이메일 보안의 중요성
이메일은 기업 사이버 보안에 심각한 위협이 될 뿐만 아니라 현대 비즈니스 관행의 핵심 부분이기도 합니다. Email security 는 조직이 이메일 기반 사이버 공격의 위험과 영향을 관리하고 최소화할 수 있도록 하기 때문에 엔터프라이즈 보안 전략의 중요한 구성 요소입니다.
다양한 유형의 이메일 보안 기능
광범위한 이메일 위협을 해결하기 위해 다양한 유형의 이메일 보안 솔루션이 존재합니다. 가장 일반적인 이메일 보안 기능은 다음과 같습니다.
- 스팸 필터: 스팸은 마케팅 이메일 및 스캠과 같은 원치 않는 이메일이며, 스팸 필터는 이러한 이메일이 사용자의 받은편지함에 도달하지 못하도록 식별하고 차단하도록 설계되었습니다. 스팸 필터는 사이버 범죄자가 일반적으로 이러한 유형의 이메일로 공격을 위장하여 수신자가 악성 링크를 클릭하도록 속이기 때문에 중요한 이메일 보안 기능입니다.
- 안티피싱(Anti-Phishing): 안티피싱(Anti-Phishing) 솔루션은 이메일을 분석하여 피싱 공격의 경고 신호를 찾아냅니다. 이를 통해 다음과 같은 정교한 피싱 공격도 식별하고 차단할 수 있습니다 비즈니스 이메일 침해(BEC) 직원의 받은 편지함에 도달하지 못하도록 합니다.
- 데이터 암호화: 암호화는 중요한 데이터가 무단 및 악의적인 사용자에게 노출되지 않도록 보호하는 가장 효과적인 방법입니다. 기본적으로 이메일을 암호화하면 공용 네트워크를 통해 이동하는 동안 데이터가 도청자에게 노출되지 않도록 보호할 수 있습니다.
- 안티바이러스(AV) 보호: 피싱 이메일 는 이메일에 첨부되거나 이메일에서 링크된 악성 사이트에 의해 전달되는 멀웨어의 주요 전달 벡터 중 하나입니다. AV는 멀웨어가 포함된 피싱 이메일이 사용자의 받은편지함에 도달하는 것을 식별하고 차단하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 콘텐츠 및 이미지 제어: 피싱 이메일의 콘텐츠와 이미지는 직장에 부적절하거나 회사 정책을 위반할 수 있습니다. 콘텐츠 및 이미지 제어를 통해 회사는 회사 이메일 계정 내에서 허용되는 콘텐츠 및 이미지 유형에 대한 규칙을 적용할 수 있습니다.
- URL 재작성/클릭 시간 보호: 악성 링크는 피싱 이메일의 일반적인 전술입니다. 그러나 사이버 범죄자는 일반적으로 알려진 악성 링크가 포함되어 있어 이메일이 차단되는 것을 방지하기 위해 피싱 캠페인에 사용되는 링크를 변경하기 때문에 보호하기 어려울 수 있습니다. URL 재작성은 이메일 내의 링크를 수정하여 방문을 허용하기 전에 위협 인텔리전스 목록에 대해 링크를 다시 확인할 수 있는 프록시로 사용자를 리디렉션합니다.
- Data Loss Prevention (DLP): 이메일은 의도적이든 우발적이든 민감한 기업 또는 고객 데이터를 반출하는 데 이상적인 벡터입니다. DLP 솔루션 민감한 데이터가 승인되지 않은 당사자에게 전달되는 흐름을 식별하고 차단하여 이메일 및 데이터 보안을 강화합니다.
- 콘텐츠 악성코드 무해화 및 재조합(CDR) (CDR): 사이버 범죄자는 일반적으로 무해한 문서에 악성 콘텐츠를 포함합니다. CDR 문서를 디스어셈블하고, 악성 콘텐츠를 제거하고, 삭제된 문서를 다시 빌드하여 사용자에게 보냅니다.
- 클로백: 이메일 보안 솔루션은 이메일이 사용자의 받은 편지함으로 전송되기 전에 모든 위협을 식별하지 못할 수 있습니다. Clawback을 사용하면 이메일이 전달된 후 악성으로 판단되는 경우 받은 편지함에서 이메일을 제거할 수 있습니다.
- 이미지 분석: 이미지를 렌더링하려면 일부 코드를 실행해야 하는데, 피싱 공격자들은 이를 캠페인에서 이용하고 있습니다. 이미지 분석은 이메일 내의 이미지를 검사하여 잠재적인 악성 코드가 포함되어 있는지 확인합니다.
- 보관: 많은 규정에 따라 조직은 특정 유형의 데이터를 정의된 기간 동안 보존해야 합니다. 이메일 아카이빙은 컴플라이언스 보고 및 감사를 지원하기 위해 검색 가능한 이메일 리포지토리를 생성하여 조직이 이러한 의무를 준수할 수 있도록 지원합니다.
- Sandboxing: 제로데이 및 정교한 멀웨어 샘플은 기존의 시그니처 기반 탐지 메커니즘을 우회할 수 있습니다. 샌드박싱 격리된 환경 내에서 의심스러운 콘텐츠를 트리거하고 분석할 수 있으므로 조직에 대한 위험 없이 악성 기능을 검색할 수 있습니다.
- 인공 지능(AI)/머신 러닝(ML): AI 및 ML은 관찰을 기반으로 모델을 구축하고 이러한 모델을 사용하여 향후 콘텐츠를 분류할 수 있습니다. AI와 ML을 이메일 보안에 적용하여 피싱 콘텐츠의 패턴과 추세를 기반으로 악성 콘텐츠를 식별하고 차단할 수 있습니다.
이메일 보안을 보장하기 위한 모범 사례
이메일은 기업 사이버 보안에 심각한 위협이 됩니다. 5코어 이메일 보안 모범 사례 포함하다:
- 이메일 보안 솔루션 구현
- 포괄적인 엔드포인트 보호 배포
- 민감한 데이터 유출 감지 및 대응
- 강력한 사용자 인증 및 계정 보안 사용
- 이메일 보안 위협을 식별하고 대응하도록 직원 교육
체크 포인트로 이메일 보호
악성 이메일은 사이버 공격 캠페인에 사용되는 가장 일반적인 공격 벡터입니다. 피싱 이메일은 다양한 기술을 사용하여 직원을 속여 악성 링크를 클릭하거나 감염된 첨부 파일을 열도록 합니다.
이메일 보안 솔루션은 이러한 악성 이메일이 받은 편지함에 도달하는 것을 차단하고 기업 이메일 보안 위험을 최소화하는 데 필수적입니다. 체크 포인트 및 Avanan's Harmony 이메일 및 사무실 최신 이메일 기반 공격 기술에 대한 포괄적인 보호 기능을 제공합니다. 에 가입하여 자세히 알아보기 free demo.
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