Un pare-feu alimenté par l’IA intègre les capacités de l’intelligence artificielle (IA) avec un pare-feu de nouvelle génération (NGFW). Il s’appuie sur les capacités modernes de la machine d’apprentissage et de l’IA pour identifier plus efficacement les menaces connues et inconnues dans le trafic réseau. En effectuant une formation continue sur les données réseau en direct, un pare-feu alimenté par l’IA améliore continuellement sa capacité à différencier le trafic normal des menaces réelles.
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Depuis la fin des années 1980, Pare-Feu est un composant central de l’architecture de sécurité d’un réseau d’entreprise. Ils sont chargés de définir le périmètre du réseau et de déterminer les types de trafic autorisés à entrer et à sortir du réseau.
Si les pare-feu ont évolué au fil du temps, les cybermenaces contre lesquelles ils sont conçus ont également évolué. Les campagnes d’attaque modernes sont très sophistiquées et évasives, ce qui rend plus difficile l’extraction et la communication des signatures et des indicateurs d’attaque (IoA) à temps pour faire la différence.
Les pare-feu alimentés par l’IA sont importants car ils ont la capacité d’identifier des modèles et de détecter des anomalies dans les données réseau. Cela leur permet d’identifier et de bloquer les attaques qui pourraient autrement passer inaperçues.
L’IA est un outil polyvalent qui peut améliorer les capacités du pare-feu de diverses manières. Voici quelques-unes des principales caractéristiques des pare-feu alimentés par l’IA :
Les pare-feu alimentés par l’IA présentent plusieurs avantages par rapport aux autres pare-feu, notamment les suivants :
Les pare-feu alimentés par l’IA et les pare-feu NGFW sont tous deux des pare-feu avancés conçus pour répondre aux menaces de sécurité modernes. En fait, un pare-feu alimenté par l’IA est généralement un NGFW avec des fonctionnalités supplémentaires.
La principale différence entre les deux est la façon dont ils identifient et répondent aux menaces potentielles pour l’entreprise. Les pare-feu de nouvelle génération détectent les menaces en fonction de règles prédéfinies, ce qui limite leur capacité à identifier les menaces zero-day et évolutives. Les pare-feu alimentés par l’IA, quant à eux, utilisent l’IA/ML et l’apprentissage adaptatif, ce qui leur permet de détecter et de bloquer des attaques qu’ils n’ont jamais vues auparavant.
Les pare-feu alimentés par l’IA ont le potentiel d’améliorer considérablement la protection d’une entreprise contre les cyberattaques modernes et sophistiquées. L’utilisation de l’IA améliore non seulement la protection contre les menaces, mais peut également améliorer la gestion et l’efficacité de ces solutions de sécurité.
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