DevOpsのリスクと課題

今日、DevOpsは現代の企業に広く浸透しています。 あらゆる規模の開発チームが DevOps 文化の利点を認識しており、ほとんどの開発チームは、DevOps にインスパイアされたワークフローをソフトウェアの構築、テスト、デプロイの方法の一部にしています。 全体として、これにより、企業はより優れたソフトウェアをより迅速に提供できるようになりました。

しかし、それなりに成熟したDevOps組織であっても、企業がインフラストラクチャを保護するために対処しなければならないセキュリティリスクは依然として数多くあります。 シフトレフト セキュリティをソフトウェア開発ライフサイクル(SDLC)に統合します。 DevSecOps は、企業がこれらの課題に対処するための正しい方法です。 しかし、それを正しく行うには、組織内に存在するDevOpsのリスクと課題を理解し、それらに対処するための適切なツール、プロセス、プラクティスを採用する必要があります。 

ここでは、DevOpsとDevSecOpsの比較と、一般的なDevOpsのリスクと課題に対処するために企業ができることを詳しく見ていきます。 

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DevOps と DevSecOps の比較

根本的には、 DevOps と DevSecOps DevOpsがSDLCの最後にセキュリティチェックを実行するのに対し、DevSecOpsはSDLC全体のセキュリティを最初から最後まで自動化し、体系化します。 

一般的に、DevOpsではセキュリティは開発の最後に起こることでした。 セキュリティの問題は、開発のQA(または本番)段階で検出される可能性がありますが、通常はそれより早くは検出されません。 

DevSecOpsにより、企業はセキュリティチェックをあらゆる段階で実装します。 CI\CD パイプライン.セキュリティは、計画および設計時の優先事項です。 単体テストと 静的アプリケーション・セキュリティー・テスト (SAST) (static application security testing (SAST)) 開発の初期段階でセキュリティを確保します。 ソース構成分析 (SCA) は、ライブラリーおよび依存関係のセキュリティー・リスクを検出するのに役立ちます。 ブラックボックスセキュリティスキャンは、あらゆる環境のセキュリティ体制を検証します。 

DevOpsの一般的なリスクと課題

セキュリティをシフトレフトしないことで、組織は企業のセキュリティ体制を損なう可能性のあるいくつかのDevOpsリスクと課題に直面します。 最も一般的なDevOpsセキュリティの問題には、次のようなものがあります。

  • 安全でないコードを書く開発者: コード作成プロセスの一部としてセキュリティチェックがないと、クロスサイトスクリプティング(XSS)や SQLインジェクション をクリックして、コンパイルおよびデプロイされるコードにします。 
  • 悪意のある、または脆弱なコンテナイメージとリポジトリ: Docker Hub などのパブリック コンテナー レジストリや、Arch User Repository (AUR) などの Linux リポジトリは、便利なコンテナー イメージとパッケージの優れたソースです。 しかし、セキュリティ上のリスクもあります。 パブリックリポジトリ上の多くのコンテナイメージには脆弱性が含まれており、場合によってはパブリックリポジトリやレジストリからのパッケージが悪意のあるものである可能性があります。 
  • コンテナの複雑さと Kubernetes(K8s)のセキュリティ:コンテナやK8のようなコンテナオーケストレーションプラットフォームには、従来のセキュリティアプライアンスでは対処できないさまざまな攻撃ベクトルやセキュリティリスクが伴います。 たとえば、コンテナの一時的な性質により、従来のIPベースのセキュリティポリシーは無効になります。 さらに、多くのK8sのデフォルトポリシーは最も安全な設定ではないため、管理者はより高いセキュリティに積極的にオプトインする必要があります。 
  • 手動プロセスによるセキュリティギャップ: セキュリティが CI\CD パイプラインに統合されていない場合、多くの場合、セキュリティの問題を手動で検出、トリアージ、修正するのは個人次第です。 実際には、これは設定ミス、見落とし、エラーにつながり、侵害につながる可能性があります。 たとえば、環境を監査して、環境が CIS Kubernetes ベンチマーク レコメンデーションは、時間のかかる手動タスクになる可能性があります。 SOX、HIPAA、PCI DSSなどの標準に関連するコンプライアンス監査についても同じことが言えます。 手動監査は特定の時点で発生するため、構成のずれは、手動監査間で検出されない新しい脆弱性につながる可能性があります。 

CloudGuardにより、企業がDevOpsのリスクと課題に対処する方法

Check Point DevSecOpsのためのCloudGuard DevOpsのリスクと課題に対処するための包括的なプラットフォームを企業に提供します。 具体的には、CloudGuardは企業に次のものを提供します。

  • セキュリティを自動化および体系化するための幅広いDevSecOpsツール:CloudGuardには複数の DevSecOps ツール これにより、企業は主要なセキュリティ機能を自動化および体系化し、セキュリティをシフトレフトすることができます。 たとえば、継続的なコードスキャンにより、企業は安全でないコードを本番環境に移行する前に即座に検出して修正できます。 同じように Infrastructure as Code (IAC) スキャン カスタムおよび規制のセキュリティポリシーをエンタープライズインフラストラクチャ全体に自動的に適用します。 
  • マルチクラウド環境とハイブリッド環境を詳細に可視化: CloudGuardは、複数のクラウド環境とベンダーにまたがるセキュリティ境界を備えた最新のエンタープライズ環境向けに構築されています。 CloudGuardを使用 クラウド セキュリティ ポスチャー管理 (CSPM)企業は、セキュリティ体制の評価と可視化、設定ミスの検出、コンプライアンスポリシーの適用などの機能を使用して、ガバナンスを自動化し、すべてのクラウド資産の可視性を向上させることができます。 
  • 堅牢なコンテナとK8sのセキュリティ: CloudGuardは、コンテナワークロード全体のリスクを軽減するためのさまざまな機能を企業に提供します。 イメージアシュアランスはCIツールを活用して安全でないイメージのデプロイメントを防止し、アドミッションコントローラーはK8sクラスタを保護するためのガードレールとポリシーを設定し、ランタイム保護はコンテナのライフサイクル全体にわたって脅威をプロアクティブに検出してブロックします。 
  • シンプルな統合と管理: CloudGuardを使用すると、企業はマルチクラウド環境全体のセキュリティを一元的に制御できるため、セキュリティ管理が簡素化され、コストのかかるエラーや見落としの可能性が軽減されます。 さらに、CloudGuardは、300を超えるクラウドネイティブサービス統合をサポートしているため、現代の企業が依存するさまざまなツールやプラットフォームとシームレスに統合されます。
  • コンテクスチュアルAIによる脅威の検知・防止: コンテクスチュアルAIを搭載したCloudGuardのアプリケーションセキュリティは、AppSecとAPI保護に対する自動化されたインテリジェントなアプローチを企業に提供します。 コンテクスチュアルAIにより、企業は特定のルールを定義したり、ポリシーのチューニングに時間を浪費したりする必要がなくなるため、TCOの削減につながります。 さらに、CloudGuardのインテリジェントな脅威検出は、セキュリティを損なうことなく誤検知を減らすための正確な脅威軽減を提供します。 

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