Comment cela fonctionne-t-il ?
L’IA a évolué rapidement ces dernières années, comme en témoigne la croissance de l’IA générative et des grands modèles de langage avancés (LLM). Ces outils ont accès à une gamme de données et permettent aux analystes d'interagir avec ces données et de les interroger en langage naturel.
L'automatisation des SOC peut rationaliser les processus des SOC en prenant en charge certaines tâches. Par exemple, l’IA est bien adaptée à la collecte de données de sécurité provenant de sources multiples, à l’application d’analyses de données avancées et à l’identification des problèmes potentiels en fonction des anomalies et des menaces connues. Ce faisant, l’IA combat la surcharge d’alertes et permet aux analystes de concentrer leur attention sur les problèmes réels.
L'automatisation du SOC peut également aider à résoudre les problèmes une fois qu'ils ont été identifiés. Les analystes peuvent créer des playbooks et des runbooks pour certaines tâches ou actions correctives, et ceux-ci peuvent être exécutés automatiquement pour effectuer la tâche rapidement et à grande échelle.
Les avantages de l'automatisation des SOC
L'automatisation des SOC a la capacité de rationaliser les opérations d'un SOC en déléguant certaines tâches à des humains vers des systèmes automatisés. Parmi les avantages que l'automatisation des SOC peut apporter, citons les suivants :
- Amélioration de la détection des menaces : L’automatisation SOC utilise l’IA et l’analyse des données pour traiter de grands volumes de données d’alerte et éliminer les faux positifs. En réduisant le volume des alertes et en attirant l'attention des analystes sur les véritables menaces plutôt que sur les faux positifs, cela accélère l'identification et les enquêtes sur les véritables menaces.
- Résolution plus rapide des incidents : Outre l' automatisation des fonctionnalités de détection des menaces, l'automatisation du SOC peut également accélérer la réponse aux incidents. Les playbooks prédéfinis permettent de gérer automatiquement certaines menaces, réduisant ainsi le délai moyen de correction (MTTR).
- Productivité améliorée du SOC : l'automatisation du SOC élimine les tâches manuelles et répétitives pour le personnel de sécurité. Cela améliore la productivité du SOC en utilisant le temps et les efforts des analystes là où cela est le plus nécessaire.
- Réponses de sécurité cohérentes : Les playbooks et runbooks automatisés améliorent non seulement la vitesse, mais garantissent également des réponses cohérentes. Cela permet de réduire les incidents de sécurité causés par des erreurs commises lors de l'exécution de tâches manuelles répétitives.
- Une plus grande évolutivité du SOC : L’automatisation du SOC améliore l’évolutivité du SOC en transférant certaines tâches des analystes humains vers des systèmes automatisés. Les playbooks automatisés sont bien plus évolutifs que les processus manuels.
- Réduction des dépenses d'exploitation : l'automatisation du SOC réduit le temps passé à effectuer des tâches manuelles répétitives dans le SOC. Par conséquent, une organisation paie moins cher pour atteindre le même niveau de sécurité.
- Amélioration de la satisfaction au travail : le burn-out est courant dans le domaine de la sécurité. La réduction des tâches manuelles et de la charge de travail du SOC peut contribuer à améliorer la satisfaction professionnelle du personnel de sécurité.
Exemples d'utilisation de l'automatisation dans le SOC
L’IA est devenue beaucoup plus sophistiquée ces dernières années, ce qui a considérablement élargi son application potentielle. Voici quelques-unes des manières dont les SoC peuvent tirer parti de l'automatisation :
- Triage des alertes : L’IA peut traiter les alertes, supprimer les faux positifs, agréger les événements connexes et hiérarchiser les menaces réelles pour une analyse plus approfondie.
- Réponse aux incidents : des playbooks automatisés peuvent être utilisés pour remédier à certaines menaces, réduisant ainsi le délai de rétablissement des opérations normales.
- Chasse aux menaces : L’IA corrèle et analyse les données de sécurité, ce qui permet aux analystes de sécurité de disposer d’enregistrements enrichis pour la recherche de menaces.
- logiciel malveillant Analyse : Les bacs à sable automatisés peuvent être utilisés pour faire exploser les logiciels malveillants suspects afin de détecter les menaces et de déterminer leurs capacités.
- Détection de l’hameçonnage : Les e-mails d’hameçonnage peuvent être identifiés et bloqués en utilisant le traitement du langage naturel (NLP) pour identifier les formulations suspectes et les bacs à sable pour détecter les pièces jointes malveillantes.
Comment les équipes doivent-elles tirer parti de l'automatisation des SOC ?
L'automatisation peut être utilisée dans le SOC de différentes manières, notamment les suivantes :
- Automatisez les tâches manuelles répétitives.
- Simplifiez l'analyse et la hiérarchisation des alertes de sécurité.
- Accélérez la résolution des incidents via des playbooks prédéfinis.
- Détectez les logiciels malveillants, l’hameçonnage et d’autres menaces.
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