What is Data Security?

데이터 보안 위협의 유형

기업은 데이터 보안에 대한 다양한 위협에 직면해 있습니다. 몇 가지 일반적인 예는 다음과 같습니다:

• 피싱: 피싱 공격은 수신자를 속여 민감한 데이터를 넘기도록 하거나 데이터를 수집하여 공격자에게 유출하도록 설계된 멀웨어를 전달하는 데 사용될 수 있습니다.
• 랜섬웨어: 랜섬웨어는 조직의 데이터 기밀성과 가용성 모두에 위협이 됩니다. 최신 랜섬웨어 멀웨어는 일반적으로 데이터를 암호화할 뿐만 아니라 데이터를 훔쳐서 몸값을 지불하지 않으면 공격자가 데이터를 유출하거나 판매할 수 있도록 합니다.
• Hacking: 조직의 시스템과 애플리케이션에 액세스할 수 있는 공격자는 여기에서 중요한 데이터를 추출하여 유출할 수 있습니다.
• 내부자 위협: 신뢰할 수 있는 내부자가 고의 또는 실수로 기업 데이터를 위험에 빠뜨릴 수 있습니다. 예를 들어, 데이터가 안전하지 않은 클라우드 스토리지에 실수로 노출되거나 퇴사한 직원이 데이터를 가져갈 수 있습니다.

데이터 보안 솔루션의 유형 및 기술

조직의 데이터 보안은 다양한 위협에 직면해 있으며, 이러한 위협으로부터 보호하기 위한 여러 유형의 데이터 보안 솔루션이 존재합니다. 이는 기업이 데이터 보안을 보호하는 데 필요한 가장 중요한 기능 중 일부입니다.

데이터 검색 및 분류

조직이 보유하고 있는 데이터를 적절히 보호하려면 조직이 보유하고 있는 데이터와 데이터의 보안 요구 사항을 파악해야 합니다. 데이터 검색 및 분류 도구는 조직이 보유하고 있는 데이터에 대한 가시성을 확보하고 데이터를 자동으로 분류하여 적절한 보안 제어를 적용할 수 있도록 도와줍니다.

데이터 보호

데이터는 다양한 방법으로 무단 액세스로부터 보호할 수 있습니다. 몇 가지 예는 다음과 같습니다:

• 암호화: 암호화 알고리즘은 암호 해독에 사용되는 비밀 키가 없는 사람은 데이터를 읽을 수 없도록 합니다.
• 최소화: 데이터 최소화는 조직에서 실제로 필요한 민감한 데이터만 수집하고 보관하는 것을 의미합니다.
• 마스킹: 데이터 마스킹은 신용카드 번호의 마지막 4자리를 제외한 모든 숫자를 별표로 대체하는 등 민감한 데이터를 민감하지 않은 문자로 대체하는 기능입니다.
• 토큰화: 토큰화는 실제 데이터에 액세스할 필요가 없는 시스템에서 민감한 값을 민감하지 않은 토큰으로 대체하여 이를 표현하는 데 사용할 수 있습니다.
• 익명화: 익명화는 고객을 고유하게 식별하는 데 사용될 수 있는 데이터를 고객 기록에서 제거합니다. 그러나 진정한 익명화를 달성하기는 어렵습니다.

데이터 보안 솔루션

데이터 보안 솔루션은 다양한 유형의 위협으로부터 조직의 데이터를 보호하는 데 도움이 됩니다. 몇 가지 예는 다음과 같습니다:

• 파일 및 활동 모니터링: 파일 및 사용자 활동을 모니터링하면 데이터 보안 위협을 가리키는 비정상적이거나 악의적인 동작을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 랜섬웨어는 데이터를 암호화하면서 비정상적인 파일 읽기 및 편집 횟수를 수행합니다.
• 취약성 관리: 취약성 스캐너는 데이터를 위험에 빠뜨리는 보안 문제를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 취약성을 파악하고 위험을 평가함으로써 조직은 데이터 보안을 더 효과적으로 관리할 수 있습니다.

데이터 보안 규정

기업은 다양한 데이터 보안 규제를 적용받으며, 더 많은 규제가 활발히 개발되고 있습니다. 민감한 고객 데이터 보호를 의무화하는 법률의 몇 가지 예는 다음과 같습니다:

• 일반 데이터 보호 규정 (GDPR): EU 시민의 식별 가능한 데이터에 대한 엄격한 보호와 사용자 권리를 의무화하는 EU 법률입니다.
• Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS): 카드 소유자 데이터를 보호하고 사기를 줄이기 위해 주요 결제 카드 브랜드에서 개발한 글로벌 표준입니다.
• 건강보험 이동성 및 접근성에 관한 법률(Health Insurance Portability and Accessibility Act) (HIPAA): 의료 서비스 제공자와 그 사업 관계자가 수집한 건강 정보를 보호하는 미국 규정입니다.