What is Secure Coding?

La codifica sicura, il principio della progettazione di codice che aderisce alle best practice di sicurezza del codice, salvaguarda e protegge il codice pubblicato da vulnerabilità note, sconosciute e inaspettate, come exploit di sicurezza, perdita di segreti del cloud, credenziali incorporate, chiavi condivise, dati aziendali riservati e informazioni di identificazione personale (PII). 

Riflette una più ampia comprensione tra gli sviluppatori, i team di sicurezza e DevOps che la sicurezza del codice deve essere applicata come parte integrante del processo di sviluppo. CI/CD, supporting continuous changes both in code and in infrastructure, providing visibility into all seen and hidden components of a given environment.

Secure coding requires willingness, education, tools, and above all cultural change.

PROGRAMMA UNA DEMO Scarica il Rapporto Cloud Security

What is Secure Coding?

Why is Secure Coding Important?

La codifica sicura dimostra un cambiamento di responsabilità, nominando letteralmente lo sviluppatore come responsabile della sicurezza del codice, anziché un team di sicurezza. Questo apre anche la strada alla Concetto di sicurezza Shift-Left che viene già ampiamente adottato come parte delle best practice del Ciclo di Vita dello Sviluppo del Software (SDLC).

La codifica sicura introduce un livello di astrazione che analizza il codice esistente e qualsiasi nuovo codice quando viene impegnato in un repository di codice. Aiuta a far rispettare le best practice che, a loro volta, impongono standard di codice pronti per la produzione, oltre a prevenire l'errore umano e gli sviluppatori che "tagliano la corda" per rispettare le scadenze più rigide. 

Vulnerabilità di sicurezza che riguardano il codice

La creazione di software, applicazioni o la scrittura di infrastrutture come codice richiede segreti cloud per accedere e controllare le risorse cloud e parametri sensibili salvati per consentire l'automazione. Ci sono innumerevoli scenari che potrebbero introdurre vulnerabilità nel suo codice, e di seguito esploriamo i problemi più critici e frequenti che si incontrano:

Chiavi di accesso trapelate

Tutti i linguaggi di programmazione richiedono chiavi programmatiche per accedere e gestire le risorse del cloud. Le chiavi segrete controllano l'accesso ai ruoli IAM che concedono le autorizzazioni da eseguire sulle risorse del cloud. I segreti dovrebbero sempre essere crittografati, ma un errore comune è quello di incorporare le chiavi di accesso e i segreti in archivi di parametri locali o file var. È facile che uno sviluppatore commetta inavvertitamente questi segreti in un repository di codice, soprattutto se sta risolvendo dei problemi con il codice. Se il repo scelto è pubblico, qualsiasi segreto pubblicato può essere utilizzato da chiunque nel mondo.

Applicazione hardcoded Secrets

Ogni applicazione ha un set di dati di configurazione incorporato che dettaglia i parametri di sicurezza che l'applicazione utilizza nei confronti delle applicazioni associate. Questo potrebbe includere le credenziali di accesso al database, i parametri del database, le variabili di configurazione del middleware o i dettagli di accesso ai servizi dell'applicazione web front/back end. I parametri e i segreti dovrebbero essere criptati e mai scritti in chiaro, ma alcune applicazioni utilizzano solo i permessi del file system per proteggere gli utenti non autorizzati dalla lettura della configurazione. Se non si utilizzano funzioni come .gitignore nel commit del codice, il file verrà salvato in chiaro.

Secure Coding Best Practices

Proteggere e rendere sicuro il codice secondo gli standard del settore è estremamente impegnativo da realizzare. Ecco le migliori pratiche di codice sicuro per difendere il suo carico di lavoro da eventuali compromissioni.

  • Visibilità e monitoraggio: Senza la protezione della codifica sicura, è estremamente difficile sapere esattamente quali dati vengono salvati in un repository di codice. Il monitoraggio automatico del rilevamento scansiona il repository alla ricerca di vulnerabilità e, se si riscontrano problemi, vengono attivati avvisi pronti per il triaging. Mappare e monitorare le risorse sensibili nascoste, i codebase, i log e altre proprietà intellettuali sensibili che possono essere lasciate esposte agli archivi pubblici.
  • Automazione della sicurezza : Il rilevamento automatizzato dei segreti elimina il processo minuzioso e ripetitivo di dover cercare manualmente le vulnerabilità di sicurezza del codice. I motori automatici eseguono la scansione del repo utilizzando rilevatori addestrati all'ML per migliorare le percentuali di successo, e i controlli pre-commit identificheranno i problemi prima che il codice venga impegnato nel controllo sorgente.
  • Registri e avvisi: I segreti possono essere involontariamente inclusi nelle voci di registro, pertanto le protezioni automatizzate dovrebbero essere mirate ai registri. Inoltre, è fondamentale assicurarsi che la registrazione verbosa sia abilitata localmente per le applicazioni personalizzate, rendendo possibile il monitoraggio delle risorse fuori dalla vista, ma senza mai controllare il repository del codice.
  • Blocca gli XSS riflessi: La protezione contro gli attacchi XSS non persistenti o riflessi impedisce che gli script dannosi vengano impegnati nel controllo sorgente. A sua volta, questo protegge gli utenti dall'esecuzione di HTML o JavaScript dannosi.
  • Mitigate Misconfiguration: L'errore umano e gli errori sono inevitabili nella codifica, e le migliori pratiche di codifica sicura richiedono la capacità di rimediare rapidamente a qualsiasi problema. Le falle nella sicurezza devono essere risolte immediatamente e tutte le tracce devono essere rimosse dalla cronologia del repo.
  • Protecting Secrets and Data: La codifica sicura protegge i segreti e i dati aziendali da fughe nel dominio pubblico. Questo include password, chiavi API, token, credenziali, dati PCI, PII e PHI. La soluzione deve soddisfare queste raccomandazioni OWASP come standard: 2017 - Autenticazione non funzionante, 2017 - Esposizione di dati sensibili, 2017 - Controllo degli accessi non funzionante, 2017 - Misconfigurazione della sicurezza.
  • Sfruttare il potere dell'IA/ML: La portata delle minacce è immensa, per cui è possibile semplificare il compito utilizzando i set di dati IA/ML per addestrare i rilevatori a identificare automaticamente i rischi di sicurezza del codice, sia noti che sconosciuti.

Tecniche di codifica sicura

There are countless techniques that can be introduced to protect code and business data. The fundamentals of secure coding must cover mobile devices, servers, and embedded applications. 

Ecco alcune delle principali tecniche di codifica sicura:

  • Applicare l'offuscamento del codice: Dove possibile, protegga il suo codice con tecniche come la minificazione e l'offuscamento del codice.
  • Avoid Cutting Corners: Non sia tentato di prendere scorciatoie. Gli sviluppatori hanno scadenze strette, ma è essenziale consegnare codice pronto per la produzione, anche se questo comporta dei ritardi.
  • Codice Recensioni: C'è ancora un posto per le revisioni del codice tra pari sui progetti più importanti, che consentono agli sviluppatori di scambiarsi idee. Inoltre, offre l'opportunità a ulteriori esperti di criticare il codice.
  • Create a Culture of Security: Il cambiamento culturale è molto difficile da realizzare e richiede tempo per essere integrato nell'azienda. Compiere i primi passi affinché l'intero team promuova una narrativa incentrata sulla sicurezza è fondamentale per il successo.
  • Standard del documento: Gli standard di codifica sicura devono essere documentati e condivisi su un repo privato. Scrivere le regole dà allo sviluppatore l'opportunità di rivederle e aiuta a guidare il cambiamento culturale.
  • Convalidare le fonti di dati esterne: A volte ha senso utilizzare moduli e codice già scritto. Verifichi che le sue fonti siano legittime, faccia un controllo incrociato dei download con l'autenticazione SHA e si assicuri che tutti i dati estratti siano crittografati e validi.
  • Utilizza la modellazione delle minacce: Il Threat Modeling introduce un processo a più fasi che esamina il codice alla ricerca di punti deboli e vulnerabilità durante il processo di sviluppo del software.
  • Use Automated Tools Within CI/CD: Applicare gli standard di sicurezza è molto difficile da fare in modo efficace; consideri di investire in strumenti automatizzati come Check Point CloudGuard Spectral che fanno tutto il lavoro difficile per lei.

Codifica sicura con CloudGuard Spectral

CloudGuard Spectral di Check Point è uno strumento di automazione professionale che convalida e applica le best practice di codifica sicura. Impedisce agli sviluppatori e ai DevOps di commettere errori costosi, utilizzando routine automatizzate per scoprire, identificare e prevedere le vulnerabilità nel codice, fornendo una potente provenienza shift-left dal codice al cloud.

Potenziate il vostro IaC e CI/CD con scansione end-to-end dei segreti e delle configurazioni errate attraverso il vostro SDLC. Elimina i punti ciechi pubblici applicando politiche di sicurezza adatte alla sua azienda. Prenda appuntamento con una demo di CloudGuard Spectral per scoprire i problemi di sicurezza di cui probabilmente non era a conoscenza, e imparare a promuovere in tutta l'azienda una narrativa sulla sicurezza "developer first".

×
  Feedback
Questo sito web utilizza cookies per la sua funzionalità e per scopi di analisi e marketing. Continuando a utilizzare questo sito Web, accetti l'utilizzo dei cookies. Per ulteriori informazioni, leggere la nostra Informativa sui cookie.
OK