DevOps 위험 및 과제

오늘날 DevOps는 현대 기업에서 어디에나 있습니다. 모든 규모의 개발 팀은 DevOps 문화의 이점을 인식하고 있으며, 대부분 DevOps에서 영감을 받은 워크플로를 소프트웨어 구축, 테스트 및 배포 방법의 일부로 만들었습니다. 전반적으로 이를 통해 기업은 더 나은 소프트웨어를 더 빠르게 제공할 수 있습니다.

그러나 합리적으로 성숙한 DevOps 조직의 경우에도 기업이 인프라를 보호하기 위해 해결해야 하는 보안 위험이 여전히 많이 있습니다. 왼쪽으로 이동 보안을 소프트웨어 개발 수명 주기(SDLC)에 통합합니다. DevSecOps 기업이 이러한 문제를 해결할 수 있는 올바른 방법입니다. 그러나 이를 제대로 하려면 조직 내에 존재하는 DevOps 위험과 과제를 이해하고 이를 해결하기 위한 올바른 도구, 프로세스 및 관행을 채택해야 합니다.

여기서는 DevOps와 DevSecOps에 대해 자세히 살펴보고, 기업이 일반적인 DevOps 위험과 과제를 해결하기 위해 무엇을 할 수 있는지 살펴봅니다.

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데브옵스(DevOps)와 데브섹옵스(DevSecOps) 비교

근본적으로, DevOps 및 DevSecOps DevOps가 SDLC의 끝에서 보안 검사를 수행하는 반면, DevSecOps는 처음부터 끝까지 전체 SDLC에서 보안을 자동화하고 코드화합니다.

일반적으로 DevOps에서 보안은 개발이 끝날 때 발생하는 작업이었습니다. 보안 문제는 개발의 QA 또는 프로덕션 단계에서 감지될 수 있지만 일반적으로 더 빨리 감지되지는 않습니다.

DevSecOps를 통해 기업은 모든 단계에서 보안 검사를 구현합니다. CI\CD 파이프라인. 보안은 계획 및 설계 과정에서 우선 순위입니다. 단위 테스트 및 정적 애플리케이션 보안 테스트(SAST) 초기 개발에서 보안을 보장합니다. 소스 컴포지션 분석(SCA)은 라이브러리 및 종속성에서 보안 위험을 발견하는 데 도움이 됩니다. 블랙박스 보안 검사는 모든 환경의 보안 태세를 검증합니다.

일반적인 DevOps 위험 및 과제

보안을 왼쪽으로 이동하지 않으면 조직은 엔터프라이즈 보안 태세를 손상시킬 수 있는 여러 DevOps 위험과 과제에 직면하게 됩니다. 가장 일반적인 DevOps 보안 문제는 다음과 같습니다.

안전하지 않은 코드를 작성하는 개발자: 코드 생성 프로세스의 일부로 보안 검사가 없으면 XSS(Cross-Site Scripting) 및 SQL 인젝션 컴파일 및 배포되는 코드로 만들 수 있습니다.
악의적이거나 취약한 컨테이너 이미지 및 리포지토리: Docker Hub와 같은 공용 컨테이너 레지스트리와 AUR(Arch User Repository)과 같은 Linux 리포지토리는 유용한 컨테이너 이미지 및 패키지를 위한 훌륭한 소스입니다. 그러나 보안 위험이기도 합니다. 퍼블릭 리포지토리의 많은 컨테이너 이미지에는 취약성이 포함되어 있으며, 경우에 따라 퍼블릭 리포지토리 및 레지스트리의 패키지가 악의적일 수도 있습니다.
컨테이너의 복잡성과 Kubernetes(K8s) 보안: K8과 같은 컨테이너 및 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼에는 기존 보안 어플라이언스가 해결할 수 없는 다양한 공격 벡터와 보안 위험이 있습니다. 예를 들어, 컨테이너의 일시적인 특성으로 인해 기존 IP 기반 보안 정책이 비효율적입니다. 또한 많은 K8 기본 정책은 가장 안전한 설정이 아니므로 관리자가 사전에 더 높은 보안을 옵트인할 수 있습니다.
수동 프로세스로 인한 보안 격차: 보안이 CI\CD 파이프라인에 통합되지 않은 경우 보안 문제를 수동으로 감지, 심사 및 수정하는 것은 개인에게 달려 있는 경우가 많습니다. 실제로 이로 인해 잘못된 구성, 감독 및 오류가 발생하여 위반으로 이어질 수 있습니다. 예를 들어 환경을 감사하여 다음을 충족하는지 확인합니다 CIS Kubernetes 벤치마크 권장 사항은 시간이 많이 걸리는 수동 작업일 수 있습니다. SOX, HIPAA 및 PCI DSS와 같은 표준과 관련된 컴플라이언스 감사도 마찬가지입니다. 수동 감사는 특정 시점으로 발생하기 때문에 구성 드리프트로 인해 수동 감사 간에 검색되지 않는 새로운 취약성이 발생할 수 있습니다.

CloudGuard를 통해 기업이 DevOps 위험 및 과제를 해결할 수 있는 방법

Check Point DevSecOps용 CloudGuard DevOps 위험과 과제를 해결하는 데 도움이 되는 총체적인 플랫폼을 기업에 제공합니다. 특히 CloudGuard는 기업에 다음을 제공합니다.

보안을 자동화하고 코드화하는 다양한 DevSecOps 툴링: CloudGuard에는 여러 가지가 포함되어 있습니다. DevSecOps 툴 이를 통해 기업은 주요 보안 기능을 자동화 및 코드화하고 보안을 왼쪽으로 전환할 수 있습니다. 예를 들어, 지속적인 코드 스캔을 통해 기업은 안전하지 않은 코드가 프로덕션에 도달하기 전에 즉시 감지하고 수정할 수 있습니다. 마찬가지로 코드형 인프라(IAC) 스캐닝 엔터프라이즈 인프라 전반에 걸쳐 사용자 지정 및 규제 보안 정책을 자동으로 시행할 수 있도록 지원합니다.

멀티 클라우드 및 하이브리드 환경에 대한 심층적인 가시성: CloudGuard는 여러 클라우드 환경 및 공급업체에 걸쳐 있는 보안 경계가 있는 최신 엔터프라이즈 환경을 위해 특별히 구축되었습니다. CloudGuard 사용 Cloud Security Posture Management (CSPM) 기업은 보안 태세 평가 및 시각화, 구성 오류 감지, 컴플라이언스 정책 시행과 같은 기능을 사용하여 거버넌스를 자동화하고 모든 클라우드 자산에 대한 가시성을 개선할 수 있습니다.

강력한 컨테이너 및 K8s 보안: CloudGuard는 컨테이너 워크로드 전반의 위험을 줄일 수 있는 다양한 기능을 기업에 제공합니다. Image Assurance는 CI 도구를 활용하여 안전하지 않은 이미지 배포를 방지하고, 승인 컨트롤러는 가드레일 및 정책을 설정하여 K8s 클러스터를 보호하며, 런타임 보호는 컨테이너 수명 주기 전반에 걸쳐 위협을 사전에 탐지하고 차단합니다.

간단한 통합 및 관리: CloudGuard를 통해 기업은 다중 클라우드 환경에서 보안을 위한 단일 제어 지점을 확보하여 보안 관리를 단순화하고 비용이 많이 드는 오류 및 감독의 가능성을 줄입니다. 또한 300개 이상의 클라우드 네이티브 서비스 통합을 지원하는 CloudGuard는 현대 기업이 의존하는 다양한 도구 및 플랫폼과 원활하게 통합됩니다.
맥락적 AI를 활용한 위협 탐지 및 예방: 맥락적 AI로 구동되는 CloudGuard의 애플리케이션 보안은 기업에 앱 보안 및 API 보호에 대한 자동화되고 지능적인 접근 방식을 제공합니다. 맥락적 AI를 사용하면 기업은 특정 규칙을 정의하거나 정책을 조정하는 데 시간을 낭비할 필요가 없어 TCO를 낮출 수 있습니다. 또한 CloudGuard의 지능형 위협 탐지는 보안을 손상시키지 않고 오탐을 줄이기 위해 정확한 위협 완화를 제공합니다.

CloudGuard가 기업을 위해 무엇을 할 수 있는지 보려면 오늘 애플리케이션 보안 데모. 또는 환경의 보안 문제를 무료로 정량화하려는 경우 무료 클라우드 보안 점검 신청.