AI 기반 방화벽은 인공 지능(AI)의 기능을 차세대 방화벽(NGFW)과 통합합니다. 최신 머신 러닝과 AI 기능을 활용하여 네트워크 트래픽 내에서 알려진 위협과 알려지지 않은 위협을 보다 효과적으로 식별합니다. AI 기반 방화벽은 실시간 네트워크 데이터에 대한 지속적인 학습을 수행함으로써 정상 트래픽과 실제 위협을 구분하는 능력을 지속적으로 향상시킵니다.
방화벽은 1980년대 후반부터 기업 네트워크 보안 아키텍처의 핵심 구성 요소로 자리 잡았습니다. 네트워크 경계를 정의하고 어떤 유형의 트래픽이 네트워크에 들어오고 나갈 수 있는지 결정하는 책임이 있습니다.
방화벽은 시간이 지남에 따라 진화해 왔으며, 방화벽이 보호하도록 설계된 사이버 위협도 진화해 왔습니다. 최신 공격 캠페인은 매우 정교하고 회피성이 뛰어나기 때문에 시그니처와 공격 지표(IoA)를 제때 추출하고 전달하여 변화를 가져오는 것이 더욱 어려워졌습니다.
AI 기반 방화벽은 네트워크 데이터의 패턴을 식별하고 이상 징후를 탐지하는 기능이 있기 때문에 중요합니다. 이를 통해 놓칠 수 있는 공격을 식별하고 차단할 수 있습니다.
AI는 다양한 방식으로 방화벽 기능을 개선할 수 있는 다용도 도구입니다. AI 기반 방화벽의 주요 특징은 다음과 같습니다:
AI 기반 방화벽은 다른 방화벽에 비해 다음과 같은 몇 가지 이점이 있습니다:
AI 기반 방화벽과 NGFW는 모두 최신 보안 위협에 대응하도록 설계된 고급 방화벽입니다. 실제로 AI 기반 방화벽은 일반적으로 추가 기능을 갖춘 NGFW입니다 .
이 둘의 주요 차이점은 비즈니스에 대한 잠재적 위협을 식별하고 대응하는 방식에 있습니다. NGFW는 사전 정의된 규칙에 따라 위협을 탐지하므로 제로데이 및 진화하는 위협을 식별하는 데 한계가 있습니다. 반면, AI 기반 방화벽은 AI/ML과 적응형 학습을 사용하여 이전에 보지 못한 공격을 탐지하고 차단할 수 있는 기능을 제공합니다.
AI 기반 방화벽은 최신의 정교한 사이버 공격에 대한 조직의 보호 기능을 획기적으로 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. AI를 사용하면 위협 방어를 강화할 뿐만 아니라 이러한 보안 솔루션의 관리 및 효율성을 개선할 수 있습니다.
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