Why You Must Have AI For Email Security

人工知能(AI)と機械学習(ML)の概念は何十年も前から存在していましたが、AIはここ数年で飛躍的に成長しました。 ChatGPTとその競合他社による生成AIの出現は、この分野での急速なイノベーションに拍車をかけています。

AIとMLは、 サイバーセキュリティを含むほとんどの業界に応用されています。 サイバーセキュリティの分野では、サイバー攻撃の実行方法と防御方法に革命を起こす可能性を秘めています。

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メールセキュリティにおけるAIの重要性

電子メールは長い間、企業のサイバーセキュリティに対する主要な脅威の1つでした。 フィッシング メールは、サイバー犯罪者が組織のシステムにアクセスしたり、ログイン認証情報や支払いカードの詳細などの機密データを収集したりするための一般的な方法です。 以前は、これらのフィッシングメールは、文法上の誤り、信じがたい口実(ナイジェリアの王子の不正、詐欺、不正行為など)、その他の危険信号により、比較的簡単に検出できました。 しかし、フィッシング攻撃は時間の経過とともにはるかに巧妙になり、人間が検出することは非常に困難になっています。

AIは、従来のルールベースの脅威検出を超えることで、これらの悪意のあるメールの検出を強化できます。 AIはカスタムモデルを構築し、時間をかけて学習することで、新たな攻撃が発生したときにそれを特定することができます。

AIがフィッシングコンテンツを識別する方法

フィッシングメールが巧妙化する中、悪意のあるメールの検出にはマルチモーダルなアプローチが不可欠です。 AIがフィッシングコンテンツを識別する方法には、次のようなものがあります。

  • 行動分析: AIツールは、電子メールトラフィックを監視し、通常の通信パターンを学習できます。 フィッシングメールはこれらのパターンから逸脱することが多く、AIが異常を拾うことができます。
  • 自然言語処理(NLP): NLPは、AIがメールの内容を読み取って理解することを可能にします。 この理解により、AIは、切迫感を醸成したり、受信者にリンクをクリックしたり、添付ファイルを開いたりしようとする試みなど、フィッシングコンテンツの警告サインを特定できます。
  • アタッチメント分析: 感染した添付ファイルは、マルウェアをターゲット コンピューターに配信するための一般的な方法です。 サンドボックス分析で AI を使用して、添付ファイルに悪意のあるコンテンツが含まれているかどうかを判断してから、宛先に続行させることができます。
  • 悪意のあるURLの検出: AIは、フィッシングメールにリンクされている悪意のあるサイトを特定する機能も備えています。 メール内のURLを特定すると、AIは指定されたサイトを分析して、フィッシングサイトである可能性が高いかどうかを判断します。
  • 脅威インテリジェンス: 組織は、脅威インテリジェンス フィードをサブスクライブして、侵害のインジケーター (IoC) を受け取ることができます。 AI は、これらの IoC を使用して、悪意のある添付ファイル、URL、フィッシング キャンペーンを特定したり、新たに検出されたフィッシング キャンペーンに基づいて独自の IoC を生成したりできます。
  • インシデント対応: フィッシングキャンペーンを特定した後、AIを使用してインシデント対応手順を自動化できます。 たとえば、フィッシング攻撃によって侵害された可能性のあるユーザー アカウントまたはコンピューターを検疫して、組織への影響を制限できます。

AIがメールセキュリティに及ぼす影響

フィッシング攻撃が巧妙になるにつれて、従来の方法では効果が薄れています。 その結果、組織は高度なフィッシング攻撃のリスクが高まっています。

メールセキュリティにAIを活用することで、企業はこれらのリスクをより効果的に管理することができます。AIは、脅威検出のための新しいツールと手法をもたらし、組織が他の方法では見落とされる可能性のあるフィッシングキャンペーンを特定し、フィッシング攻撃の成功により迅速に対応できるようにします。

メールセキュリティにおけるAIの主なメリット

メールセキュリティにAIを使用することは、組織に次のようないくつかのメリットをもたらします。

  • 脅威検出の改善: AIは、新しく洗練されたフィッシング攻撃を識別するためのいくつかの新しい方法を提供します。 つまり、そうでなければ成功していたかもしれないフィッシングキャンペーンは、被害が出る前に特定され、ブロックされます。
  • 脅威インテリジェンスの強化: 従来、 脅威インテリジェンス とIoCは手動で生成および配布されていたため、その有用性は限られていました。 AIはIoCの自動生成を可能にし、リアルタイムで適用することができます。
  • インシデント対応の迅速化: AI は、事前定義されたプレイブックに基づいて、セキュリティ インシデントを自動的に隔離または修復できます。 インシデント対応を迅速化することで、攻撃者が与える可能性のある損害を軽減します。

チェック・ポイントでメールを保護

フィッシング攻撃とAIの進化により、AIはメールセキュリティに不可欠なものとなっています。 フィッシング攻撃が巧妙化するにつれて、フィッシング攻撃を検出して対応する従来の方法は効果的ではなくなります。 しかし、AIも進化し、より効果的かつ効率的な脅威対策、検出、対応を可能にする新しい機能をもたらしています。

チェック・ポイントの Harmony Email & Collaboration は、メール・セキュリティの最先端にあり、ジェネレーティブAIなどの新しいテクノロジーを活用して、ビジネスをより効果的に保護します。 これにより、 2023年のForrester Wave for Enterprise Email Securityでリーダーに選出されました。

 

最新のメールセキュリティソリューションは、AIとMLを統合して、最も巧妙なフィッシングの脅威を検出してブロックするソリューションです。 Harmony Email & Collaborationが組織を保護する方法の詳細については、無料のデモをご覧ください

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