인공 지능(AI) 사이버 보안

보안에 AI를 구현할 때의 과제

AI는 유용한 도구이지만 완벽하지는 않습니다. 보안에서 AI를 구현하는 데 따르는 몇 가지 과제는 다음과 같습니다.

• 투명성 및 해석 가능성 부족: AI 시스템은 일반적으로 데이터를 제공하고 자체 모델을 구축할 수 있도록 훈련된 "블랙박스"입니다. 그 결과 투명성이 부족하여 AI 시스템이 의사 결정을 내리는 방법에 대한 정보를 추출하기 어렵기 때문에 보안 담당자가 모델에서 쉽게 학습하거나 수정할 수 없습니다.
• 편견 및 공정성 문제: AI 시스템의 내부 모델은 훈련에 사용된 데이터만큼만 우수합니다. 해당 데이터에 편향이 포함되어 있다면(일반적인 우려 사항) AI 시스템도 편향될 것입니다.
• 기존 보안 시스템과의 통합: AI 시스템은 보안 운영을 강화할 수 있는 능력이 있지만 조직의 보안 아키텍처에 통합될 때 가장 효과적입니다. AI 기반 솔루션이 조직의 다른 도구와 잘 작동하지 않는 경우(일반적인 문제) 조직에 대한 가치가 제한적입니다.

보안에서 AI를 구현하기 위한 모범 사례

AI는 강력한 도구이지만 잘못 사용하면 위험할 수도 있습니다. 보안을 위한 AI 기반 솔루션을 설계하고 구현할 때 다음 모범 사례를 고려하는 것이 중요합니다.

AI 전략 개발

AI는 보안을 위한 유망한 도구입니다. 대규모 데이터 볼륨, 제한된 리소스, 사이버 공격에 신속하게 대응해야 하는 필요성 등 보안 팀이 직면한 많은 주요 문제를 해결하는 데 이상적입니다.

그러나 AI는 마법의 총알이 아니며 효과적이려면 조직의 보안 아키텍처에 전략적으로 통합되어야 합니다. 보안에 AI를 사용하는 것의 핵심은 조직의 보안 문제를 해결하기 위해 AI를 가장 잘 배포할 수 있는 방법을 식별하고 AI를 조직의 보안 아키텍처 및 프로세스에 통합하기 위한 전략을 개발하는 것입니다.

데이터 품질 및 개인 정보 보호 보장

AI는 AI를 훈련하고 운영하는 데 사용되는 데이터만큼만 우수합니다. 조직은 AI 시스템에 더 많은 고품질 데이터를 제공하여 조직의 보안 태세에 대한 보다 상황에 맞는 완전한 보기를 제공함으로써 AI 시스템의 효율성을 높일 수 있습니다.

그러나 AI의 데이터 사용량은 우려를 낳을 수 있습니다. 데이터가 손상되거나 부정확하면 AI 시스템이 잘못된 결정을 내립니다. AI 시스템에 제공된 민감한 데이터는 노출 위험이 있을 수 있습니다. AI 전략을 개발할 때 조직은 AI 시스템을 운영할 때 데이터 품질과 개인 정보 보호를 보장하는 방법을 고려해야 합니다.

AI 사용을 위한 윤리적 프레임워크 구축

AI는 학습에 사용되는 데이터의 품질에 따라 품질이 달라지는 모델을 사용하여 작동하는 "블랙박스"입니다. 해당 데이터가 편향되거나 불공정하다면 AI 모델도 마찬가지일 것입니다.

AI 시스템은 보안 운영을 강화할 수 있지만 사용의 윤리적 영향을 고려하고 해결하는 것이 중요합니다. 예를 들어, AI 시스템의 편향이 조직의 직원, 고객, 공급업체 등에 부정적인 영향을 미칠 수 있는 경우 이러한 결정을 내릴 때 AI 시스템을 최종 권한으로 사용해서는 안 됩니다.

AI 모델을 정기적으로 테스트하고 업데이트합니다

AI 시스템 모델의 품질은 학습에 사용되는 데이터에 따라 달라집니다. 해당 데이터가 불완전하거나 편향되어 있거나 오래된 경우 AI 시스템이 최선의 결정을 내리지 못할 수 있습니다.

AI 시스템을 사용하는 조직은 모델을 주기적으로 테스트하고 업데이트하여 모델이 최신 상태이고 정확한지 확인해야 합니다. 빠르게 진화하는 보안 환경은 이전 AI 모델이 새로운 공격을 탐지하지 못할 수 있음을 의미하기 때문에 보안에 AI를 사용할 때 특히 그렇습니다.

Intelligent AI Security assistant

Infinity AI Copilot is a groundbreaking AI-driven cybersecurity platform delivered through the cloud.

Leveraging the capabilities of Generative AI (GenAI), Infinity AI Copilot assumes the dual role of an administrative and analytical assistant. It automates intricate security tasks and provides proactive solutions to security threats, significantly reducing the time spent on routine activities. This empowerment allows security teams to shift their focus toward strategic innovation. Moreover, seamless integration across the Check Point Infinity Platform ensures a unified security experience from endpoints to networks, encompassing the cloud and beyond.

Key Features of Infinity Copilot:

1. Streamlined Security Administration: Infinity AI Copilot drastically reduces the time required for administrative work related to security tasks, such as event analysis, implementation, and troubleshooting. This time-saving benefit enables security professionals to allocate more time to strategic innovation.

2. Efficient Management and Deployment of Security Policies: The platform enables the management, modification, and automatic deployment of access rules and security controls tailored to each customer’s policy.

3. Enhanced Incident Mitigation and Response: AI-driven capabilities are harnessed for threat hunting, analysis, and resolution, improving incident mitigation and response.

4. Comprehensive Oversight of Solutions and Environment: Infinity AI Copilot serves as an overarching assistant, overseeing all products within the Check Point Infinity Platform – spanning from network to cloud to workspace.

5. Intuitive Natural Language Processing: Infinity AI Copilot GenAI facilitates interaction in natural language, responding and understanding chat communication in any language. This feature simplifies user communication and task execution, fostering seamless interaction and effective task execution.