エッジコンピューティングは、ガートナーの定義で最もよく定義できます - 「情報処理がエッジの近くに配置され、モノや人がその情報を生成または消費する分散コンピューティングトポロジの一部」。 基本的に、エッジ コンピューティングは、クラウドやデータセンターを介するのではなく、データ ソースまたはその近くで発生するコンピューティング/情報処理と考えることができます。
従来の IT インフラは非常に集中化されています。 すべてのデータ処理と保存は、コロケーションされた少数のマシンで実行されます。 クラウドは IT の分散化にある程度の影響を与えてきましたが、エッジ コンピューティングはそれをさらに進めます。
エッジ コンピューティングでは、データはネットワークの「エッジ」の近く、またはデータのソースの近くで処理されます。 これは、データ処理をサーバーにオフロードするアプリケーションの待ち時間を短縮するので役立ちます。 たとえば、モノのインターネット (IoT デバイスでは、追加の分析のためにデータがデータセンターまたはクラウド サーバーに転送される前に、エッジで予備的なデータ処理が実行される場合があります)。 この初期処理を使用して、データの送信先や、追加の処理が必要かどうかを決定できます。
エッジ コンピューティングの主な使用例は、増え続ける IoT デバイスの処理ニーズに対応することです。 近年、IoTの拡大により、これらのデバイスから大量のデータが生成されるようになりました。 5G ネットワークは、以前のモバイル ネットワークよりも高速なデータ速度を提供し、より高密度のデバイスの集中をサポートします。 これにより、IoT デバイスの開発が促進され、作成されるデータの量がさらに増加します。
エッジ コンピューティングは、これらの新しい IoT デバイスの影響とパフォーマンスの管理に役立ちます。 ネットワーク エッジでのデータ処理により、IoT データの処理時間が短縮され、クラウド ネットワーキングと処理リソースの使用率が減少します。
データ処理をクラウドベースまたはオンプレミスのサーバーに集中させるのではなく、ネットワーク エッジに移行すると、プライバシーとセキュリティに次のような多くの影響があります。
エッジコンピューティングは、組織に多くのメリットをもたらします。 IoT テクノロジーの成長に伴い、集中サーバーのみに依存するのではなく、ネットワーク エッジで迅速な意思決定ができるようになり、デバイスとそれに依存する従業員のパフォーマンスと生産性が劇的に向上します。
エッジコンピューティングは、セキュリティとプライバシーに関する新たな課題をもたらす一方で、潜在的な機会も生み出します。 ネットワーク エッジにセキュリティ機能を展開することで、組織は次のような重要なセキュリティ上の利点を実現できます。
チェック・ポイントは、IoTデバイスのセキュリティをはじめとした、IoTのエッジセキュリティソリューションを提供します。 IoTデバイスのセキュリティの詳細については、このホワイトペーパーを参照してください。 また、IoT デバイス セキュリティのデモをリクエストして、その機能をご自身の目で確認することもできます。 また、無料のIoT デバイス ファームウェア評価も入手してください。