Why Organizations Need Data Lakes
Les lacs de données peuvent être un outil précieux pour les organisations qui ne savent pas à quoi les données seront utilisées. Les analystes ne peuvent apporter de la valeur à l'organisation que si elle existe et si elle est disponible, et le fait de ne pas collecter de données ou de sous-échantillonner certains domaines et fonctionnalités met cela en danger. Les lacs de données garantissent la disponibilité de données potentiellement précieuses en les collectant et en les stockant dans leur forme d'origine.
Data Lake contre Data Warehouse
Les lacs de données et les entrepôts de données sont tous deux conçus pour stocker les données d'une organisation. Cependant, ils stockent les données dans différents formats et à des fins différentes.
Un entrepôt de données est conçu pour stocker des données structurées sous forme de tableaux et de dimensions hiérarchiques. Ceci est utile pour les applications où une organisation a déjà identifié des caractéristiques d’intérêt et développé des tableaux basés sur celles-ci. Par exemple, un entrepôt de données est bien adapté pour permettre la génération de rapports prédéfinis.
Les lacs de données stockent les données dans leur format natif, ce qui signifie qu'ils conservent toutes leurs fonctionnalités. Cela fournit un contexte supplémentaire et permet de générer de nouveaux rapports et analyses utilisant des données qui auraient pu être supprimées lors de la conversion de données pour les stocker dans un entrepôt de données.
Architecture de lac de données
L'architecture d'un lac de données est généralement plate et utilise le stockage d'objets ou des fichiers pour stocker des données. C'est parce que les lacs de données sont conçus pour stocker les données dans leur format natif, plutôt que dans les tableaux d'un entrepôt de données. Outre le stockage des données, un lac de données doit également être capable de prendre en charge les activités d'exploration et d'analyse des données.
Pour être efficace, un lac de données doit proposer des fonctionnalités évolutives :
- Stockage : Les lacs de données peuvent se développer rapidement à mesure que les organisations collectent des données provenant de sources multiples. Un lac de données doit être hébergé sur une infrastructure capable d'évoluer selon les besoins.
- Calcul : les lacs de données devraient permettre d'ajouter de nouveaux utilisateurs et de charger et d'interroger des données simultanément sans affecter les performances. Pour y parvenir, les lacs de données devraient disposer de ressources informatiques pouvant être utilisées selon les besoins et fournir un accès rapide aux données stockées.
Les lacs de données fournissent aux analystes l'infrastructure dont ils ont besoin pour stocker des données non structurées et y accéder, ce qui nécessite une infrastructure évolutive. Les solutions basées sur le cloud, avec leur capacité de stockage et de traitement flexible, sont parfaitement adaptées aux lacs de données.
Security Data Lakes
Les lacs de données de sécurité peuvent être utilisés pour collecter et stocker des données de sécurité à partir de divers systèmes, applications et solutions de sécurité.
Parmi les avantages d'un lac de données de sécurité, citons :
- Visibilité centralisée : Les équipes de sécurité sont responsables de la sécurisation de divers systèmes dans l’infrastructure informatique d’une organisation et utilisent plusieurs outils différents pour accomplir cette tâche. En centralisant les données de sécurité en un seul endroit, un lac de données de sécurité permet aux analystes de sécurité d'identifier et d'étudier plus facilement les menaces potentielles qui pèsent sur les systèmes d'une organisation.
- Données intégrales : Un lac de données de sécurité stocke toutes les données de sécurité collectées dans leur format natif au lieu de les convertir pour les adapter à des tableaux et à des champs prédéfinis. Étant donné que les analystes de sécurité ne savent peut-être pas à l’avance de quelles données ils ont besoin pour identifier une menace, l’utilisation d’un lac de données de sécurité garantit que des informations précieuses sur les menaces ne sont pas accidentellement perdues.
- Facilité d'utilisation et capacité de recherche : Un lac de données bien conçu fournit bien plus qu'un simple emplacement pour stocker des données. Les lacs de données sont conçus pour garantir un accès aux données performant à de multiples utilisateurs, ce qui est essentiel à l'efficience et à l'efficacité des opérations d'une équipe de sécurité.
Certaines données de sécurité sont très structurées, ce qui les rend bien adaptées au stockage et au traitement par la gestion de l’information et des événements de sécurité (SIEM), la détection et la réponse étendues (XDR) et des solutions similaires. Cependant, un lac de données de sécurité peut s'avérer inestimable pour garantir à une équipe de sécurité l'accès à toutes les données dont elle a besoin pour répondre aux incidents, détecter les menaces ou effectuer des analyses numériques après un événement.
Des lacs de données de sécurité avec Infinity Events
Les solutions de sécurité de Check Point sont conçues pour s’intégrer, offrant une visibilité et une gestion centralisées sur l’ensemble de l’architecture de sécurité d’une organisation. Cette centralisation et cette intégration rationalisent les opérations du SOC et permettent aux organisations de prévenir, de détecter et de répondre plus efficacement aux incidents de sécurité potentiels.
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