What is AIOps?

AIOps という用語は、2017 年に Gartner によって造られたもので、「IT 運用のための人工知能」の略です。 AIOps は、ビッグデータと機械学習を組み合わせて、IT 運用の一般的な課題を解決します。

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What is AIOps?

IT運用管理の課題

ITチームは、組織のすべてのITシステムの設計、構成、管理を担当します。 最新の企業ネットワークにおいて IT 運用管理が直面する一般的な課題には、次のようなものがあります。

  • 複雑なネットワーク:現代の企業ネットワークは急速に成長しており、幅広いシステムやプラットフォームが組み込まれています。 これにより、各システムとプラットフォームがセキュリティとパフォーマンスを確保するように構成する必要があるため、IT運用と セキュリティ管理 が困難になります。
  • データオーバーロード: IT運用の最適化と管理には、データドリブンな意思決定を行う能力が必要です。 しかし、最新のネットワークの規模と複雑さはアナリストを圧倒し、必要なデータの収集、処理、分析を困難にする可能性があります。課題を解決します。
  • 拡張性のない管理:企業ネットワークが大きくなるにつれて、これらのシステムを手動で構成および管理することはすぐに拡張性がなくなります。 その結果、システムが安全でないデフォルト構成のままになったり、重要な機能やセキュリティ更新プログラムの受信が遅くなったりする可能性があります。

AIOpsがこれらの課題をどのように解決するか

AIOpsのこれらの課題は、組織が効果的に収集、処理、行動できるよりも多くのデータを持っていることに大きく集約されます。 大量のデータを処理・分析できるツールがなければ、重要な情報は見落とされてしまいます。

AIOps は、機械学習とビッグデータの力を IT 運用管理の課題に活用することで、これらの課題を解決します。 AIOps は、組織のネットワーク全体の複数のソースからデータを収集し、このデータの分析を簡素化し、組織が得られた洞察に基づいて大規模に行動できるようにします。

AIOpsプラットフォームとは?

AIOpsプラットフォームは、AIOpsをIT運用管理に適用するために設計されたシステムです。 このようなプラットフォームの主な機能には、次のようなものがあります。

  • 複数のソースからさまざまな形式のデータを収集します。
  • リアルタイムデータまたは履歴データを分析して、有用な洞察を抽出します。
  • 機械学習を使用してデータ収集を処理します。
  • データ分析から抽出されたインサイトに基づいて自動的に行動します。

AIOpsのユースケース

AIOpsプラットフォームは、IT運用管理の課題を解決するように設計されています。 AIOpsの一般的なユースケースには、次のようなものがあります。

  • イベントの相関関係: 個々のイベントまたはアラートは誤検知または無害な異常である可能性がありますが、複数の関連イベントは真の問題を示す可能性が高くなります。 AIOps プラットフォームは、機械学習を使用して関連するアラートをグループ化し、全体的なアラートの量を減らし、アクションが必要な可能性が最も高いイベントに注意を向けます。
  • ITサービス管理: ITサービス管理(ITSM)は、初期設計から長期的な管理まで、組織内のITサービスをゆりかごから墓場まで管理することです。 AIOpsは、ITサービス サポート担当者が組織のITサービス に関する問題を効果的に診断して修正するために必要なデータとコンテキストを提供することで、ITSMを支援します。
  • 自動化: IT チームは、増大するネットワーク インフラストラクチャの管理と、大量のイベント データやアラート データの処理と対応を担当します。 AIOps システムは、組織のネットワーク内の複数のソースからデータを収集および集約するプロセスを自動化できます。 ITと セキュリティの自動化 により、潜在的なインシデントをより迅速に検出、調査、修復できます。

AIOpsのメリット

AIOpsは、複数のソースからのデータと高度な分析を活用してIT運用を改善するように設計されています。 AIOpsプラットフォームが組織にもたらす主なメリットには、次のようなものがあります。

  • 可視性の向上: AIOps プラットフォームは、企業ネットワーク全体のソースからデータを収集し、それを集約して分析します。 これにより、サイロ化や収集の難しさによって見落とされる可能性のあるデータ ソースを IT チームが利用できるようになるため、企業の IT インフラの可視性が向上します。
  • データドリブンなインサイト: データ収集と分析は、AIOpsプラットフォームを定義するコア機能です。 AIOps を使用すると、組織は企業ネットワークの使用状況に関するリアルタイムまたは履歴データに基づいて、IT アーキテクチャの設計、実装、管理に関する意思決定を行うことができます。
  • 迅速なイベント対応: ITチームは通常、処理しきれないほど多くのデータやアラートに圧倒され、インシデントの検出と対応に時間がかかります。 AIOpsプラットフォームは、リアルタイムのデータ分析とイベント相関を提供し、ITチームがイベントを迅速に特定、調査、対応できるようにします。

チェック・ポイント付きAIOps

AIOpsプラットフォームは、組織のIT環境全体から情報を収集して処理することで、ITチームの効率と有効性を向上させます。 これを可能にするためには、企業はアプリケーション プログラミング インターフェイス (API) を使用してすべての IT システムを統合できる必要があります。 チェック・ポイント APIを使用すると、ソフトウェア開発者はチェック・ポイント セキュリティ製品を AIOps プラットフォームと統合するコードを記述して、処理するデータを収集し、セキュリティ インフラストラクチャを監視し、インシデント発生時に対応できます。

さらにチェック・ポイント PRO Support はAIOps を活用し、企業の IT およびビジネス ニーズに対するプロアクティブなサポートを提供します。 チェック・ポイントのセキュリティを 24 時間監視し、事前にインシデントを検出することで、重大な IT ダウンタイムを引き起こす問題を防ぎます。 PROサポートがIT運用管理を改善する方法の詳細については 、無料トライアルにサインアップしてください。

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