Comment prévenir les attaques de type "Zero Day" ?

Les attaques de type "jour zéro" sont des menaces inconnues qui contournent facilement les solutions de sécurité basées sur des signatures et représentent donc un risque exceptionnellement dangereux pour les entreprises. Dans cet article, nous verrons comment Check Point utilise l'intelligence artificielle et l'apprentissage machine pour prévenir ces attaques.

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Qu'est-ce qu'une attaque de type Zero-Day ?

Les attaques "zero day" sont des attaques qui exploitent des vulnérabilités récemment découvertes pour lesquelles aucun correctif n'est disponible. En attaquant au "jour zéro", un cybercriminel diminue la probabilité qu'une organisation soit en mesure de détecter et de réagir de manière appropriée.

 

Les modèles de sécurité de nombreuses organisations sont basés sur la détection, ce qui nécessite la capacité d'identifier une attaque comme étant malveillante. Avec les nouveaux exploits utilisés dans les attaques "zero-day", la sécurité basée sur la détection des signatures est totalement inefficace car les signatures requises n'ont pas encore été développées.

 

C'est pourquoi la gestion du risque d'attaques de type "zero day" passe par la prévention, et pas seulement par la détection.

Comment prévenir les attaques de type "Zero Day" ?

La prévention des attaques de type "zero day" est un processus en plusieurs étapes. Les organisations ont besoin de renseignements sur les menaces pour identifier une campagne potentielle, d'outils pour agir sur la base de ces renseignements et d'une plateforme unifiée qui permette une réponse rapide et coordonnée aux menaces.

 

  • Threat Intelligence Platforms

Les cyberattaques modernes sont généralisées et automatisées. Une attaque de type "zero day" ciblera de nombreuses organisations différentes, profitant de l'étroite fenêtre entre la découverte d'une vulnérabilité et la publication d'un correctif.

 

La protection contre ce type d'attaque à grande échelle nécessite l'accès à des renseignements de qualité sur les menaces. Lorsqu'une organisation subit une attaque, les données qu'elle recueille peuvent être d'une valeur inestimable pour les autres organisations qui tentent de détecter et de bloquer l'attaque. Cependant, la vitesse et le volume des campagnes d'attaques modernes rendent l'échange manuel de renseignements sur les menaces trop lent pour être efficace.

 

ThreatCloud IA de Check Point est la plus grande base de données de cyberrenseignements sur les menaces au monde. ThreatCloud AI s'appuie sur l'intelligence artificielle (IA) pour distiller les données qui lui sont fournies en informations précieuses sur les attaques potentielles et les vulnérabilités inconnues. L'analyse de plus de 86 milliards de transactions quotidiennes provenant de plus de 100 000 clients de Check Point offre la visibilité nécessaire pour identifier les campagnes d'attaques de type "zero day".

 

  • Moteurs de prévention des menaces

renseignements sur les menaces fournit les informations nécessaires pour détecter efficacement les attaques de type "zero day". Pour s'en protéger, il faut des solutions capables de traduire ces informations en actions qui empêchent l'attaque de réussir.

 

Check Point a développé plus de soixante moteurs de prévention des menaces qui s'appuient sur les renseignements sur les menaces de ThreatCloud IA pour la prévention du jour zéro. Voici quelques-unes des principales capacités de prévention des menaces :

 

  • Inspection du niveau du Processeur : Les cyberattaquants utilisent couramment la programmation orientée retour (ROP) pour contourner les défenses intégrées au Processeur. L'inspection au niveau du processeur identifie les tentatives de contournement de la protection de l'espace exécutable et de la signature du code, bloquant ainsi l'attaque avant que le code malveillant ne puisse être téléchargé et exécuté.
  • Emulation et extraction des menaces : L'analyse de contenus suspects dans un environnement de type bac à sable permet de détecter les logiciels malveillants avant qu'ils ne soient transmis à un système cible. Cela permet de bloquer le logiciel malveillant ou d'éliminer le contenu malveillant d'un document avant sa livraison.
  • Logiciel malveillant Analyse ADN : les auteurs de logiciels malveillants s'appuient généralement sur leur code existant, l'empruntent et le modifient pour mettre au point de nouvelles campagnes d'attaque. Cela signifie que les nouveaux exploits incluent souvent des comportements et du code issus de campagnes précédentes, qui peuvent être utilisés pour détecter la dernière variante de l'attaque.
  • Anti-Bot et Anti-Exploit : Les cyberattaques modernes s'appuient souvent sur des machines compromises qui font partie d'un réseau de zombies. Après avoir identifié une machine compromise, une organisation peut l'isoler et bloquer le trafic lié au bot afin d'arrêter la propagation du logiciel malveillant.
  • Chasse aux campagnes : le logiciel malveillant s'appuie sur l'infrastructure dorsale de l'attaquant pour la commande et le contrôle. Grâce à l'émulation et à l'extraction des menaces, Check Point peut identifier de nouveaux domaines de commande et de contrôle utilisés par le logiciel malveillant et exploiter ces informations pour détecter d'autres instances de la campagne d'attaque.
  • ID Guard : Les attaques par prise de contrôle de compte sont devenues de plus en plus courantes avec l'utilisation croissante du modèle SaaS (Software as a Service) application. L'analyse comportementale et la détection des anomalies permettent d'identifier et de bloquer les tentatives d'attaque, même si l'attaquant dispose des informations d'identification correctes.

 

  • Consolidation de la sécurité

De nombreuses organisations dépendent d'un large éventail de solutions de sécurité autonomes et déconnectées. Bien que ces solutions puissent être efficaces pour se protéger contre une menace particulière, elles réduisent l'efficacité de l'équipe de sécurité d'une organisation en la submergeant de données et en l'obligeant à configurer, surveiller et gérer de nombreuses solutions différentes. En conséquence, le personnel de sécurité, surchargé, néglige des alertes critiques.

 

Une plateforme de sécurité unifiée est essentielle pour prévenir les attaques de type "zero-day". Une solution unique offrant une visibilité et un contrôle sur l'ensemble de l'écosystème informatique d'une organisation dispose du contexte et des informations nécessaires à l'identification d'une cyberattaque distribuée. En outre, la capacité d'exécuter des réponses coordonnées et automatisées dans l'ensemble de l'infrastructure d'une organisation est essentielle pour prévenir les campagnes d'attaques rapides de type "zero-day".

Protection contre les attaques de type "Zero Day" avec Check Point

L'approche de Check Point axée sur la prévention est le seul moyen de se protéger efficacement contre les menaces inconnues. Les solutions traditionnelles qui s'appuient sur la détection et la réponse aux incidents passent à côté des nouvelles attaques et réagissent trop tard pour minimiser les dégâts d'une campagne de cyberattaques.

 

Une première étape cruciale dans la prévention des cyberattaques est l'identification des vulnérabilités au sein de votre réseau, c'est pourquoi Check Point propose un service gratuit de check-up de sécurité. Pour en savoir plus sur la prévention des nouvelles cyberattaques grâce à l'intelligence artificielle, consultez ce livre blanc.

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