 위해서는 다중 모드 접근 방식이 필수적입니다. AI가 피싱 콘텐츠를 식별할 수 있는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.
피싱 공격이 더욱 정교해짐에 따라 기존의 탐지 방법은 효과가 떨어지고 있습니다. 그 결과, 조직은 정교한 피싱 공격의 위험이 증가하고 있습니다.
이메일 보안 에 AI를 사용하면 기업이 이러한 위험을 보다 효과적으로 관리할 수 있습니다. AI는 위협 탐지를 위한 새로운 도구와 기술을 제공하여 조직이 놓칠 수 있는 피싱 캠페인을 식별하고 성공적인 피싱 공격에 보다 신속하게 대응할 수 있도록 합니다.
이메일 보안에 AI를 사용하면 조직에 다음과 같은 여러 가지 이점이 있습니다.
피싱 공격과 AI의 진화로 인해 AI는 이메일 보안에 필수적이 되었습니다. 피싱 공격이 점점 더 정교해짐에 따라 기존의 탐지 및 대응 방법은 효율성이 떨어지고 있습니다. 그러나 AI도 발전하여 보다 효과적이고 효율적인 위협 차단, 탐지 및 대응을 가능하게 하는 새로운 기능을 제공합니다.
체크포인트의 Harmony Email & Collaboration 은 이메일 보안의 최첨단을 달리고 있으며, 생성형 AI와 같은 신기술을 활용하여 비즈니스를 보다 효과적으로 보호합니다. 이를 통해 2023년 Forrester Wave에서 엔터프라이즈 이메일 보안 부문의 리더로 선정되는 영예를 안았습니다.
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