Il metodo DevSecOps integra le pratiche di sicurezza in ogni fase del ciclo di vita dello sviluppo del software (SDLC) con l'obiettivo di garantire uno sviluppo software affidabile e sicuro. Esploreremo sette best practice per un'implementazione DevSecOps efficace che aiuti a stabilire una cultura della sicurezza alla base dello sviluppo del software.
DevSecOps unifica i team di sicurezza, sviluppo e operazioni, unendo i loro approcci distinti per garantire che le pratiche di sviluppo sicure abbiano la priorità.
Al contrario, l'approccio tradizionale considera le pratiche di sviluppo e le pratiche di sicurezza come fasi in gran parte separate. I controlli di sicurezza sono rinviati alla fine del processo di sviluppo del software, con il risultato di:
DevSecOps va oltre questo tradizionale modello a compartimenti stagni, promuovendo la collaborazione tra i team che consente l'identificazione precoce e la mitigazione dei rischi per la sicurezza. Un termine popolare per questo approccio è "shift-left security", che indica il passaggio della sicurezza alle prime fasi dello sviluppo del software e alle tradizionali fasi successive.
Il risultato è una migliore collaborazione, un time-to-market più rapido e prodotti software più sicuri e affidabili.
Un'implementazione efficace di DevSecOps richiede un approccio che comprenda le best practice nelle varie fasi dell'SDLC. Ecco 7 best practice per promuovere DevSecOps all'interno dell'azienda:
Ecco le best practice DevSecOps per gli sviluppatori.
Le pratiche di codifica sicura fungono da base per DevSecOps, motivando gli sviluppatori ad anticipare le potenziali vulnerabilità fin dall'inizio.
Le revisioni automatizzate o manuali del codice sono un elemento fondamentale di DevSecOps, con strumenti di analisi statica/dinamica utilizzati per identificare in modo proattivo i punti deboli e i difetti di sicurezza prima che raggiungano la produzione. Altri strumenti chiave utilizzati per garantire la sicurezza del codice includono:
Infine, l'adesione a standard come OWASP, NIST SSDF o Common Criteria promuove e rafforza ulteriormente la sicurezza generale del codice.
Secure SDLC integra i controlli e le valutazioni di sicurezza in ogni fase del ciclo di vita dello sviluppo. I requisiti di sicurezza vengono raccolti durante le fasi iniziali di pianificazione, progettazione architettonica e analisi del flusso di dati. Le vulnerabilità vengono analizzate durante la fase di sviluppo, con revisioni regolari del codice e test di sicurezza che supportano le scansioni durante lo sviluppo.
Il software viene quindi sottoposto a test di penetrazione durante la fase di integrazione e prima dell' deploymentvengono eseguiti gli audit di sicurezza finali. Queste procedure garantiscono che i potenziali rischi vengano identificati in modo proattivo e corretti prima di una versione finale.
Ecco le best practice per l'automazione.
La configurazione manuale dei sistemi comporta problemi di infrastruttura e problemi di sicurezza. IAC mira ad automatizzare il provisioning dell'infrastruttura utilizzando il codice, che:
L'approccio DevSecOps utilizza strumenti come Terraform o Ansible per eseguire automaticamente il provisioning e la configurazione dell'infrastruttura, rafforzando così la standardizzazione. L'utilizzo degli strumenti di sicurezza IAC garantisce la coerenza delle build, stabilisce processi ripetibili e supporta una distribuzione verificabile.
Le pipeline CI/CD automatizzate consentono uno sviluppo e una distribuzione del software più rapidi e affidabili. Le pipeline CI/CD consentono l'analisi statica automatizzata del codice (SCA), identificando così potenziali difetti prima che venga eseguito il commit delle modifiche. Inoltre, semplificano i processi di test di integrazione, consentendo l'integrazione dei controlli di sicurezza in ogni fase.
Questi cicli di feedback all'interno della pipeline CI/CD rendono possibile una rapida identificazione e correzione delle vulnerabilità di sicurezza.
Di seguito sono riportate le best practice per le operazioni.
Uno degli obiettivi principali di DevSecOps è la valutazione, l'identificazione e la mitigazione continue dei rischi per la sicurezza durante l'intero ciclo di vita dello sviluppo. Ciò rende la gestione del rischio fondamentale per un approccio DevSecOps completo. Molti framework di gestione del rischio ben noti possono essere adattati al metodo DevSecOps, tra cui:
La valutazione dell'infrastruttura, delle configurazioni e dell'applicazione, insieme alle valutazioni periodiche delle minacce, consentono un approccio completo e sicuro allo sviluppo.
DevSecOps gestisce spesso dati sensibili dei clienti e normative come GDPR, HIPAA e CCPA impongono rigorose misure di sicurezza per proteggere questi dati da un uso improprio.
Un approccio completo DevSecOps deve incorporare le considerazioni sulla conformità durante l'intero ciclo di vita dello sviluppo.
La progettazione sicura, i test di sicurezza automatizzati, i controlli di accesso, le pratiche di monitoraggio continuo, la documentazione e gli audit si combinano per ridurre il rischio di non conformità normativa e le severe sanzioni reputazionali e finanziarie che ne conseguono.
Con configurazioni e servizi diversi, che potenzialmente si estendono su più provider, cloud ambienti introducono una superficie di attacco ampiamente ampliata. Le soluzioni CDR riducono il carico di lavoro dei team di sicurezza monitorando e proteggendo autonomamente le applicazioni in esecuzione nel cloud.
Sfruttando la threat intelligence avanzata e l'apprendimento automatico per rilevare e rispondere alle attività sospette, i CDR riducono i rischi mitigando in modo proattivo le minacce.
È fondamentale capire che queste best practice hanno un impatto sull'intero processo, non solo su una fase. Invece di routine isolate o checkpoint, sono integrati in ogni fase dell'SDLC e quindi influenzano il livello di sicurezza generale dell'applicazione.
DevSecOps rappresenta un cambiamento culturale e tecnologico nel modo in cui le organizzazioni affrontano la sicurezza del software. Piuttosto che il tradizionale approccio reattivo, DevSecOps reinventa l'SDLC incoraggiando pratiche come la codifica sicura, l'automazione, la gestione del rischio e la sicurezza del cloud. Adottando le sette best practice di cui sopra, le organizzazioni possono ottenere un processo di sviluppo più sicuro ed efficiente.
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