인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)의 개념은 수십 년 동안 존재해 왔지만 AI는 지난 몇 년 동안 비약적으로 성장했습니다. ChatGPT 및 경쟁업체와 함께 생성형 AI의 출현은 이 분야의 급속한 혁신에 박차를 가했습니다.
AI와 ML은 사이버 보안을 포함한 대부분의 산업 분야에서 애플리케이션을 보유하고 있습니다. 사이버 보안 공간에서는 사이버 공격이 수행되고 방어되는 방식을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
이메일은 오랫동안 기업 사이버 보안에 대한 주요 위협 중 하나였습니다. 피싱 이메일은 사이버 범죄자가 조직의 시스템에 액세스하거나 로그인 자격 증명 또는 결제 카드 세부 정보와 같은 민감한 데이터를 수집하는 일반적인 방법입니다. 과거에는 이러한 피싱 이메일이 문법 오류, 믿을 수 없는 구실(예: 나이지리아 왕자 스캠) 및 기타 위험 신호로 인해 비교적 쉽게 탐지할 수 있었습니다. 그러나 피싱 공격은 시간이 지남에 따라 훨씬 더 정교해졌으며 인간이 감지하기가 매우 어려워졌습니다.
AI는 기존의 규칙 기반 위협 탐지를 뛰어넘어 이러한 악성 이메일의 탐지를 강화할 수 있습니다. AI는 사용자 지정 모델을 구축하고 시간이 지남에 따라 학습하여 새로운 공격이 나타날 때 식별할 수 있도록 합니다.
피싱 이메일이 점점 더 정교해짐에 따라 악성 이메일을 탐지하기 위해서는 다중 모드 접근 방식이 필수적입니다. AI가 피싱 콘텐츠를 식별할 수 있는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.
피싱 공격이 더욱 정교해짐에 따라 기존의 탐지 방법은 효과가 떨어지고 있습니다. 그 결과, 조직은 정교한 피싱 공격의 위험이 증가하고 있습니다.
이메일 보안 에 AI를 사용하면 기업이 이러한 위험을 보다 효과적으로 관리할 수 있습니다. AI는 위협 탐지를 위한 새로운 도구와 기술을 제공하여 조직이 놓칠 수 있는 피싱 캠페인을 식별하고 성공적인 피싱 공격에 보다 신속하게 대응할 수 있도록 합니다.
이메일 보안에 AI를 사용하면 조직에 다음과 같은 여러 가지 이점이 있습니다.
피싱 공격과 AI의 진화로 인해 AI는 이메일 보안에 필수적이 되었습니다. 피싱 공격이 점점 더 정교해짐에 따라 기존의 탐지 및 대응 방법은 효율성이 떨어지고 있습니다. 그러나 AI도 발전하여 보다 효과적이고 효율적인 위협 차단, 탐지 및 대응을 가능하게 하는 새로운 기능을 제공합니다.
체크포인트의 Harmony Email & Collaboration 은 이메일 보안의 최첨단을 달리고 있으며, 생성형 AI와 같은 신기술을 활용하여 비즈니스를 보다 효과적으로 보호합니다. 이를 통해 2023년 Forrester Wave에서 엔터프라이즈 이메일 보안 부문의 리더로 선정되는 영예를 안았습니다.
최신 이메일 보안 솔루션은 AI와 ML을 통합하여 가장 정교한 피싱 위협을 탐지하고 차단하는 솔루션입니다. 무료 데모를 통해 조직을 보호하는 방법에 대해 자세히 Harmony Email & Collaboration 알아보세요.
피드백