What Is a Stateful Packet Inspection Firewall?

상태 저장 패킷 검사(SPI) 방화벽은 내부적으로 현재 네트워크 연결 상태를 추적합니다. 이를 통해 상태 추적 기능이 없는 방화벽이 놓칠 수 있는 비정상적인 트래픽을 식별할 수 있습니다.

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스테이트풀 패킷 검사 방화벽의 작동 방식

원래 방화벽은 패킷의 헤더를 기반으로 들어오는 패킷의 통과 여부를 결정하는 상태 비저장 시스템이었습니다. 특정 IP 주소로 들어오고 나가는 트래픽을 차단하거나 특정 네트워크 프로토콜을 사용하여 네트워크에 들어오거나 나가는 것을 차단할 수 있습니다.

그러나 이러한 초기 방화벽은 기존 활성 연결의 맥락에서 패킷이 유효한지 여부를 판단하는 기능이 부족했습니다. 예를 들어 분산 서비스 거부(DDoS) 공격은 스푸핑된 소스 IP 주소로 정상 서비스에 요청을 보내면, 정상 서비스는 지정된 주소로 응답을 보내 원치 않는 수신 트래픽으로 스팸을 퍼뜨리는 사이버 공격입니다. 이 응답의 내용은 유효하며 방화벽 규칙을 위반하지 않을 수 있지만 해당 요청이 없는 응답입니다.

하지만 과거 패킷에 대한 지식이 있어야만 이를 파악할 수 있습니다.

SPI 방화벽은 내부적으로 소스 및 대상 IP 주소와 포트 번호를 기반으로 네트워크 연결 상태를 추적합니다. 이 정보는 연결을 고유하게 식별하고 방화벽이 현재 상태를 기록할 수 있도록 합니다.

방화벽은 새 패킷을 발견하면 네트워크 연결의 현재 상태를 조회하고 해당 연결의 컨텍스트에서 패킷이 유효한지 여부를 판단합니다. 상태 비저장 방화벽에서 사용하는 방화벽 규칙을 넘어서는 이 추가 검사를 통해 DDoS 증폭 공격, ACK 스캔 및 상황에 맞지 않는 기타 악성 트래픽과 같은 다양한 유형의 공격을 식별하고 차단할 수 있습니다.

SPI 방화벽의 주요 기능

서비스형 소프트웨어(SaaS) 애플리케이션의 증가로 인해 상당수의 애플리케이션이 HTTPS를 통해 통신하기 때문에 포트 및 프로토콜 기반 트래픽 필터링의 효율성이 제한되고 있습니다.

SPI 방화벽은 조직에 다음과 같은 몇 가지 중요한 기능을 제공합니다:

  • 동적 패킷 필터링: 상태 비저장 방화벽과 상태 저장 방화벽의 주요 차별화 기능은 동적 패킷 필터링입니다. 네트워크 연결 상태를 추적하고 이를 기반으로 패킷을 허용 또는 차단하는 기능을 통해 상태 비저장 방화벽이 놓칠 수 있는 악성 트래픽을 식별할 수 있습니다.
  • 애플리케이션 계층 검사: 일부 SPI 방화벽은 상태 추적 기능을 강화하기 위해 애플리케이션 계층(OSI 계층 7)에서 트래픽을 제한적으로 검사할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. 이를 통해 HTTP, DNS 또는 기타 애플리케이션 레이어 세션의 맥락에서 패킷이 합법적인지 여부를 판단할 수 있습니다.
  • 확장성 및 성능: 네트워크 트래픽에 대한 상태 저장 검사를 수행하려면 상태 비저장 방화벽보다 더 많은 리소스가 필요합니다. SPI 방화벽은 지연 시간 및 성능 영향을 최소화하면서 기업 네트워크 트래픽을 대규모로 분석하고 보호하는 데 필요한 리소스를 보유해야 합니다.
  • 로깅 및 모니터링: 방화벽은 조직의 네트워크에 들어오고 나가려는 트래픽에 대한 중요한 가시성을 확보합니다. SPI 방화벽은 보안팀이 침입 시도를 탐지할 수 있도록 로깅 및 모니터링 기능을 제공해야 합니다.
  • 보안 통합: 방화벽은 기업 보안 아키텍처의 한 구성 요소입니다. 다른 보안 솔루션과 통합하여 위협 차단 기능을 향상하고 보안 관리를 간소화해야 합니다.

네트워크 인프라에 SPI 방화벽 구현하기

방화벽은 일반적으로 기업 네트워크의 경계에 배치되어 기업 내부 환경을 공용 인터넷과 구분합니다. 경우에 따라 SPI 방화벽은 라우팅 기능을 통합하여 다기능 솔루션으로 작동할 수 있습니다.

네트워크 방화벽을 선택하고 배포할 때는 조직의 비즈니스 요구사항과 필요한 기능을 고려하는 것이 중요합니다. 고려해야 할 몇 가지 사항은 다음과 같습니다:

  • 차세대 방화벽 (NGFW): 모든 NGFW는 상태 저장 검사 기능을 제공하지만 모든 SPI 방화벽에 NGFW의 기능이 있는 것은 아닙니다. NGFW의 광범위한 통합 보안 기능은 보다 최신의 정교한 사이버 위협을 식별하는 데 더 적합합니다.
  • AI 기반 방화벽: 인공 지능과 머신 러닝(AI/ML)은 방대한 네트워크 및 보안 데이터를 파싱하여 네트워크에 대한 위협 가능성을 식별하는 데 적합합니다. 기술이 성숙함에 따라 AI 및 ML을 통합한 NGFW는 위협 차단 및 대응 기능과 효율성 측면에서 타사 제품을 능가할 것입니다.
  • 클라우드 기능: 기업 클라우드가 확장됨에 따라 기업은 급변하는 환경의 요구에 맞게 확장할 수 있는 방화벽이 필요합니다. 또한 클라우드 네이티브 방화벽은 클라우드 확장성을 활용하여 온프레미스 및 클라우드 기반 솔루션 모두에 대한 보안 검사의 성능 및 대기 시간 영향을 최소화할 수 있습니다.

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