マルウェアの検出：テクニックと技術

マルウェア検出技術

企業は、さまざまな手法を使用して、システム内のマルウェアを検出して分析できます。 最も一般的なものは次のとおりです。

• シグネチャ検出: シグネチャ検出では、マルウェアの亜種固有の機能(ファイルハッシュ、接続するドメインとIPアドレス、実行可能ファイル内の文字列など)を使用してマルウェアを識別します。 シグネチャ検出の誤検知率は低いものの、ゼロデイ脅威や新しいマルウェアの亜種を特定することはできません。
• 異常検出: 異常検出は、通常の運用モデルを開発し、そのモデルからの逸脱を探すことで、 サイバーセキュリティにAI を適用します。 異常検出は新しい脅威を特定できますが、多くの場合、誤検知率が高くなります。
• 振る舞い検知: マルウェアは、大量のファイルを開いて暗号化するなど、通常とは異なる動作を行うのが一般的です。 振る舞い検知は、これらの異常なアクティビティを探して、システム上のマルウェアの存在を特定します。
• 静解析: 静的分析では、疑わしい実行可能ファイルや悪意のある実行可能ファイルを実行せずに分析します。 これはマルウェアを分析するための安全な方法であり、マルウェアがどのように機能するか、およびシグネチャ検出に使用できる侵害の痕跡 (IoC) に関する分析情報を提供できます。
• 動的解析: 動的分析ツールはマルウェアを実行し、その動作を観察します。 この方法は、多くの場合、静的分析よりも高速ですが、アナリストのコンピューターに感染しないように、安全な環境で実行する必要があります。
• ハイブリッド分析: ハイブリッド分析では、静的および動的なマルウェア分析手法が組み合わされます。 これにより、マルウェアの活動をより包括的に把握できると同時に、分析にかかる全体的な時間が短縮されます。
• ブロックリスト: ブロックリストは、システムまたはネットワークで許可されていない特定の事項を指定します。 ブロックリストは、特定のファイル拡張子や既知のマルウェアがコンピューターにインストールされるのをブロックするためによく使用されます。
• 許可リスト: 許可リストは、システムで許可されるものを指定し、許可リストにないものはすべてブロックされます。 許可リストは、マルウェア検出に使用され、システム上で許可されたファイルを指定する場合があり、他のすべてのプログラムは悪意のあるものと見なされます。
• ハニーポット: ハニーポットは、攻撃者やマルウェアにターゲットを誘い込むように設計されたシステムです。 マルウェアに感染した場合、セキュリティの専門家はそれを研究し、実際のシステムに対してマルウェアに対する防御を設計できます。

チェック・ポイントによるマルウェア対策

マルウェアの検出は便利ですが、マルウェアの脅威を管理するための検出に重点を置いたアプローチは、組織を危険にさらします。 アナリストがIDSからのアラートを確認し、必要な分析を実行するまでに、攻撃者はすでにターゲットシステムにアクセスしており、悪意のあるアクションを実行するウィンドウを持っています。

マルウェアを管理するためのより良いアプローチは、予防に重点を置いたアプローチを取ることです。 IPS、 エンドポイント保護プラットフォーム (EPP)、および同様のツールには、マルウェアが組織のシステムに到達する前にマルウェアを特定してブロックする機能があり、マルウェアがビジネスにもたらす脅威を排除します。

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