Pourquoi de bonnes analyses de sécurité sont importantes
Vous ne pouvez pas vous défendre contre des menaces dont vous ignoriez l'existence. Les SoC ont besoin de visibilité sur tous les composants de l'écosystème de leur organisation pour identifier les menaces potentielles et y répondre.
Cependant, les données brutes n'ont que peu de valeur pour un analyste du SOC. La plupart des indicateurs d'une attaque peuvent facilement être considérés comme du bruit ou des opérations normales. Ce n'est qu'en collectant et en agrégeant plusieurs sources d'informations différentes qu'un analyste de sécurité peut obtenir le contexte nécessaire pour distinguer les véritables attaques des faux positifs.
C'est le rôle des analyses de sécurité. Il ingère les données brutes produites par les outils de sécurité, les ordinateurs et d'autres systèmes et les analyse pour identifier des modèles et des tendances susceptibles d'indiquer un éventuel incident. Ces alertes, ainsi que les données utilisées pour les générer, sont ensuite présentées à l'analyste, ce qui lui permet d'évaluer la situation plus rapidement et de répondre à la menace potentielle.
Comment fonctionnent les analyses de sécurité ?
L’analyse de la sécurité consiste à associer des éléments de données pour créer une histoire qui décrit les activités d’une menace potentielle au sein du réseau d’une organisation. Pour créer cette histoire, il faut un outil d'analyse de sécurité pour établir des liens entre les événements et identifier ceux qui indiquent une menace potentielle.
Cela peut être accompli à l'aide de diverses techniques, notamment :
- Détection de signature : Pour les menaces connues, il est possible de décrire exactement à quoi ressemble la menace ou ce qu’elle fait dans un environnement compromis (comme le chiffrement des fichiers par le logiciel rançonneur ). En utilisant ces signatures, un outil d'analyse de sécurité peut déterminer rapidement et facilement la présence d'une menace. À partir de là, il est possible de revenir en arrière et d'avancer pour en savoir plus sur l'ensemble de la chaîne d'attaque.
- Détection des anomalies : Par définition, un attaquant effectue des actions inhabituelles au sein d'un système compromis, comme voler des données ou chiffrer des fichiers. La détection des anomalies détecte les activités qui sortent des sentiers battus, ce qui peut indiquer une intrusion.
- Détection des modèles : Certains événements sont bénins en eux-mêmes, mais suspects ou malveillants lorsqu'ils sont combinés à d'autres. Par exemple, un échec de connexion peut être dû à une erreur de mot de passe, alors que plusieurs peuvent indiquer une attaque par bourrage d'informations d'identification. La plupart des analyses de sécurité portent sur des modèles, en utilisant la détection basée sur les signatures ou les anomalies, ou les deux.
- apprentissage machine : La détection des signatures et des anomalies est utile si vous pouvez définir « malveillant » ou « normal », mais ce n’est pas toujours une tâche simple. Les algorithmes d’apprentissage automatique appliqués à l’analyse de la sécurité peuvent apprendre à reconnaître les menaces potentielles et à les différencier des faux positifs.
En fin de compte, les analyses de sécurité se résument à la détection de modèles et à des statistiques. Cependant, le fait de détecter des tendances ou des anomalies indique aux analystes de sécurité sur quoi concentrer leur attention, ce qui leur permet d'identifier plus efficacement les menaces réelles et d'y répondre rapidement.
L'évolution de l'analyse de sécurité
L’analyse de la sécurité a commencé avec le système de gestion de l’information et des événements de sécurité (SIEM), qui a commencé comme une solution de collecte de journaux et s’est adapté pour offrir également des analyses de sécurité. Cela leur a permis de traduire l’énorme quantité d’informations à leur disposition en renseignements sur les menaces utilisables et précieux pour les équipes SOC.
Les outils d'orchestration, d'automatisation et de réponse à la sécurité (SOAR) tirent parti des analyses de sécurité en automatisant la réponse aux menaces détectées. Cela permet de répondre aux incidents à la vitesse de la machine, ce qui est essentiel alors que les attaques sont de plus en plus généralisées et automatisées.
Aujourd'hui, les solutions utilisent de plus en plus les analyses de sécurité de manière plus ciblée. Les solutions XDR (Extended Detection and Response ) intègrent l’analyse de la sécurité dans le cadre de l’offre globale, qui offre une consolidation des solutions SIEM (Gestion de l’information et des événements de sécurité), SOAR, d’analyse de la sécurité et de sécurité dans un guichet unique holistique pour l’analyste de sécurité. XDR fait passer l'analyse de sécurité à un niveau supérieur en fournissant aux algorithmes non seulement des événements de sécurité uniques, mais aussi en enrichissant la télémétrie brute et les informations sur les menaces, permettant ainsi un niveau de précision plus élevé pour les détections basées sur des analyses.
Analytique de la sécurité avec Check Point
Pour générer des renseignements efficaces sur les menaces, il est nécessaire de disposer d’une solution dotée de solides capacités d’analyse de la sécurité. Les solutions Check Point sont conçues pour ingérer et analyser des informations sur les menaces provenant de diverses sources afin de fournir des renseignements de grande valeur sur les menaces.
À l’échelle macro, Check Point ThreatCloud IA analyse 86 milliards d’événements de sécurité par jour pour détecter les nouvelles menaces, les variantes de logiciels malveillants et les campagnes d’attaque. Les renseignements sur les menaces générés par l’IA de ThreatCloud sont combinés avec des données spécifiques à une organisation par les produits Check Point Infinity pour fournir des informations de sécurité plus ciblées et une détection des menaces.
Des analyses de sécurité efficaces sont essentielles à la stratégie de détection et de réponse des organisations aux menaces. Pour en savoir plus sur les capacités d’analyse de Check Point Infinity SOC et sur la façon dont il peut aider à améliorer la détection des menaces tout en éliminant les faux positifs, nous vous invitons à regarder cette vidéo de démonstration.
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