Why Organizations Need Data Lakes
I data lake possono essere uno strumento prezioso per le organizzazioni quando non sanno per cosa verranno utilizzati i dati. Gli analisti possono fornire valore all'organizzazione solo se esiste ed è disponibile, e la mancata raccolta dei dati o il downsampling a determinati campi e funzionalità lo mettono a rischio. I data lake garantiscono la disponibilità di dati potenzialmente preziosi raccogliendoli e archiviandoli nella loro forma originale.
Data Lake e data warehouse a confronto
I data lake e i data warehouse sono entrambi progettati per archiviare i dati di un'organizzazione. Tuttavia, memorizzano i dati in formati diversi e per scopi diversi.
Un data warehouse è progettato per archiviare dati strutturati in tabelle e dimensioni gerarchiche. Ciò è utile per l'applicazione in cui un'organizzazione ha già identificato le caratteristiche di interesse e sviluppato tabelle basate su queste. Ad esempio, un data warehouse è adatto a supportare la generazione di report predefiniti.
I data lake memorizzano i dati nei loro formati nativi, il che significa che conservano tutte le funzionalità dei dati. In questo modo viene fornito un contesto aggiuntivo e viene generata la generazione di nuovi report e analisi che utilizzano dati che potrebbero essere stati eliminati durante la conversione dei dati per l'archiviazione in un data warehouse.
Architettura del data lake
L'architettura di un data lake è generalmente piatta e utilizza l'object storage o i file per contenere i dati. Questo perché i data lake sono progettati per archiviare i dati nel loro formato nativo, piuttosto che nelle tabelle di un data warehouse. Oltre all'archiviazione dei dati, un data lake deve anche essere in grado di supportare l'esplorazione dei dati e l'attività di analisi.
Per essere efficace, un data lake deve offrire scalabilità:
- Immagazzinamento: I data lake possono crescere rapidamente man mano che le organizzazioni raccolgono dati da più fonti. Un data lake deve essere ospitato su un'infrastruttura in grado di scalare in base alle esigenze.
- Calcolare: I data lake devono essere in grado di aggiungere nuovi utenti e contemporaneamente caricare ed eseguire query sui dati senza influire negativamente sulle prestazioni. A tale scopo, i data lake devono disporre di risorse di calcolo che possono essere attivate in base alle esigenze e fornire un accesso rapido ai dati archiviati.
I data lake forniscono agli analisti l'infrastruttura di cui hanno bisogno per archiviare e accedere ai dati non strutturati, il che richiede un'infrastruttura scalabile. Le soluzioni basate sul cloud con la loro flessibilità di archiviazione e potenza di elaborazione sono ideali per i data lake.
Security Data Lakes
I data Lake di sicurezza possono essere utilizzati per raccogliere e archiviare dati di sicurezza da vari sistemi, applicazioni e soluzioni di sicurezza.
Alcuni dei vantaggi di un data lake di sicurezza includono:
- Visibilità centralizzata: i team di sicurezza sono responsabili della protezione di vari sistemi nell'infrastruttura IT di un'organizzazione e utilizzano molteplici strumenti diversi per svolgere questo compito. Centralizzando i dati di sicurezza in un'unica posizione, un data lake di sicurezza semplifica l'identificazione e l'analisi delle potenziali minacce ai sistemi di un'organizzazione da parte degli analisti della sicurezza.
- Dati ad alta fedeltà: Un data lake di sicurezza archivia tutti i dati di sicurezza raccolti nel formato nativo anziché convertirli per adattarli a tabelle e campi predefiniti. Poiché gli analisti della sicurezza potrebbero non sapere in anticipo di quali dati hanno bisogno per identificare una minaccia, l’uso di un data lake di sicurezza garantisce che preziose threat intelligence non vengano perse accidentalmente.
- Usabilità e ricercabilità: Un data lake ben progettato fornisce più di una posizione in cui archiviare i dati. I data lake sono progettati per garantire l'accesso ai dati ad alte prestazioni per più utenti, il che è essenziale per l'efficienza e l'efficacia delle operazioni di un team di sicurezza.
Alcuni dati sulla sicurezza sono altamente strutturati, il che li rende particolarmente adatti all'archiviazione e all'elaborazione mediante la gestione delle informazioni e degli eventi di sicurezza (SIEM), il rilevamento e la risposta estesi (XDR) e soluzioni simili. Tuttavia, un data lake di sicurezza può essere prezioso per garantire che un team di sicurezza abbia accesso a tutti i dati di cui ha bisogno per la risposta agli incidenti, la ricerca delle minacce o l'analisi forense digitale dopo che si è verificato un evento.
Data lake di sicurezza con eventi Infinity
Le soluzioni di sicurezza di Check Point sono progettate per integrarsi, fornendo visibilità e gestione centralizzate nell'architettura di sicurezza di un'organizzazione. Questa centralizzazione e integrazione semplifica le operazioni SOC e consente alle organizzazioni di prevenire, rilevare e rispondere in modo più efficace a potenziali incidenti di sicurezza.
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