フィッシング攻撃は一般的な脅威であり、さまざまなサイバー攻撃を開始するために使用されます。 フィッシングメールが成功すると、データ侵害、ランサムウェア感染、その他のセキュリティインシデントが発生する可能性があります。
フィッシング詐欺師は、さまざまな方法でこれらの目的を達成できます。 一部のフィッシングメールには、ターゲットのコンピュータにマルウェアをインストールする悪意のある添付ファイルが含まれています。 その他には、受信者を騙してログイン詳細を入力させたり、コンピューターにマルウェアをインストールさせたりすることを目的とした悪意のある Web サイトへのリンクが含まれています。
フィッシング検出は、意図した被害者に到達する途中でフィッシングメールを識別する手法です。 これにより、組織は脅威をブロックしたり、迅速に対応したりして、電子メールがビジネスとその従業員に与える可能性のある害を制限することができます。
フィッシング攻撃は主要なセキュリティ脅威であり、サイバー犯罪者はさまざまなテクニックを使用して組織の防御をすり抜け、ユーザーを騙します。 以下では、電子メール セキュリティソリューションがフィッシング メールを識別するために使用するいくつかの主要な手法を見ていきます。
人工知能 (AI) および機械学習 (ML) モデルをトレーニングして、電子メールのテキストまたは電子メールが指す Web サイトを分析できます。 これらのモデルは、スペルミス、受信者への強要の試み、URL 構造とターゲットなど、フィッシング攻撃の一般的な危険信号を識別します。 この分析に基づいて、 AI モデルは、電子メールがフィッシングであるかどうか、また受信者の受信箱に届く前にブロックする必要があるかどうかのリスクを計算できます。
フィッシング攻撃は、ログイン資格情報を盗むか、コンピュータをマルウェアに感染させることによって、攻撃者に組織の環境への最初のアクセスを与えるように設計されています。 振る舞い分析では、これらの攻撃に関連する可能性のあるユーザーによる異常で疑わしいアクションを探します。 たとえば、企業データベースから大量のデータを照会する異常な試みは、侵害されたアカウントを使用したデータ侵害の試みである可能性があります。
フィッシングメールには通常、フィッシングページへのリンクが埋め込まれています。 これらのページは、ユーザーを騙してログイン資格情報を引き渡させたり、ユーザーにマルウェアを提供したりするように設計されている可能性があります。
URL フィルタリングには、電子メールに含まれるリンクを検査して、フィッシング ページの可能性がないかを調べることが含まれます。 これには、既知の悪意のある URL、類似 URL、または構造やコンテンツが疑わしいその他の URL が含まれます。
電子メール スキャンソリューションは、電子メールの内容と添付ファイルを検査して、フィッシング コンテンツの兆候がないかどうかを調べます。 上記の手法に加えて、これらのソリューションでは、サンドボックス環境で電子メールの添付ファイルを検査して、悪意のあるコンテンツが含まれているかどうかを判断することもできます。
フィッシング攻撃は大規模なキャンペーンの一環として開始されることが多く、企業が攻撃の最初の被害者になる可能性は低いです。 コラボレーションと脅威インテリジェンスの共有により、組織は最新のフィッシング攻撃をより迅速かつ効果的に特定し、修復することができます。
アンチ フィッシング ソリューションは、フィッシング攻撃から保護するために特別に設計されたセキュリティ ツールです。 多くの場合、これらは、フィッシングメールが宛先に到達する前に特定してブロックする確率を最大化するために、さまざまな手法を組み合わせて使用します。
組織がフィッシング攻撃から保護するために実装できるベスト プラクティスには、次のようなものがあります。
フィッシングは、ビジネスに対する最大のサイバー脅威の 1 つです。 チェック・ポイント Harmony Email and Office は、この種の攻撃を特定し、防御するためにさまざまな技術を使用しています。 その幅広い機能により、 2023年のForrester Wave for Enterprise Email Securityでリーダーの称号を獲得しました。 デモにサインアップして、 Harmony Email and Office と、Harmony Email and Office が組織に提供できる潜在的なセキュリティ上の利点について詳しく知ることができます。
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