Kubernetes 클러스터의 구성 요소
컨테이너 세계의 모든 용어를 따라잡는 것은 어려울 수 있습니다. 더 진행하기 전에 잠시 시간을 내어 " Kubernetes 클러스터란 무엇인가?" 질문에 대한 답을 주요 구성 요소를 검토하여 좀 더 자세히 살펴보겠습니다.
- 컨트롤 플레인: 컨트롤 플레인은 K8을 매우 강력하게 만드는 추상화를 가능하게 하는 것입니다. 클러스터에 대해 정의하는 구성이 자동으로 구현되도록 합니다. 컨트롤 플레인에는 클러스터를 실행하는 kube-controller-manager 외에도 K8s API를 노출하는 kube-apiserver와 클러스터의 상태를 모니터링하고 구성에 따라 노드에 Pod 배포를 예약하는 kube-scheduler와 같은 구성 요소가 포함되어 있습니다.
- 작업: Kubernetes 실행하는 응용 프로그램을 워크로드라고 합니다. 워크로드는 단일 구성 요소 또는 함께 작동하는 여러 개별 구성 요소일 수 있습니다. K8s 클러스터 내에서 워크로드는 Pod 그룹에서 실행됩니다.
- Pod: Kubernetes Pod는 스토리지 및 네트워크 리소스를 공유하는 하나 이상의 컨테이너입니다. Kubernetes 클러스터 내의 Pod에는 컨테이너를 실행하는 방법을 정의하는 사양도 포함되어 있습니다.
- 노드: 워크로드가 실행되는 CPU 및 RAM과 같은 실제 리소스입니다. 이러한 "하드웨어" 리소스의 실제 원본은 가상 머신, 온-프레미스 물리적 서버 또는 클라우드 인프라일 수 있지만 기본 원본 노드에 관계없이 K8s 클러스터의 리소스를 나타냅니다.
이러한 구성 요소가 결합되어 Kubernetes 클러스터를 구성합니다.
Kubernetes 클러스터는 어떻게 작동하나요?
이제 Kubernetes 클러스터의 구성 요소를 이해했으므로 작동 방식을 살펴볼 수 있습니다. 내부 Kubernetes 의 세부 사항은 복잡할 수 있지만 기본 사항은 쉽게 개념화할 수 있습니다.
- 일반 텍스트 YAML 파일은 Pod 내에서 사용할 컨테이너 이미지를 포함하여 워크로드의 이상적인 상태를 선언합니다.
- Kubernetes는 컨테이너 레지스트리에서 컨테이너 이미지를 가져와 노드 전체에 자동으로 배포하여 리소스를 효율적으로 할당하고 Pod에 대한 네트워크 및 컴퓨팅 리소스 할당을 추상화합니다.
- 변경이 발생하는 경우(예: 일부 Pod가 비정상이 됨) 컨트롤 플레인은 워크로드의 이상적인 상태를 자동으로 복원하려고 시도하며 이 루프는 컨테이너 오케스트레이션의 복잡성을 추상화하는 것을 반복합니다
또한 Kubernetes 클러스터는 롤링 업데이트를 자동으로 배포하고 필요에 따라 확장되도록 구성할 수 있습니다.
Kubernetes 클러스터 만들기
K8s를 처음 사용하는 경우 어디서부터 시작해야 할지 알기 어려울 수 있습니다. 다행히 원하는 배포 환경에 따라 Kubernetes 클러스터를 만드는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 예를 들어, Azure는 간단한 마법사 기반 K8s 클러스터 생성을 제공하고 AWS 플랫폼은 배포의 복잡성을 추상화하기 위해 Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)를 제공합니다.
그러나 K8을 배우고 수정하려는 경우 시작하는 가장 좋은 방법 중 하나는 minikube를 사용하는 것입니다. minikube 및 kubectl을 설치한 후 시스템 터미널에서 간단한 minikube start를 통해 K8s 여정을 시작하고, 실행하고, 시작할 준비를 할 수 있습니다. Minikube는 로컬 머신에서 테스트하려는 개발자와 엔지니어에게도 적합하다.
Kubernetes 클러스터 생성의 이점
이 시점에서 Kubernetes 클러스터의 이점이 명확해지기 시작해야 합니다. 높은 수준에서 K8s 클러스터는 컨테이너 오케스트레이션 및 리소스 관리의 복잡성을 추상화할 수 있다는 이점이 있습니다. 특히 Kubernetes 클러스터의 이점은 다음과 같습니다.
- 워크로드의 프로그래밍 방식 오케스트레이션
- 컨테이너의 효율적인 분배
- 이상적인 상태를 유지하기 위한 자가 치유
- 자동 크기 조정 및 업데이트
이러한 이점을 종합하면 보다 안정적이고 확장 가능한 생산 애플리케이션으로 이어집니다.
Kubernetes 클러스터를 보호하는 방법
물론 프로덕션 애플리케이션을 다룰 때 보안을 간과해서는 안 됩니다. 쿠버네티스를 사용하면 컨테이너 보안 모범 사례를 따르 고, 사용 사례에 적합한 Pod 보안 정책 및 Pod 보안 컨텍스트를 구성하고, Kubernetes 비밀을 사용하여 중요한 정보를 저장하는 것으로 시작합니다.
또한 클라우드 네이티브 Kubernetes 환경에서 클러스터 가시성을 개선하고 실시간 취약성 스캔을 가능하게 하는 솔루션은 워크로드를 보호하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다. 체크 포인트 CloudGuard 는 컨테이너 기반 워크로드에 대해 전체 수명 주기 보안 및 컴플라이언스를 지원하기 위해 특별히 구축되었습니다.
CloudGuard의 구체적인 이점은 다음과 같습니다.
- Kubernetes 환경에 따라 변경되는 동적 정책입니다.
- SSL/TLS 트래픽을 지원하는 수신 및 발신 트래픽 검사.
- 취약성 및 안전하지 않은 구성 에 대한 자동 검사 .
- 컨테이너에서 취약성이 감지될 때의 가상 패치.
- IPsec을 통한 North-South(온프레미스 ←→ 클라우드) 트래픽 흐름 보호.
- 크립토 마이너 및 기타 멀웨어의 위협을 완화하기 위한 봇 방지 보호.
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