What is IoT Edge?

컴퓨팅 및 스토리지 용량이 제한된 사물인터넷(IoT) 장치는 이러한 컴퓨팅 및 스토리지 리소스가 엣지 및 IoT 디바이스에 더 가깝게 분산되는 엣지 컴퓨팅 모델의 이점을 누릴 수 있습니다. 여기서는 에지 컴퓨팅 모델을 사용하는 IoT 아키텍처에서 IoT Edge의 역할과 이 IoT 아키텍처를 보호하는 방법에 대해 설명합니다.

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What is IoT Edge?

IoT Edge의 목표

그냥 엣지 컴퓨팅 IoT Edge는 응답 시간, 대기 시간 및 기타 문제를 개선하기 위해 리소스 및 데이터 스토리지를 원본 자체에 더 가깝게 가져오는 것을 목표로 하며, 유사한 목표를 달성하는 것을 목표로 합니다. IoT 디바이스는 본질적으로 사용자 경험과 보안을 방해할 수 있는 상당한 양의 데이터를 포함합니다. IoT Edge 컴퓨팅은 클라우드 내에서 마찰이나 대기 시간을 줄이기 위해 원본 원본에 더 가까운 데이터를 처리합니다.

Edge 디바이스는 이를 사용하는 사용자 또는 디바이스의 위치 근처에 배포된 컴퓨팅 시스템입니다. 이러한 지리적 근접성은 엣지 디바이스와 사용자 간의 네트워크 대기 시간을 최소화하여 더 빠르고 안정적인 서비스를 제공할 수 있도록 합니다.

IoT 에지 디바이스는 리소스가 제한된 IoT 디바이스에 추가 컴퓨팅 성능을 제공하기 위한 것입니다. IoT 디바이스는 데이터를 수집하여 IoT 에지 시스템으로 전송하고 직접 계산을 수행할 필요 없이 결과를 신속하게 수신할 수 있습니다. 본질적으로 

IoT와 IoT Edge 비교

IoT와 IoT 에지의 차이점은 IoT 디바이스. IoT 디바이스는 처리를 위해 데이터를 수집하는 물리적 시스템입니다. Edge 디바이스는 해당 처리를 수행하는 디바이스입니다.

IoT 디바이스는 리소스가 제한되어 있는 경우가 많으며, 이는 자체 데이터를 처리하는 데 필요한 계산 리소스가 부족하다는 것을 의미합니다. 이러한 경우 처리를 위해 데이터를 엣지 디바이스로 전송하여 IoT와 엣지를 명확하게 구분할 수 있습니다. 해당 에지 디바이스가 IoT 디바이스에 충분히 가깝고 충분한 계산 능력이 있는 경우 IoT 에지의 일부로 간주될 만큼 빠르게 데이터를 처리하고 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

IoT 디바이스가 디바이스에서 필요한 모든 데이터 처리를 수행할 수 있는 경우 에지 디바이스가 필요하지 않습니다. 이때, IoT 디바이스(IoT device), IoT 에지(IoT edge), 엣지 디바이스(edge device)라는 용어는 동일한 디바이스를 지칭하기 위해 상호 교환적으로 사용될 수 있다.

IoT Edge가 중요한 이유는 무엇인가요?

IoT 디바이스는 수집한 데이터를 기반으로 신속하게 처리하고 의사 결정을 내릴 수 있어야 합니다. 이러한 디바이스가 디바이스에서 처리할 수 있는 처리 능력이 부족한 경우 대기 시간이 짧고 안정적인 데이터 처리에 액세스해야 합니다.

IoT edge 디바이스는 서비스를 제공하는 IoT 디바이스와의 지리적 근접성 때문에 이러한 요구 사항을 충족할 수 있습니다. IoT 에지를 통해 기업은 IoT 디바이스에 대기 시간에 민감한 애플리케이션을 배포할 수 있습니다. IoT 시스템 디바이스에서 리소스 집약적인 컴퓨팅을 수행할 필요 없이 문제에 신속하게 대응하고 완화할 수 있습니다.

IoT 아키텍처

기존 IoT 아키텍처는 다음과 같은 4개의 계층으로 구성됩니다.

  • 센서 레이어: 이 계층은 IoT 디바이스의 역할인 데이터 수집을 수행합니다.
  • 네트워크 또는 데이터 수집 계층: 이 계층은 여러 소스의 데이터를 집계하고 처리 디바이스로 전송하는 역할을 합니다. 데이터 수집 시스템(DAS)은 데이터 수집 및 집계를 담당하며, 네트워크 게이트웨이는 디바이스 간의 보안 연결을 제공합니다.
  • 데이터 전처리 계층: 이 계층에서 데이터는 클라우드 인프라로 전송되는 데이터의 양을 줄이기 위해 사전 처리 및 기본 분석을 거칩니다. 여기에서 IoT 에지 디바이스가 IoT 아키텍처에 적합합니다.

클라우드 분석 또는 애플리케이션 계층: 클라우드 기반 서비스는 수집된 데이터를 심층적으로 분석하여 애플리케이션과 사용자가 사용할 수 있도록 합니다. 이 계층에는 데이터 저장 기능도 포함될 수 있습니다.

IoT Edge 보안

IoT edge 디바이스 데이터 처리 기능을 클라우드 기반 서버에 중앙 집중화하는 대신 네트워크 에지로 이동합니다. 이러한 변화는 IoT 및 데이터 보안에 다음과 같은 긍정적 및 부정적 영향을 모두 미칩니다.

  • 데이터 최소화: IoT 에지 디바이스는 수집된 데이터를 클라우드 기반 인프라로 전달하기 전에 사전 처리 및 기본 분석을 수행합니다. 이러한 전처리는 네트워크를 통해 전송되고 중앙 위치에서 처리되는 데이터 볼륨과 중요한 정보의 양을 줄여 중요한 데이터가 유출될 가능성을 줄이는 데 도움이 됩니다.
  • 탈중앙화 인프라: IoT 에지 디바이스는 네트워크 에지의 여러 디바이스에 데이터 처리를 분산하며, 여기에는 장점과 단점이 있습니다. 탈중앙화는 데이터 처리 인프라의 신뢰성과 내결함성을 개선하는 데 도움이 됩니다. 그러나 경계 기반 방어로 디바이스를 보호할 수 없기 때문에 보안이 더 어려워집니다.

엣지 기반 보안: IoT 게이트웨이 및 보안 솔루션은 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. IoT 에지 디바이스의 보안 문제. 이러한 솔루션은 보안 기능을 네트워크 에지로 이동하고 IoT 디바이스에 직접 보안을 제공함으로써 잠재적인 위협을 식별하고 차단하여 전반적인 기업 보안 태세를 개선하는 데 도움이 됩니다.

체크 포인트를 통한 IoT 보안

체크 포인트는 다양한 범위를 제공합니다. IoT 보안 솔루션, IoT 에지 솔루션에 대한 보호 및 IoT 디바이스 자신. 체크 포인트도 제공합니다 펌웨어 평가 IoT 디바이스가 펌웨어 보안 문제를 식별하고 이를 완화하기 위한 전략을 권장하는 데 도움이 됩니다.

IoT 디바이스의 보안 위험과 체크 포인트 솔루션으로 이를 해결하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 다음을 확인하세요. IoT Protect 솔루션 개요. 그런 다음 체크포인트의 IoT 보안 솔루션의 기능을 직접 확인하기 위해, 무료 데모 신청하기.

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