Cause comuni di perdita di dati
Le potenziali cause della perdita di dati sono innumerevoli, ma tendono a rientrare in queste quattro categorie:
- Errore umano: Cancellazione accidentale di file, smarrimento o furto del dispositivo, comunicazioni a destinatari non intenzionali e trasferimento involontario di dati in violazione della politica aziendale.
- Attacchi informatici: Spyware, malware e ransomware rappresentano una minaccia costante per l'integrità dei dati e dei sistemi. Gli attacchi di ingegneria sociale, come phishing truffa, possono portare a una significativa perdita di dati.
- Minacce interne: I dipendenti e gli appaltatori malintenzionati o negligenti con accesso privilegiato ai sistemi sensibili possono, involontariamente o intenzionalmente, far trapelare dati riservati.
- Errore di sistema: Malfunzionamenti dell'hardware, software difettoso, interruzioni e altri eventi dannosi possono interrompere i sistemi e provocare l'esposizione involontaria dei dati.
Comprendere le soluzioni Data Loss Prevention
Per ottenere il massimo dalla DLP, è fondamentale conoscere i diversi tipi di soluzioni DLP disponibili, come funzionano per salvaguardare i dati e i vantaggi che conferiscono.
Tipi di soluzioni DLP
Di seguito sono riportati i tipi più comuni di soluzioni DLP:
- rete DLP: Questi sistemi monitorano il traffico della rete aziendale, ispezionando i pacchetti inviati e ricevuti alla ricerca di dati sensibili.
- punto finale DLP: Sistemi e applicazioni che proteggono i singoli dispositivi, inclusi telefoni cellulari, laptop e desktop dalla perdita di dati.
- cloud DLP: Applica le policy di accesso ai dati, rileva le anomalie e garantisce la conformità normativa dei dati archiviati in ambienti cloud .
- Posta elettronica DLP: Sistemi di monitoraggio e filtraggio dei contenuti per prevenire la perdita accidentale o intenzionale di dati sensibili inviati via email.
Caratteristiche principali delle soluzioni DLP
Ecco le caratteristiche principali delle soluzioni DLP:
- Individuazione e classificazione dei dati: Le soluzioni DLP offrono opzioni di configurazione per identificare particolari tipi di dati, come PII, informazioni finanziarie o proprietà intellettuale.
- Applicazione delle politiche: Gli amministratori DLP definiscono le regole che determinano le restrizioni di accesso ai dati a cui è possibile accedere e le azioni da intraprendere se vengono identificati dati con restrizioni.
- Monitoraggio e avvisi in tempo reale: Il monitoraggio continuo dei sistemi e l'attività dei dati generano avvisi per il personale per indagare ulteriormente sui comportamenti sospetti.
- Data crittografia: Le soluzioni DLP sono in grado di applicare le regole di crittografia dei dati per i dati inattivi o in transito, crittografando o rimuovendo in modo proattivo i dati che violano i criteri.
- Risposta all'incidente: La DLP in genere fornisce strumenti e procedure per facilitare le indagini e le risposte agli incidenti di sicurezza, consentendo ai team di sicurezza di rispondere rapidamente alle violazioni e ridurre al minimo i danni.
Vantaggi dell'implementazione di soluzioni DLP
Di seguito sono riportati i vantaggi dell'implementazione di soluzioni DLP:
- Riduzione del rischio di violazione dei dati: Le soluzioni DLP riducono la probabilità di violazioni dei dati costose e dannose identificando e prevenendo la perdita di dati prima che si verifichi.
- Migliore conformità alle normative: Le organizzazioni che devono soddisfare requisiti normativi come SOX, GDPR o HIPAA possono utilizzare le soluzioni DLP per rimanere in conformità, riducendo il rischio di violazioni.
- Sicurezza dei dati migliorata: La DLP è un componente chiave di una solida strategia di sicurezza dei dati, che consente alle organizzazioni di rilevare e prevenire l'accesso, l'esfiltrazione o l'uso improprio dei dati non autorizzati.
- Visibilità migliorata sull'accesso e l'utilizzo dei dati: Le funzionalità di reporting DLP consentono alle organizzazioni una maggiore visibilità dell'accesso e dell'utilizzo dei dati, migliorando l'identificazione delle vulnerabilità.
- Risparmi sui costi grazie alla prevenzione degli incidenti: Le soluzioni DLP vengono utilizzate per ridurre il potenziale di violazioni dei dati, multe normative e danni alla reputazione, che rappresentano un rischio enorme per le operazioni aziendali.
In sintesi, la DLP è una tecnologia di sicurezza utile in una varietà di contesti e offre alle organizzazioni la possibilità di proteggere gli asset di dati critici dalle minacce interne ed esterne.
DLP convenzionale: perché non è più sufficiente?
Gli strumenti tradizionali di prevenzione della perdita di dati sono stati originariamente progettati pensando alle funzionalità di rilevamento dei dati basate sulle firme, basandosi sull'uso di modelli predefiniti per identificare i dati sensibili.
Purtroppo, gli aggressori non stanno fermi: sviluppano costantemente nuove strategie e tecniche per eludere le soluzioni di rilevamento basate sulle firme. Sfruttando l'IA generativa, gli attori malintenzionati hanno ora a disposizione una gamma molto più ampia di opzioni per sviluppare nuovi malware e nuovi attacchi phishing per infiltrarsi e interrompere le operazioni aziendali. La DLP tradizionale diventa quindi meno efficace contro le minacce in evoluzione di giorno in giorno.
Inoltre, i dipendenti stanno ora facendo un uso comune dell'applicazione Generative IA disponibile al pubblico (come ChatGPT e varianti) per il loro lavoro quotidiano. Se non gestito, questo può rappresentare un'altra fonte di perdita o fuga involontaria di dati o violazioni delle politiche aziendali.
Strumenti DLP moderni
I moderni strumenti DLP possono aiutare a contenere questo rischio, pur consentendo l'uso sicuro delle app di intelligenza artificiale generativa.
Affidarsi esclusivamente a soluzioni DLP convenzionali espone le organizzazioni ad attacchi sofisticati che eludono il rilevamento. L'adozione di un approccio più avanzato alla prevenzione della perdita di dati aiuta le organizzazioni a stare al passo con un panorama di minacce in progressivo peggioramento.
Tecniche avanzate in Data Loss Prevention
Per combattere i cambiamenti rapidi e dinamici nella sicurezza dei dati, i sistemi DLP che offrono tecniche e strumenti di rilevamento avanzati sono sempre più essenziali.
- apprendimento automatico per il rilevamento delle anomalie: Gli algoritmi di apprendimento automatico (ML) sono in grado di analizzare grandi quantità di dati per individuare potenziali minacce alla sicurezza dei dati. Man mano che imparano e si adattano ai nuovi metodi di attacco, i sistemi DLP potenziati con ML diventano più efficaci nel tempo nel rilevare le minacce sofisticate che gli strumenti tradizionali non rilevano.
- Analisi approfondita dei contenuti: I sistemi DLP avanzati dispongono di funzionalità di analisi approfondita dei dati, che approfondiscono il contenuto di file ed e-mail per analizzare testo, immagini e persino codice per rilevare le minacce offuscate. Questi sistemi sono in grado di scansionare dati mascherati o addirittura crittografati per identificare potenziali rischi per la sicurezza.
- Rilevamento di malware e attacchi di phishing: La moderna DLP offre funzionalità di scansione e notifica in tempo reale ed è in grado di individuare malware infezioni e phishing tentativi man mano che si verificano. Le soluzioni DLP avanzate consentono quindi al personale di sicurezza di rispondere rapidamente agli attacchi prima che si trasformino in una violazione.
Le moderne minacce all'integrità dei dati richiedono soluzioni DLP moderne per monitorare e controllare i dati sensibili in tempo reale, su più ambienti e piattaforme.
Questi sistemi sono progettati appositamente per salvaguardare le organizzazioni da perdite di dati potenzialmente catastrofiche.
Proteggi la tua azienda con la DLP
I dati sono forse la risorsa più preziosa delle aziende moderne, il che rende la loro protezione la priorità numero uno.
La prevenzione della perdita di dati protegge efficacemente dalla perdita accidentale e dolosa di dati, salvaguarda il trasferimento dei dati in entrata e in uscita e può persino rilevare le impronte digitali e proteggere i dati archiviati a riposo. La DLP offre alle organizzazioni le funzionalità di protezione vitali necessarie per proteggere i dati in un panorama digitale sempre più ostile.
Check Point offre soluzioni DLP leader del settore in grado di difendere qualsiasi organizzazione dalle minacce più avanzate. Check Point Data Loss Prevention, profondamente integrato nel Quantum Next Generation Firewall, fornisce funzionalità DLP avanzate a livello di rete. Richiedi un demo di Quantum Data Loss Prevention oggi stesso per dare un'occhiata alla tecnologia di sicurezza dei dati all'avanguardia di Check Point.
La rivoluzione dell'IA è arrivata e sta trasformando il nostro modo di lavorare. Con Check Point Harmony DLP, puoi abbracciare con fiducia questa nuova era di produttività senza compromettere la sicurezza. Proteggi i tuoi dati, automatizza la conformità e accelera l'innovazione, il tutto con un'unica soluzione potente.
Sei pronto a proteggere i tuoi dati nell'era dell'IA? Pianifica oggi stesso un demo di Check Point Harmony DLP e vivi in prima persona il futuro della protezione dei dati.
Infinity IA Copilot diCheck Point porta la DLP a un livello superiore, con rilevamento e ricerca delle minacce guidati dall'IA all'avanguardia, aggiornamenti autonomi intelligenti di policy e regole e funzionalità avanzate di indagine e risoluzione degli incidenti.
Scopri come Infinity IA Copilot può amplificare la posizione di protezione dei dati della tua organizzazione con un'anteprima gratuita di Copilot per Quantum gateway o per i clienti Infinity IA.
Feedback