Meilleures pratiques en matière de XDR
Comme tout outil de sécurité, XDR ne peut tenir ses promesses que s'il est déployé et utilisé correctement. Ces 7 bonnes pratiques peuvent aider votre organisation à tirer le meilleur parti de son déploiement XDR.
#1. Centraliser et intégrer les données de sécurité
Une organisation possède en moyenne de nombreux systèmes informatiques et de sécurité. Chacun d'entre eux peut générer des journaux et des alertes qui peuvent être utiles pour identifier les incidents de sécurité et y remédier. Cependant, la dispersion de ces informations sur de multiples outils et sites peut réduire la capacité d'une organisation à détecter les cyberattaques. Les cyberattaques modernes et sophistiquées sont subtiles et peuvent nécessiter le contexte obtenu en combinant plusieurs sources de données pour les identifier.
Le XDR est plus efficace s'il a accès à un pool unique et centralisé de données de sécurité. Cette intégration permet à la solution XDR de tirer parti du contexte pour identifier plus précisément les cybermenaces potentielles.
#2. Tirez parti de l’analytique avancée et des renseignements sur les menaces
Les cyberattaques sont de plus en plus sophistiquées, subtiles et automatisées. Par conséquent, une cyberattaque peut se fondre dans le bruit du trafic normal, ce qui rend plus difficile pour une organisation d'identifier la menace potentielle et d'y remédier.
Les solutions XDR offrent la possibilité d’utiliser des analyses avancées et des renseignements sur les menaces pour détecter ces menaces potentielles. Les flux de renseignements sur les menaces offrent un aperçu des dernières campagnes d’attaque, et les solutions XDR qui peuvent ingérer et exploiter ces flux peuvent les utiliser dans leur analyse pour protéger efficacement l’entreprise contre les attaques.
#3. Corrélation alimentée par l’IA
L’essor de l’intelligence artificielle (IA) a ouvert de nouvelles opportunités potentielles pour la cyberdéfense. Les systèmes d’IA sont très efficaces pour analyser de grands volumes de données et identifier les tendances et les anomalies.
L'application de ces fonctionnalités à la détection et à la réponse aux menaces peut permettre aux organisations de découvrir des attaques qui passeraient autrement inaperçues. Les tendances et les anomalies que les humains manqueraient dans un océan de données peuvent être rapidement identifiées par l’IA, ce qui permet aux analystes de sécurité de trouver et de corriger plus rapidement et plus efficacement les incidents de sécurité potentiels.
#4. Favoriser la collaboration et la communication
Des canaux de collaboration et de communication clairs sont essentiels à l'efficacité d'un programme de cybersécurité. Des silos de données de sécurité pourraient priver les équipes de sécurité du contexte nécessaire pour identifier les cybermenaces sophistiquées. Une mauvaise communication peut également ralentir la détection des menaces et la réponse si l'organisation peine à communiquer les bonnes données aux bonnes personnes au bon moment.
Si elles sont utilisées correctement, les solutions XDR peuvent aider les organisations à éliminer les silos et à favoriser la communication requise. Les solutions XDR qui tirent des données de l’ensemble de l’infrastructure informatique de l’organisation peuvent aider à identifier les problèmes dans divers systèmes et permettre une surveillance et une gestion centralisées des incidents de sécurité.
#5. Mise à jour régulière
L'état de l'art en matière de cybersécurité évolue rapidement. Au fur et à mesure que de nouvelles attaques apparaissent, de nouvelles signatures, de nouveaux modèles d’IA et d’autres outils sont développés pour aider à les identifier et à les prévenir.
La mise à jour régulière d'une solution XDR permet à l'organisation de disposer des outils les plus récents. Cela augmente la probabilité que la solution XDR soit en mesure de détecter les dernières campagnes d'attaques et les nouveaux outils et techniques développés par les acteurs des cybermenaces.
#6. Consolider l'UEBA
L'analyse comportementale des utilisateurs et des entités (UEBA) fournit des informations sur l'activité des utilisateurs et des comptes. En suivant les comportements, il est possible de détecter et de prévenir les cyberattaques basées sur les activités malveillantes de l'attaquant utilisant des comptes piratés.
Comme d'autres sources de données, la consolidation de l'UEBA contribue à améliorer l'efficacité d'une solution XDR. Grâce à l'accès aux données d'identité et de comportement de tous les environnements informatiques d'une organisation, une solution XDR peut détecter plus efficacement les activités anormales qui concernent différentes parties de l'infrastructure d'une organisation.
#7. Automatisation de la sécurité
Les cyberattaques se produisent rapidement, et plus une organisation peut réagir rapidement, mieux c'est. Idéalement, cela signifie détecter et prévenir l'attaque avant qu'elle ne se produise, mais réduire le temps consacré à la réponse aux incidents limite également les chances de l'attaquant de voler des données, de se déplacer latéralement ou d'effectuer d'autres actions malveillantes sur les systèmes d'une organisation.
Lorsque vous utilisez XDR, il est important de tirer pleinement parti de ses fonctionnalités d'automatisation de la sécurité. Le remplacement des processus manuels par des actions automatisées peut permettre à une organisation de bloquer une attaque ou de la contenir à un seul poste infecté avant qu’elle ne constitue une menace pour le reste de l’organisation.
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