코드 보안의 중요성
소프트웨어의 취약성은 심각하고 증가하는 문제입니다. 2023년에는 새로 발견된 취약점에 대해 29,000개 이상의 새로운 취약성 열거(CVE) 번호가 발급되었습니다. 이는 7년째 전년 대비 증가한 수치이며, 2016년과 비교하면 거의 5배 증가한 수치입니다.
소프트웨어 취약성은 소프트웨어와 사용자에게 다양한 위협이 될 수 있습니다. 취약점을 악용하면 애플리케이션이 충돌하거나 사용자의 민감한 데이터가 노출될 수 있습니다. 코드 보안은 프로덕션 시스템에 존재하는 취약성의 규모와 심각도를 줄일 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 잠재적인 결함을 발견하여 출시 전에 수정하면 사용자에게 가해지는 위협이 제거되고 수정하는 데 드는 비용이 프로덕션 버전에 비해 훨씬 낮아집니다.
코드 보안 유형
코드 보안은 조직이 개발하거나 관리하는 모든 코드 또는 애플리케이션의 취약성을 관리하는 일반적인 용어입니다. 이는 다음과 같은 몇 가지 주요 카테고리로 나눌 수 있습니다:
- IaC 보안: IaC(Infrastructure as Code)는 소프트웨어를 사용하여 가상화된 인프라의 배포 및 구성을 관리합니다. IaC 오류로 인해 구성 문제가 발생하여 시스템이 공격에 취약해질 수 있습니다. IaC 보안은 IaC 프로그램이 올바르게 작성되고 구현되었는지 확인하기 위해 작동합니다.
- 애플리케이션 보안 (앱보안): 애플리케이션 보안은 잠재적인 취약성으로부터 프로그램 코드를 보호하는 데 중점을 둡니다. 대개 조직의 개발팀에서 자체적으로 작성한 코드에 초점을 맞추는 경우가 많습니다. 이 코드에는 SQL 인젝션, 크로스 사이트 스크립팅(XSS) 또는 버퍼 오버플로와 같은 다양한 보안 위험이 포함되어 있을 수 있습니다.
- 소프트웨어 공급망 보안: 대부분의 애플리케이션에는 라이브러리, 종속성 및 복사 붙여넣기 코드의 형태로 타사 코드가 통합되어 있습니다. 이 외부 코드에는 애플리케이션을 공격에 취약하게 만드는 취약점이 포함되어 있을 수 있습니다. 소프트웨어 공급망 보안은 프로그램의 코드베이스에서 취약한 종속성 및 타사 코드를 식별하고 관리하려고 시도합니다.
코드 보안을 개발 프로세스에 적용하는 방법
지금까지 코드 보안은 주로 SDLC의 테스트 단계에서 릴리스 직전에 수행되었습니다. 그러나 이로 인해 문제를 식별하고 수정하는 데 시간과 리소스가 제한되어 프로덕션 코드에 도달하는 취약성의 수가 증가했습니다.
DevSecOps는 보안을 '왼쪽으로 이동'하거나 SDLC의 앞부분으로 이동하는 데 중점을 둡니다. 테스트 단계까지 기다리지 않고 요구 사항 단계에서 보안 요구 사항을 정의하고 개발 프로세스 전반에 걸쳐 자동으로 테스트합니다. 예를 들어, 코드가 리포지토리에 승인되기 전에 SAST와 SCA를 사용하여 잠재적인 취약성과 안전하지 않은 가져오기를 식별할 수 있습니다. 지속적 배포(CD) 파이프라인을 활용하여 DAST를 사용하여 평가되는 릴리스 후보를 구축할 수도 있습니다.
개발팀은 코드가 작성된 직후 테스트를 수행함으로써 문제 해결에 소요되는 시간과 비용을 줄일 수 있습니다. 또한 버그를 조기에 발견하면 향후 동일한 실수를 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
코드 보안 모범 사례
몇 가지 코드 보안 모범 사례는 다음과 같습니다:
- 개발자 교육: 소프트웨어의 취약성은 일반적으로 개발자가 안전하지 않은 코드를 작성하거나 취약한 라이브러리를 가져오기 때문에 발생합니다. 개발자에게 일반적인 취약성 및 공급망 보안 위험에 대해 교육하면 이러한 문제를 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 보안을 왼쪽으로 이동: 종종 보안은 SDLC에서 가장 늦게 관리되는 경우가 많습니다. SDLC의 모든 단계에 보안을 통합하고 보안 문화를 조성하면 보안 결함이 프로덕션 시스템에 도달할 위험을 줄일 수 있습니다.
- 보안 테스트 자동화: DevOps 정신은 작업을 자동화하여 장애물을 제거하고 효율성을 향상시키는 데 기반을 두고 있습니다. 보안 테스트를 자동화하면 더 빠르고 빈번하게 테스트를 수행할 수 있어 SDLC 초기에 문제를 발견하고 수정할 확률이 높아집니다.
- 선제적으로 대응하세요: 보안 검색은 조직의 소프트웨어에 이미 존재하는 취약성을 식별하도록 설계되었기 때문에 본질적으로 사후 대응적입니다. 사전 위협 모델링은 수정이 아닌 예방이 가능한 미래의 잠재적 위험을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
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