Why You Must Have AI For Email Security

Mentre i concetti di intelligenza artificiale (IA) e apprendimento automatico (ML) esistono da decenni, l'IA è cresciuta a passi da gigante negli ultimi anni. L'emergere dell'IA generativa con ChatGPT e i suoi concorrenti ha stimolato una rapida innovazione nello spazio.

L'IA e il ML trovano applicazione nella maggior parte dei settori, compresa la cybersicurezza. Nello spazio della cybersecurity, hanno il potenziale per rivoluzionare il modo in cui vengono eseguiti e difesi gli attacchi informatici.

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L'importanza dell'IA nella sicurezza delle e-mail

Le e-mail sono da tempo una delle principali minacce alla cybersecurity aziendale. Le e-mail di phishing sono un metodo comune per i criminali informatici per ottenere l'accesso ai sistemi di un'organizzazione o per raccogliere dati sensibili come le credenziali di accesso o i dettagli delle carte di pagamento. In passato, queste e-mail di phishing erano relativamente facili da individuare grazie a errori grammaticali, pretesti poco plausibili (come il principe nigeriano scam) e altri segnali di allarme. Tuttavia, gli attacchi di phishing sono diventati molto più sofisticati nel tempo e sono diventati molto difficili da rilevare per gli esseri umani.

L'IA può migliorare il rilevamento di questi malicious email andando oltre il tradizionale rilevamento delle minacce basato su regole. L'IA costruisce modelli personalizzati e impara nel tempo, consentendo di identificare nuovi attacchi man mano che emergono.

Come l'IA identifica i contenuti di phishing

Poiché le e-mail di phishing diventano sempre più sofisticate, un approccio multimodale è essenziale per il rilevamento di malicious email. Alcuni dei modi in cui l'IA può identificare i contenuti di phishing includono:

  • Analisi comportamentale: Gli strumenti di IA possono monitorare il traffico e-mail e apprendere i normali modelli di comunicazione. Le e-mail di phishing spesso si discostano da questi schemi, consentendo all'IA di individuare l'anomalia.
  • Elaborazione del linguaggio naturale (NLP): L'NLP consente all'IA di leggere e comprendere il contenuto di un'e-mail. Grazie a questa comprensione, l'IA può identificare i segnali di allarme dei contenuti di phishing, come il tentativo di creare un senso di urgenza o di spingere il destinatario a cliccare su un link o ad aprire un allegato.
  • Analisi degli allegati: Gli allegati infetti sono un metodo comune per trasmettere il malware a un computer di destinazione. L'IA può essere utilizzata nell'analisi sandbox per determinare se un allegato contiene contenuti dannosi prima di consentirgli di proseguire verso la sua destinazione.
  • Rilevamento di URL dannosi: L'IA è anche in grado di identificare i siti dannosi collegati alle e-mail di phishing. Una volta identificato un URL in un'e-mail, l'IA può analizzare il sito indicato per determinare se è probabile che si tratti di un sito di phishing.
  • threat intelligence: Le organizzazioni possono iscriversi ai feed di threat intelligence per ricevere gli indicatori di compromissione (IoC). L'IA può utilizzare questi IoC per identificare allegati, URL e campagne di phishing dannosi, oppure può generarne di propri in base alle campagne di phishing appena rilevate.
  • Risposta agli incidenti: Dopo aver identificato una campagna di phishing, l'IA può essere utilizzata per automatizzare le procedure di risposta agli incidenti. Ad esempio, gli account utente o i computer che sono stati probabilmente compromessi da un attacco di phishing possono essere messi in quarantena per limitare l'impatto sull'organizzazione.

Come l'IA influisce sulla sicurezza delle e-mail

Man mano che gli attacchi di phishing diventano più sofisticati, i metodi tradizionali per rilevarli diventano sempre meno efficaci. Di conseguenza, le organizzazioni devono affrontare un rischio crescente di attacchi di phishing sofisticati.

L'uso dell'IA per la sicurezza delle e-mail consente alle aziende di gestire in modo più efficace questi rischi. L'IA mette a disposizione nuovi strumenti e tecniche per il rilevamento delle minacce, consentendo alle organizzazioni di identificare le campagne di phishing che altrimenti potrebbero sfuggire e di rispondere più rapidamente agli attacchi di phishing andati a buon fine.

I principali vantaggi dell'IA per la sicurezza delle e-mail

L'uso dell'IA per la sicurezza delle e-mail porta diversi vantaggi all'organizzazione, tra cui i seguenti:

  • Rilevamento delle minacce migliorato: L'IA offre diversi nuovi metodi per identificare attacchi di phishing nuovi e sofisticati. Ciò significa che le campagne di phishing che altrimenti avrebbero potuto avere successo saranno identificate e bloccate prima che facciano danni.
  • threat intelligence migliorato: tradizionalmente, threat intelligence e IoC venivano generati e distribuiti manualmente, limitando la loro utilità. L'IA consente la generazione automatizzata di IoC, permettendo di applicarli in tempo reale.
  • Risposta agli incidenti più rapida: L'IA può mettere automaticamente in quarantena o rimediare agli incidenti di sicurezza in base a playbook predefiniti. Accelerando la risposta agli incidenti, si riduce il danno che un attaccante ha l'opportunità di fare.

Email sicure con Check Point

L'evoluzione degli attacchi di phishing e dell'IA ha reso l'IA essenziale per la sicurezza delle e-mail. Man mano che gli attacchi di phishing diventano sempre più sofisticati, i metodi tradizionali di rilevamento e risposta diventano sempre meno efficaci. Tuttavia, l'IA si è anche evoluta e porta con sé nuove capacità che consentono un threat prevention, rilevamento e risposta più efficaci ed efficienti.

Check Point Harmony Email & Collaboration è all'avanguardia nella sicurezza delle e-mail, sfruttando nuove tecnologie come l'IA generativa per proteggere in modo più efficace l'azienda. Questo le è valso la distinzione di essere etichettato come Leader nella Forrester Wave 2023 per la sicurezza delle e-mail aziendali.

 

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