보안 데이터 레이크가 무엇인지 이해하기 위해 먼저 데이터 레이크가 무엇인지 정의하겠습니다. 기본적으로 데이터 레이크는 비정형, 반정형 및 정형 데이터를 위한 리포지토리입니다. 사전 정의된 필드가 있는 테이블에 데이터를 저장하는 대신 데이터 레이크를 사용하면 조직이 데이터를 기본 형식으로 저장할 수 있습니다.
보안 데이터 레이크는 로그 파일 및 기타 보안 데이터를 저장하도록 설계된 데이터 레이크입니다. 보안 데이터 레이크는 보안 데이터 스토리지 및 분석을 중앙 집중화하여 위협 탐지 및 위협 헌팅 활동을 지원합니다.
데이터는 조직의 생명선입니다. 조직은 데이터를 수집하고 분석함으로써 인텔리전스를 추출하고 개발을 안내하고 프로세스를 최적화하는 데 도움이 될 수 있는 인사이트를 도출할 수 있습니다.
그러나 분석가는 어떤 데이터가 필요한지 항상 미리 알 수 없기 때문에 구조화된 데이터베이스와 테이블에 데이터를 저장하기가 어렵습니다. 데이터 레이크를 통해 조직은 가치 있는 것으로 알지 못했던 데이터 또는 컨텍스트가 실수로 삭제되는 위험 없이 나중에 사용할 수 있도록 데이터를 수집하고 저장할 수 있습니다.
보안 팀은 항상 보안 데이터에 액세스해야 했습니다. 진행 중인 공격을 조사하고, 인시던트 후 포렌식을 수행하고, 위협 헌팅 작업을 수행하려면 다양한 시스템과 보안 솔루션에 대한 심층적인 가시성이 필요합니다.
이러한 보안 가시성을 제공하기 위해 보안 정보 및 이벤트 관리(보안 정보 및 이벤트 관리 (SIEM))와 같은 다양한 도구가 개발되었습니다. 그러나 이러한 솔루션은 일반적으로 보안 솔루션에서 생성되는 데이터 볼륨을 효율적으로 처리하기 위해 확장하는 데 문제가 있습니다.
보안 데이터 레이크는 이 문제에 대한 해결책으로 떠올랐으며, 보안 데이터 관리 문제에 데이터 관리 솔루션과 모범 사례를 적용했습니다. 보안 데이터 레이크를 사용하면 조직의 보안 운영 센터 (SOC) 분석가가 직접 데이터를 수집할 필요 없이 중앙 집중화된 단일 위치에서 필요한 보안 가시성을 확보할 수 있습니다.
보안 데이터 레이크는 보안 데이터를 지원하고 이를 지원하도록 설계된 인프라에서 보안 데이터를 저장하고 액세스할 수 있는 중앙 집중식 단일 위치를 제공합니다.
보안 데이터 레이크가 조직에 제공할 수 있는 몇 가지 주요 이점은 다음과 같습니다.
보안 데이터 레이크와 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 솔루션은 모두 보안 데이터를 중앙에서 수집하고 분석하도록 설계되었습니다. 그러나 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 솔루션은 최신 보안 데이터 관리 요구 사항을 충족하도록 설계 또는 구축되지 않았습니다.
기업 IT 및 보안 아키텍처가 성장하고 발전함에 따라 수집, 저장 및 분석해야 하는 보안 데이터의 양이 계속 증가하고 있습니다. 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 솔루션은 이러한 성장에 직면하여 고성능 데이터 액세스 및 분석을 제공하도록 확장할 수 있는 기능이 부족합니다. 그 결과 SIEM에 과부하가 걸리고 쿼리 실행 속도가 느려져 위협 탐지가 지연되고 침입자가 조직에 끼칠 수 있는 잠재적 피해가 증가합니다.
보안 데이터 레이크는 데이터 스토리지 및 처리 요구 사항이 증가함에 따라 자동으로 확장되도록 설계되었습니다. 이를 통해 조직 내에서 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM)의 역할을 맡아 수집된 보안 데이터에 대한 중앙 집중식 액세스 및 분석을 제공할 수 있습니다.
체크 포인트 솔루션은 통합 보안 관리 플랫폼으로 설계되었습니다. 보안 솔루션을 중앙에서 모니터링 및 관리할 수 있으므로 조직의 전체 보안 아키텍처에서 효율적이고 효과적인 위협 차단, 탐지 및 대응이 가능합니다. 이러한 중앙 집중화와 사용자 친화적인 보안 관리를 통해 SOC 팀은 위협에 보다 신속하게 대응하고 업무가 확장됨에 따라 따라잡을 수 있습니다.
보안 데이터 레이크가 제공하는 보안 가시성과 인사이트는 효과적인 SOC에 필수적입니다. 보안 팀은 일반적으로 데이터에 빠져 있으며, 이 데이터를 대규모로 수집, 저장 및 처리할 수 있는 도구는 상당한 리소스를 절약합니다.
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