제로 트러스트 구현
제로 트러스트 모델은 클라우드 자산의 보안을 보장하기 위한 필수 전략입니다. 제로 트러스트는 몇 가지 핵심 원칙에 기반하며, 그 중 가장 중요한 원칙은 "절대 신뢰하지 말고 항상 확인하라"로 요약됩니다. 제로 트러스트는 사용자와 디바이스를 더 이상 암묵적으로 신뢰해서는 안 되며, 대신 세션 내내 지속적으로 인증하여 신원을 증명해야만 리소스에 액세스할 수 있도록 규정합니다.
연속 인증 모델에는 다음과 같은 조합이 포함됩니다:
- 다중 인증(MFA)
- 지속적인 신원 확인
- 디바이스 상태
- 액세스 컨텍스트
제로 트러스트는 네트워크의 마이크로 세분화, 최소 권한 액세스 제어를 권장하며 조직이 네트워크 보안에 대해 '침해 가정' 접근 방식을 채택하도록 권장합니다. 클라우드 기반 기업은 제로 트러스트 원칙을 수용하면서 공격 표면을 줄이고 무단 액세스의 위험을 최소화하기 위한 노력을 기울이고 있습니다.
AI 기반 위협 탐지 도입
AI 기반 보안 솔루션은 방대한 양의 데이터를 분석하여 정상적인 사용 패턴과 조사할 가치가 있는 이상 징후를 구분할 수 있습니다. 최신 위협 탐지 플랫폼은 머신 러닝을 활용하여 네트워크 트래픽, 엔드포인트에서 생성된 데이터 및 기타 위협 인텔리전스 소스를 분석하여 잠재적인 위협을 식별합니다.
이러한 시스템은 실시간 인사이트를 제공하여 보안 담당자가 의심스러운 활동이 본격적인 인시던트로 확대되기 전에 신속하게 대응할 수 있도록 지원합니다. 잠재적인 침해가 발생하면 AI 기반 사고 대응 도구가 멀웨어를 억제하고 근절하는 프로세스를 자동화할 수 있습니다.
조직은 AI 기반 보안 솔루션을 도입하여 정교한 미래 클라우드 보안 위협에 한발 앞서 대응해야 합니다.
CNAPP 및 SASE 채택
보안 워크플로우가 각각 다르고 때로는 호환되지 않는 하이브리드 네트워크와 멀티클라우드 환경을 보호하는 것은 어려운 작업입니다. 기존의 접근 방식은 보안 도구와 수동 프로세스의 부조화로운 조합을 사용하는 데 의존합니다. 이러한 구식 프레임워크는 복잡성, 비효율성, 위험을 증가시킵니다.
이러한 문제를 완화하기 위해 클라우드 네이티브 애플리케이션 보호 플랫폼(CNAPP)과 보안 액세스 서비스 엣지(SASE) 시스템으로 전환하는 조직이 점점 늘어나고 있습니다.
CNAPP는 조직에 통합된 보안 태세를 제공함으로써 클라우드 보안을 간소화합니다. 클라우드 네이티브 애플리케이션을 보호하고 기존 클라우드 보안 도구와 통합하여 워크플로를 간소화하기 위한 중앙 집중식 허브를 제공합니다.
SASE는 위치에 관계없이 애플리케이션과 데이터에 안전하게 액세스할 수 있는 클라우드 기반 시스템입니다. SASE는 네트워크 보안, 액세스 제어 및 기타 보안 서비스를 포괄합니다. SASE는 조직 전체를 위한 경계 보안으로 생각할 수 있으며, CNAPP는 경계 내부에서 실행되는 클라우드 네이티브 애플리케이션을 보호합니다.
조직은 계층화된 클라우드 보안 태세에서 CNAPP 및 SASE를 적용함으로써 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다:
- 향상된 네트워크 보호
- 확장된 가시성
- 지능형 위협 탐지
DevSecOps 및 보안 SDLC의 성장
보안 소프트웨어 개발 수명 주기(SSDLC) 절차는 효과적인 소프트웨어 개발의 기초로서 강력한 보안을 지지합니다. DevSecOps는 SSDLC에 대한 독단적인 접근 방식입니다.
DevOps의 진화형인 DevSecOps는 소프트웨어 개발의 초기 단계에 보안을 통합하며, 점점 더 클라우드 보안 모범 사례로 간주되고 있습니다. DevSecOps는 개발 시작 단계부터 보안 문제를 해결하도록 보장합니다.
이는 알려진 취약점이 있는지 코드를 분석하고 개발자에게 실시간 피드백을 제공하는 자동화 도구를 통해 이루어집니다. DevSecOps 프로세스는 또한 팀 간의 강력한 협업을 장려합니다:
이러한 체계적이고 협력적인 절차를 통해 개발자는 잠재적인 취약성이 배포 또는 런타임에 영향을 미치기 전에 이를 식별하고 해결할 수 있습니다. 그 결과 더 효율적이고 효과적이며 엔드투엔드 보안이 보장되는 소프트웨어가 구축됩니다.
제너레이티브 AI의 부상
인공 지능은 비즈니스 생산성을 크게 향상시키고 다양한 혁신적 신제품과 서비스에 적용되고 있습니다. 생성적 AI(GenAI)는 제대로 관리하지 않으면 상당한 위험을 초래할 수 있습니다.
위협 공격자들은 GenAI 시스템을 활용하여 정교한 피싱 공격, 멀웨어, 랜섬웨어를 생성할 수 있는 중요한 새로운 기능을 확보하게 됩니다. GenAI의 고급 기능은 소셜 엔지니어링 캠페인의 효과를 증폭시키고 사이버 공격의 영향을 악화시킵니다.
그러나 사이버 위협 탐지 클라우드 보안 시스템도 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 개선합니다:
GenAI를 책임감 있게 사용하면 조직이 위협을 더 효과적으로 탐지하고 대응할 수 있습니다. 공격과 방어의 관점에서 GenAI의 적용은 사이버 보안 환경의 심오하고 지속적인 변화를 나타냅니다. 그 효과는 의심할 여지없이 전체 디지털 생태계에 반향을 일으킬 것입니다.
지정학적 불안정성과 클라우드 보안에 미치는 영향
지정학적 긴장이 고조되고 있으며, 그 영향은 클라우드 보안에 심각한 영향을 미칠 것이 분명합니다.
여러 지역에서 정치적 불안정과 경제적 불확실성이 증가함에 따라 해킹 그룹과 국가적 행위자들은 클라우드 인프라에 대한 공격을 시작할 새로운 기회를 찾고 있습니다.
국가 간 긴장이 고조되면서 정적에 대한 스파이 활동과 표적 공격이 증가하여 사이버 전쟁으로 확대될 가능성이 있습니다. 국가가 후원하는 공격, 공급망 중단, 경제 제재는 모두 클라우드 보안을 위협하는 요소입니다.
긴장 고조의 긍정적인 측면은 각국 정부가 중요 기반시설과 같은 국익을 보호하기 위해 사이버 보안에 대한 투자를 늘릴 가능성이 높다는 점입니다. 또한 기업은 클라우드 보안 지출의 우선순위를 정하여 노출을 제한함으로써 불확실한 시기의 위험으로부터 디지털 자산을 보호하고자 할 것입니다.
체크 포인트로 보안 유지
제로 트러스트의 기본 원칙부터 CNAPP와 SASE의 통합, AI의 혁신적 힘에 이르기까지 많은 부분을 다루었습니다.
여기서 논의된 트렌드는 모두 클라우드 보안을 위한 적응형 접근 방식의 필요성을 강조합니다. 소중한 클라우드 자산을 효과적으로 보호하려면 보안 기술의 빠른 발전에 발맞추는 것이 중요합니다. 급변하는 보안 환경의 역학 관계를 고려할 때 조직은 환경을 효과적으로 보호하기 위해 사전 예방적인 접근 방식을 채택해야 합니다.
지금 바로 체크 포인트 2024 클라우드 보안 보고서를 읽고 최신 보안 동향에 대한 최신 정보를 확인하세요. 클라우드 보안 보고서는 보안 전문가가 직면한 과제를 더 잘 이해하고 진화하는 클라우드 보안 환경에서 성공하는 데 필요한 솔루션을 찾고자 하는 보안 전문가에게 필수적인 자료입니다.
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