メールセキュリティの重要性
電子メールは企業のサイバーセキュリティにとって大きな脅威となりますが、現代のビジネス慣行の中核をなすものでもあります。 電子メール セキュリティ は、組織が電子メールベースのサイバー攻撃のリスクと影響を管理し、最小限に抑えることができるため、企業のセキュリティ戦略の重要な要素です。
メールセキュリティ機能の種類
さまざまなメールの脅威に対処するために、さまざまなタイプのメールセキュリティソリューションが存在します。 最も一般的なメールセキュリティ機能には、次のようなものがあります。
- スパムフィルター: スパムとは、マーケティングメールや不正、詐欺、不正行為などの不要なメールのことで、スパムフィルターは、これらを識別してユーザーの受信トレイに届かないようにブロックするように設計されています。 サイバー犯罪者は、受信者を騙して悪意のあるリンクをクリックさせようと、攻撃をこの種のメールに偽装することが多いため、スパムフィルターは重要なメールセキュリティ機能です。
- アンチフィッシング: アンチフィッシングソリューションは、フィッシング攻撃の警告サインについて電子メールを分析します。 これにより、次のような高度なフィッシング攻撃も識別してブロックできます。 ビジネスメール詐欺(BEC) 従業員の受信トレイに届くことから。
- データ暗号化: 暗号化は、機密データを未承認の悪意のあるユーザーに公開されないように保護する最も効果的な方法です。 デフォルトで電子メールを暗号化すると、パブリックネットワーク上を移動するときにデータが盗聴者に公開されるのを防ぐのに役立ちます。
- ウイルス対策(AV)保護: フィッシングメール は、マルウェアの主要な配信ベクトルの 1 つであり、電子メールに添付されているか、電子メールからリンクされている悪意のあるサイトによって配信されています。 AVは、マルウェアを含むフィッシングメールを特定して、ユーザーの受信トレイに届かないようにブロックするのに役立ちます。
- コンテンツと画像の制御: フィッシングメール内のコンテンツや画像は、職場に不適切であったり、企業ポリシーに違反している可能性があります。 コンテンツと画像の制御により、企業は、会社の電子メール アカウント内で許可されるコンテンツと画像の種類に関するルールを適用できます。
- URLの書き換え/クリック時の保護: 悪意のあるリンクは、フィッシングメールの一般的な手口です。 しかし、サイバー犯罪者はフィッシングキャンペーンで使用されるリンクを変更するのが一般的で、既知の不正なリンクが含まれているためにメールがブロックされるのを防ぐため、保護が困難な場合があります。 URL 書き換えは、電子メール内のリンクを変更して、アクセスを許可する前にリンクを脅威インテリジェンス リストと照合してリンクを再度チェックできるプロキシにユーザーをリダイレクトします。
- Data Loss Prevention (DLP): 電子メールは、意図的または偶発的に、企業や顧客の機密データを盗み出すための理想的なベクトルです。 DLP ソリューション 権限のない第三者への機密データの流れを特定してブロックすることで、電子メールとデータのセキュリティを強化します。
- コンテンツの武装解除と再構築 (CDR): サイバー犯罪者は通常、無害なドキュメントに悪意のあるコンテンツを埋め込みます。 CDR ドキュメントを逆アセンブルし、悪意のあるコンテンツを削除し、サニタイズされたドキュメントを再構築してユーザーに送信します。
- クローバック: メールセキュリティソリューションでは、ユーザーの受信トレイにメールが送信される前に、すべての脅威を特定できるとは限りません。 クローバックを使用すると、メールが配信された後に悪意のあるメールであると判断された場合に、受信トレイからメールを削除できます。
- 画像解析: 画像をレンダリングするには、いくつかのコードを実行する必要がありますが、この事実をフィッシング詐欺師はキャンペーンで利用しています。 画像分析では、電子メール内の画像をチェックして、悪意のある可能性のあるコードが含まれているかどうかを判断します。
- アーカイブ： 多くの規制では、組織は特定の種類のデータを定義された期間保持する必要があります。 メールアーカイブは、コンプライアンスのレポートと監査をサポートするメールの検索可能なリポジトリを作成することで、組織がこれらの要件に準拠するのに役立ちます。
- Sandboxing: ゼロデイマルウェアや高度なマルウェアサンプルは、従来のシグネチャベースの検出メカニズムをすり抜けることができる可能性があります。 サンドボックス 隔離された環境内で不審なコンテンツをトリガーして分析できるため、組織にリスクを与えることなく悪意のある機能を検出できます。
- 人工知能(AI)/機械学習(ML): AI と ML は、観察に基づいてモデルを構築し、これらのモデルを使用して将来のコンテンツを分類できます。 AIとMLをメールセキュリティに適用して、フィッシングコンテンツのパターンと傾向に基づいて悪意のあるコンテンツを特定してブロックすることができます。
メールセキュリティを確保するためのベストプラクティス
電子メールは、企業のサイバーセキュリティに重大な脅威をもたらします。 ファイブコア メールセキュリティのベストプラクティス 含める：
- メールセキュリティソリューションの導入
- 包括的なエンドポイント保護の導入
- 機密データの漏洩を検出して対応
- 強力なユーザー認証とアカウントセキュリティを使用する
- メールセキュリティの脅威を特定して対応するための従業員トレーニング
チェック・ポイントでメールを保護
悪意のあるメールは、サイバー攻撃キャンペーンで使用される最も一般的な攻撃ベクトルです。 フィッシングメールは、さまざまな手法を使用して、従業員を騙して悪意のあるリンクをクリックさせたり、感染した添付ファイルを開かせたりします。
メールセキュリティソリューションは、これらの悪意のあるメールが受信箱に届くのをブロックし、企業のメールセキュリティリスクを最小限に抑えるために不可欠です。 チェック・ポイントとAvanan's Harmonyメールとオフィス 最新の電子メールベースの攻撃手法に対する包括的な保護を提供します。 詳細については、 無料デモ.
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