DevSecOps の定義
DevSecOps は、セキュリティチーム、開発チーム、運用チームを統合し、それぞれの異なるアプローチを統合して、安全な開発プラクティスが優先されるようにします。
対照的に、従来のアプローチでは、開発プラクティスとセキュリティ プラクティスは大部分が別々のフェーズと見なされます。 セキュリティチェックはソフトウェア開発プロセスの最後まで延期されるため、次のような結果になります。
- 見過ごされがちなセキュリティ問題
- セキュリティインシデントのリスクが高い
- 修復コストの増加
DevSecOpsは、この従来のサイロ化されたモデルを超えて、チーム間のコラボレーションを促進し、セキュリティリスクの早期特定と軽減を可能にします。 このアプローチの一般的な用語は "シフトレフト セキュリティ" であり、これはセキュリティがソフトウェア開発の初期段階に移行し、従来の後期段階から移行することを意味します。
その結果、コラボレーションの改善、市場投入までの時間の短縮、ソフトウェア製品の安全性と信頼性の向上が実現します。
7 DevSecOps Best Practices
効果的なDevSecOpsの実装には、SDLCのさまざまな段階にわたるベストプラクティスを網羅するアプローチが必要です。 ここでは、企業内でDevSecOpsを促進するための7つのベストプラクティスをご紹介します。
開発者向け
ここでは、開発者向けのDevSecOpsのベストプラクティスをご紹介します。
#1.コードセキュリティ
安全なコーディング プラクティスは、DevSecOpsの基盤として機能し、開発者が潜在的な脆弱性を最初から予測するように動機付けます。
自動または手動のコードレビューはDevSecOpsの中核的な要素であり、静的/動的分析ツールを使用して、弱点やセキュリティ上の欠陥が本番環境に到達する前にプロアクティブに特定します。 安全なコードを確保するために使用されるその他の主要なツールには、次のものがあります。
最後に、OWASP、NIST SSDF、Common Criteriaなどの標準に準拠することで、全体的なコードセキュリティがさらに促進および強化されます。
#2.セキュアSDLC
Secure SDLC は、セキュリティチェックと評価を開発ライフサイクルのすべてのフェーズに統合します。 セキュリティ要件は、初期計画、アーキテクチャ設計、およびデータ フロー分析のフェーズで収集されます。 脆弱性は開発フェーズでスキャンされ、定期的なコードレビューとセキュリティテストが開発全体のスキャンをサポートします。
次に、ソフトウェアは統合フェーズで侵入テストを受け、最終的なセキュリティ監査はデプロイメント前に実行されます。 これらのプラクティスにより、潜在的なリスクが事前に特定され、最終リリースに先立って修正されます。
Automation
自動化のベスト プラクティスを次に示します。
#3.コードとしてのインフラストラクチャ (IAC)
システムの手動構成は、インフラストラクチャの頭痛の種やセキュリティ上の欠陥を招きます。 IAC は、次のようなコードを使用してインフラストラクチャのプロビジョニングを自動化することを目指しています。
DevSecOps のアプローチでは、Terraform や Ansible などのツールを使用してインフラストラクチャを自動的にプロビジョニングおよび構成し、標準化を実施します。 IAC セキュリティ ツールを使用すると、ビルドの一貫性が確保され、反復可能なプロセスが確立され、監査可能なデプロイメントがサポートされます。
#4. 継続的インテグレーション/継続的デリバリー (CI/CD) パイプライン
自動化されたCI/CDパイプラインにより、より迅速で信頼性の高いソフトウェア開発とデリバリーが可能になります。 CI/CD パイプライン では、自動化された静的コード分析 (SCA) が可能になるため、変更がコミットされる前に潜在的な欠陥を特定できます。 また、統合テストのプロセスも効率化し、各段階でセキュリティチェックを統合できます。
CI/CDパイプライン内のこれらのフィードバックループにより、セキュリティの脆弱性を迅速に特定して修正することが可能になります。
な運用
ここでは、運用のベスト プラクティスを示します。
#5.効果的なリスク管理
DevSecOpsの主な目標は、開発ライフサイクル全体を通じてセキュリティリスクを継続的に評価、特定、軽減することです。 そのため、リスク管理は完全なDevSecOpsアプローチの鍵となります。 次のような多くのよく知られたリスク管理フレームワークがDevSecOpsの方法に適応している可能性があります。
インフラストラクチャ、構成、アプリケーションの評価と定期的な脅威評価により、開発に対する包括的で安全なアプローチが可能になります。
#6. セキュリティコンプライアンス
DevSecOpsは機密性の高い顧客データを扱うことが多く、GDPR、HIPAA、CCPAなどの規制では、このデータを悪用から保護するための厳格なセキュリティ対策が義務付けられています。
完全なDevSecOpsアプローチでは、開発ライフサイクル全体にコンプライアンスに関する考慮事項を組み込む必要があります。
セキュア設計、自動セキュリティテスト、アクセス制御、継続的な監視方法、文書化、監査のすべてが組み合わさり、規制違反のリスクと、それに伴う厳しい評判および財務上の罰則を軽減します。
#7.クラウド検出と応答 (CDR)
さまざまな構成とサービスにより、複数のプロバイダーにまたがる可能性のあるクラウド環境では、攻撃対象領域が広く拡大しています。 CDRソリューションは 、クラウドで実行されているアプリケーションを自律的に監視および保護することにより、セキュリティチームの負担を軽減します。
CDRは、高度な脅威インテリジェンスと機械学習を活用して疑わしいアクティビティを検出して対応することで、脅威を事前に軽減することでリスクを軽減します。
これらのベストプラクティスは、1つのステージだけでなく、プロセス全体に影響を与えることを理解することが重要です。 分離されたルーチンやチェックポイントの代わりに、SDLC のすべてのステップに統合されるため、アプリケーションの全体的なセキュリティ体制に影響を与えます。
DevSecOps with CloudGuard by チェック・ポイント ソフトウェア
DevSecOpsは、組織がソフトウェアセキュリティにアプローチする方法における文化的および技術的な変化を表しています。 DevSecOpsは、従来の事後対応型のアプローチではなく、セキュアコーディング、自動化、リスク管理、 クラウドセキュリティなどのプラクティスを奨励することで、SDLCを再考します。 上記の7つのベストプラクティスを採用することで、組織はより安全で効率的な開発プロセスを実現できます。
チェック・ポイント CloudGuard は、クラウド・ネイティブのセキュリティ・プラットフォームであり、組織がセキュリティをDevOps・プロセスに統合できるようにします。一連のセキュリティ制御、脅威検出機能、コンプライアンス レポート機能を備えたCloudGuardは、DevSecOpsのベスト プラクティスを実装するための強力なツールです。
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