IoTの必要性 ガートナー社のマジック・クアドラント
組織は通常、さまざまなIoTデバイスを展開しているため、これらのデバイスの監視と管理が困難になる可能性があります。 IoT Gartner Magic Quadrant は、IoT デバイスとセンサーをクラウドベースのコンピューティングとデータ処理に接続する一元化されたハブです。
最新の IoT Gartner Magic Quadrant では、多くの場合、クラウドと IoT デバイス間の双方向のデータ フローが許可されています。 これにより、IoTセンサーデータをアップロードして処理し、クラウドベースのアプリケーションからIoTデバイスにコマンドを送信できます。
IoT Gartner マジック クアドラントの仕組み
IoT Gartner Magic Quadrant は、IoT デバイスの通信と管理を簡素化および合理化するように設計されています。 IoTデバイスの一般的な機能には、次のようなものがあります。
- デバイス間通信: 企業が異なるベンダーのさまざまなタイプのデバイスを導入している場合、直接通信できない可能性があります。 IoT Gartner Magic Quadrant は、中央ハブとして機能し、デバイス間通信を可能にするために必要な変換を実行できます。
- デバイスとクラウド間の通信: IoTデバイスは、通常、アプリケーションで処理および使用するためにクラウドベースのインフラストラクチャにデータを送信します。 IoT Gartner Magic Quadrant は、複数のデバイスからのデータを集約し、クラウド インフラストラクチャの単一の窓口を提供します。
- データの前処理: IoTデバイスは大量のデータを収集できるため、送信には大量の帯域幅が必要です クラウドベースのアプリケーション 処理用。 IoT Gartner Magic Quadrant は、データのフィルタリングと前処理を実行して、クラウドに送信されるデータの量を減らします。
- IoTデバイスのセキュリティ: IoTデバイスはセキュリティが劣ることで有名であり、公共のインターネットから直接アクセスできるようにすることはお勧めできません。 IoT Gartner Magic Quadrant は、IoT デバイスとインターネットの中間に位置し、これらのデバイスを攻撃から保護するための統合セキュリティ機能を含めることができます。
- インテリジェントエッジ: IoT Gartner Magic Quadrant は、IoT デバイスによって生成されたデータをネイティブに理解し、処理することができます。 これにより、基本的なデバイス管理を直接サポートできる場合があります。
IoT Gartner Magic Quadrant In The IoT Architecture
IoT インフラストラクチャは、4 つのアーキテクチャ レイヤーに分けることができます。 これらには以下が含まれます:
- センサー層: センサー層では、デバイスは将来の処理のためにデータを収集します。 IoTデバイスは、この層で動作します。
- ネットワークまたはデータ・アクイジション・レイヤ: このレイヤーでは、データは複数のソースから集約され、処理システムに安全に送信されます。 データ収集システム(DAS)は、データを集約し、目的の形式に変換する役割を担います。 IoT Gartner マジック クアドラントは、このレベルで運用され、IoT デバイスと処理インフラストラクチャ間の安全な接続を提供します。
- データ前処理レイヤー: このレイヤーでは、IoTセンサーデータがクラウドベースのインフラストラクチャに送信される前に、前処理と基本的なデータ分析が行われ、データ量が削減されます。 IoT エッジ デバイスは、このレイヤーで動作します。
クラウド Analysis or Application Layer: クラウドベースのインフラストラクチャは、詳細なデータ分析を実行し、アプリケーションとユーザーにデータと分析結果へのアクセスを提供します。 データの保存や倉庫管理もこのレイヤーで行われる場合があります。
IoT Edge のセキュリティ
IoT Gartner Magic Quadrant は、ネットワーク エッジに展開されたインテリジェントな IoT デバイスの一例です。 これらのデバイスは、次のような利点と欠点の両方を提供できます。 IoTセキュリティ含む：
- データの最小化: IoT Gartner Magic Quadrant は、IoT デバイスによって生成されたデータをインターネット経由で送信する前にフィルタリングする役割を担います。 これにより、送信されるデータの量と、ネットワーク通信や侵害されたクラウドベースのサーバーを介して漏洩する可能性のある機密情報の量の両方を減らすことができます。
- 分散型インフラストラクチャ: IoT Gartner Magic Quadrant のデータ処理能力は限られているため、セキュリティ上の利点と欠点があります。 分散データ処理 エッジコンピューティング 回復力とデータの最小化を改善するのに役立ちます。ただし、分散アーキテクチャは、境界ベースの防御では保護できないため、セキュリティで保護が難しくなる可能性があります。
- エッジベースのセキュリティ: IoT Gartner Magic Quadrant には、IoT デバイスとパブリック インターネットの間に位置する統合セキュリティ機能を組み込むことができます。 IoTはIoTデバイスに共通するセキュリティギャップを埋めるのに役立つため、組織のIoTデバイスと収集した機密データをサイバー脅威から保護するのに役立ちます。
IoT Gartner Magic Quadrant Security with Check・ポイント
IoTデバイスのセキュリティは貧弱なことで知られており、IoTセキュリティは企業のサイバーセキュリティ戦略の重要な部分となっています。 セキュリティ機能を IoT に統合すると、Gartner マジック クアドラントは、安全な境界の内側で脆弱なデバイスを保護するのに役立ちます。 を受けています。 IoTデバイスのファームウェア評価 また、低レベルのIoTセキュリティリスクを可視化するためにも良いアイデアです。
チェック・ポイントは、さまざまな IoTセキュリティソリューションこれには、IoT のソリューションを含む Gartner Magic Quadrant と 脆弱なIoTデバイス 自分自身。 IoT セキュリティの脅威の詳細と、チェック・ポイント IoT Protect でそれらを軽減する方法については、こちらを参照してください ソリューション概要.また、チェック・ポイントのIoTセキュリティ・ソリューションの機能を、以下の方法でご自身でお確かめいただくこともできます。 signing up for a free demo.
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