COME FUNZIONA?
I filtri antispam sono integrati nei programmi di posta elettronica e di sicurezza distribuiti in linea con il programma di posta elettronica di un'organizzazione. Quando il traffico e-mail entra o esce dalla rete dell'organizzazione, viene ispezionato per individuare vari tipi di potenziali minacce.
Il filtro antispam cerca potenziali bandiere rosse nel traffico e-mail in entrata. Ad esempio, potrebbe identificare e bloccare il traffico proveniente da domini noti per essere associati agli spammer. Se lo scanner di posta elettronica determina che un'e-mail è probabilmente spam, la etichetterà come tale. Ciò impedirà che l'e-mail di spam venga recapitata nella casella di posta del destinatario, finendo invece nella sua cartella spam. In questo modo, l'utente viene avvisato della potenziale minaccia e, se controlla la cartella spam, può determinare con cognizione di causa se l'e-mail è legittima o meno.
I diversi tipi di filtri antispam
I filtri antispam possono funzionare in una varietà di modi diversi e alcuni dei tipi più utilizzati includono:
- Filtri contenuti: I filtri antispam basati sul contenuto ispezionano il contenuto delle e-mail alla ricerca di potenziali segni che indicano che si tratta di spam. Ad esempio, le e-mail di spam utilizzano spesso determinate parole, frasi e formattazione. Cercando questi campanelli d'allarme, i filtri basati sul contenuto possono identificare lo spam probabile con un alto grado di confidenza.
- Filtri bayesiani: i filtri bayesiani eseguono l'analisi dei contenuti ma integrano una componente di apprendimento automatico per aumentarne l'efficacia nel tempo. Poiché lo scanner di posta elettronica ispeziona lo spam e le e-mail legittime, modella la probabilità che determinate parole o frasi appaiano in ciascuna. Ciò consente di assegnare un punteggio alle e-mail in base alla loro probabilità di contenere spam con una precisione crescente nel tempo.
- Filtri di intestazione: Le e-mail contengono intestazioni che includono metadati, ad esempio l'origine, la destinazione e il percorso seguito da un'e-mail. L'analisi di queste intestazioni può aiutare con l'identificazione del traffico spam. Ad esempio, gli spammer potrebbero tentare di offuscare l'origine del traffico o il percorso che ha seguito per raggiungere il server di posta elettronica aziendale. Se queste modifiche vengono rilevate, sono un segnale di avvertimento di spam o altri messaggi di posta elettronica dannosi.
- Filtri blocklist: alcuni domini e indirizzi IP sono noti spammer le cui informazioni vengono condivise tramite feed threat intelligence . Se uno scanner di posta elettronica identifica un'e-mail proveniente da uno di questi domini o IP, può etichettarla con sicurezza come spam. Tuttavia, questo tipo di filtro può proteggere solo dagli spammer noti, non dalle minacce zero-day.
- Filtri regole personalizzati: Le organizzazioni possono anche implementare regole personalizzate per i filtri antispam. Ad esempio, questi potrebbero includere mittenti o parole chiave a cui dovrebbe essere impedito di raggiungere le caselle di posta di un'organizzazione.
Filtraggio dello spam con IA
L’ascesa dell’IA generativa offre nuove potenzialità per il filtraggio dello spam. Gli strumenti GenAI come ChatGPT hanno la capacità di comprendere il testo e fornire una risposta basata su di esso. Più in generale, l’IA può analizzare grandi volumi di dati ed estrarne modelli o anomalie.
Questa funzionalità offre la possibilità di migliorare notevolmente le funzionalità di filtro della posta indesiderata di un'organizzazione. Alcune delle applicazioni di IA per il filtraggio dello spam includono:
- Analisi dei contenuti: I filtri dei contenuti tradizionali funzionano in base a parole chiave e frasi. Incorporando l'IA e l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), i filtri antispam sono in grado di comprendere le e-mail come farebbe un essere umano, consentendo loro di determinare l'impatto desiderato dell'e-mail o se "sembra" spam.
- Analisi dell'intestazione: Le intestazioni delle e-mail contengono una vasta gamma di metadati che possono essere utilizzati per valutare l'autenticità di un'e-mail. Con IA, i filtri antispam possono identificare in modo più efficace anomalie o tendenze che indicano che un'e-mail fa parte di una campagna di spam.
- rete Analysis: costruendo e analizzando un grafico della comunicazione email tra diversi indirizzi, l'IA può identificare in modo più efficace anomalie o tendenze. Ad esempio, è più probabile che un'e-mail proveniente da un indirizzo che non ha mai corrisposto con il destinatario in passato sia spam.
Filtraggio dello spam con Harmony Email and Collaboration
Le e-mail di spam vanno dal fastidio alle minacce significative alla sicurezza. Mentre alcuni sono progettati per pubblicizzare offerte o promozioni, altri sono destinati a fornire malware al destinatario. In tutti i casi, il filtro antispam è essenziale per mantenere pulite e sicure le caselle di posta dei dipendenti.
Check Point Harmony Email and Collaboration offre una solida protezione contro le minacce alla sicurezza della posta elettronica, inclusa la possibilità di sfruttare IA e altre soluzioni per identificare e bloccare i contenuti spam. Il Forrester Wave for Enterprise Email Security del 2023 evidenzia il confronto tra Harmony Email and Collaboration e la concorrenza.
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